-
公开(公告)号：CN103484143A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310459667.3
申请日：2013-09-29
申请人： 广西大学
IPC分类号： C10G1/00
CPC分类号： Y02E50/13
摘要： 本发明公开了一种FCC废触媒负载酸催化黑松香裂化制备生物柴油的方法，主要技术方案为：以焙烧活化的FCC废触媒为载体，用浸渍法负载酸，经干燥后获得具有高活性的FCC废触媒负载酸催化剂。以松香生产过程低品位的残渣黑松香为原料、负载酸改性的FCC废触媒为催化剂，通入CO2或N2中的一种作为保护气，在温度为250～300℃，搅拌速度为100～500r·min-1下进行黑松香常压催化裂化反应0.5～4h，再经洗涤过滤后得到复配松香基生物柴油原料，经与0#石化柴油掺混复配后即得松香基生物柴油。本发明将FCC废触媒改性用于松香企业低品位的工业副产物黑松香，以制备高附加值的可再生新能源，具有经济与环境双重效益。
-
公开(公告)号：CN1616570A
公开(公告)日：2005-05-18
申请号：CN200410078372.2
申请日：2004-09-27
申请人： 广西大学
IPC分类号： C09F1/02
摘要： 本发明提供了一种同时制造高含量脱氢枞酸的浅色歧化松香和对伞花烃的新方法，先对松脂进行漂洗，除去松脂中的等杂质，然后加入松节油溶解漂洗后的松脂，再以该松脂溶液为原料、Pd/C为催化剂，进行松脂催化歧化反应，然后经过滤和减压蒸馏同时制得高含量脱氢枞酸的浅色歧化松香和含对伞花烃20～60％的歧化松节油，歧化松节油再经蒸馏分离得到对伞花烃和蒎烷；或者以漂洗松脂为原料经重结晶提纯后再进行催化歧化反应，制得72～82％高含量脱氢枞酸的浅色歧化松香。上述松脂催化歧化反应亦可采用骨架镍催化剂代替。
-
公开(公告)号：CN116251549A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310164246.1
申请日：2023-02-24
申请人： 广西大学
IPC分类号： B01J19/00 , B01J19/24 , C08F240/00 , C08F8/04
摘要： 本发明公开了一种自旋转超/微重力‑微界面协同强化石油树脂催化加氢装置及其使用方法，反应装置包括：圆筒式换热器，其设有第一石油树脂溶液进口、物料出口、第二石油树脂溶液进口、以及氢气进口；盘管式反应器，其包括盘管，盘管呈圆柱形螺旋状，且盘管位于圆筒式换热器内；盘管的左右两端分别与第一石油树脂溶液进口和物料出口连通；盘管上设有与第二石油树脂溶液进口连通的第一物料口、以及与氢气进口连通的第二物料口；预热器，其与第一石油树脂溶液进口和第二石油树脂溶液进口连通；第一流体输送机；第二流体输送机；以及反应装置的使用方法。采用本发明的反应装置，结构简单、工作可靠，能够实现高效率、低能耗和低投入的工业生产目标。
-
公开(公告)号：CN116037031A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310164249.5
申请日：2023-02-24
申请人： 广西大学
摘要： 本发明公开了一种强化重质松节油/树脂油催化加氢的微/超重力‑微界面喷射式自旋转的反应装置，所述反应装置包括：换热器；超/微重力‑微界面反应器，其设置在所述换热器内；流体输送机，所述物料进口与所述流体输送机连通。还公开了一种强化重质松节油/树脂油催化加氢的微/超重力‑微界面喷射式自旋转的反应装置的使用方法，本发明利用参与反应的物料在反应装置内作自旋转圆周流动而产生离心力，以克服重力形成超/微重力‑微界面场，从而使非均相反应物料形成毫米级或微米级小液滴和小气泡，将气液、气液液界面的集合尺度由毫‑厘米级高效地调控为微米级，高效地促进非均相反应物料相际间混合和强化传递过程。
-
公开(公告)号：CN111346483A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010113892.1
申请日：2020-02-24
申请人： 广西大学
摘要： 本发明公开了一种同时去除VOCs和PM2.5的方法：(1)将含有VOCs和/或PM2.5的废气经压缩机增压后送至混合器；(2)将水或双氧水经加压泵增压后，送至混合器进行混合，送入预热-冷却器和高温预热器加热；(3)进入超/亚临界反应器进行水氧化反应，去除VOCs和PM2.5；(4)从透平膨胀机流出的高温高压流体进入预热-冷却器加热物料；(5)从预热-冷却器流出的高温高压流体又作为废热锅炉热源产生过热蒸汽；(6)从废热锅炉流出的流体经减压后进入气液分离器，实现气体和液体的分离。本发明方法不需要任何吸附剂、絮凝剂和催化燃烧，装置操作简单、节能、环保，易于实施。
-
公开(公告)号：CN110143990A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910469830.1
申请日：2019-05-31
申请人： 广西大学
IPC分类号： C07H13/08 , C07H1/00 , C07C69/753 , C07C67/08
摘要： 本发明公开了一种催化酯化-分离耦合制备食品级松香木糖酯的方法，操作步骤为(1)将木糖或木糖醇类、松香或氢化松香与绿色溶剂混合，溶解；(2)通入CO2进行酯化反应；(3)气相经不断地采出，冷凝分离；(4)酯化反应2.0～16.0h后，从酯化反应器内取出所得反应产物；(5)反应产物经常压蒸馏和减压蒸馏除去绿色溶剂即可得到食品级松香木糖酯。本发明以松香或氢化松香与木糖或木糖醇为原料制备食品级松香木糖酯，因木糖或木糖醇自身为一种天然、健康的甜味剂，作为食品添加剂使用时可不需另外加入甜味剂。本发明方法生产的产品安全可靠，绿色溶剂循环使用，是一种绿色催化松香或氢化松香制备食品级木糖酯的方法和清洁生产过程。
-
公开(公告)号：CN105200834B
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201510637945.9
申请日：2015-09-30
申请人： 广西大学
摘要： 本发明公开了一种草片内部瞬间汽化膨胀—渗透制浆方法，步骤为：以草片为原料，按草片与有机溶剂质量比为1:1～1:4加入沸点低于100℃的有机溶剂浸润草片，浸润时间为5～120min，再按草片与水的质量比1:1～1:20加入100℃沸水或温度高于有机溶剂沸点的水蒸汽，然后在超临界CO2条件下进行蒸煮制浆。本发明方法通过有机溶剂在草片纤维细胞间瞬间汽化导致细胞膜膨胀破裂，使草片蒸煮脱除细胞间木素的速率加快1～5倍，有机溶剂的用量减少2～10倍。
-
公开(公告)号：CN104710572B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201510081990.0
申请日：2015-02-15
申请人： 广西大学
IPC分类号： C08F240/00 , C08F8/04 , C08F4/80 , C08F2/01 , B01J8/00
摘要： 跨临界反应系统加氢‑脱硫耦合改性C9/C5石油树脂的方法，包括以下操作步骤：(1)将C9/C5石油树脂与溶剂并加入催化剂混合，加热，溶解；(2)通入H2和CO2混合气体进行加氢反应，反应温度为150℃～400℃，反应压力为3.0MPa～35.0MPa；(3)加氢反应过程中产生的气体H2S、剩余的混合气体H2和CO2进行分离，除去H2S，H2和CO2加压重新返回进行加氢反应循环使用；(4)加氢‑脱硫反应1～10h后，即得产品。本发明方法在提高改性后的C9/C5石油树脂的质量的同时，提供一种能有效脱除C9/C5石油树脂中有机硫的方法，优化反应环境。
-
公开(公告)号：CN105921139A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610524841.1
申请日：2016-07-05
CPC分类号： B01D53/02 , B01D2257/602 , B01D2258/0283 , B01J20/0281 , B01J20/0288 , B01J20/046 , B01J2220/4875
摘要： 本发明提供了一种汞吸附剂，所述汞吸附剂包括预处理过的废FCC催化剂以及负载在所述废FCC催化剂上的脱汞无机盐，其中，所述脱汞无机盐是卤化盐和/或硫酸盐。本发明还提供了所述汞吸附剂的制备方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：1)将废FCC催化剂在超声条件下用有机溶剂充分浸润；2)迅速加热浸润后的废FCC催化剂至所述有机溶剂的沸点以上；3)焙烧步骤2)中处理过的废FCC催化剂；4)采用浸渍法在焙烧后的废FCC催化剂上负载所述脱汞无机盐；5)干燥。本发明还提供了所述的汞吸附剂剂在吸附脱除燃煤烟气中的汞中的应用，优选地，所述吸附在60‑300℃条件下进行。
-
公开(公告)号：CN105820759A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610260114.9
申请日：2016-04-25
申请人： 广西大学
CPC分类号： Y02P20/123 , C09F1/02 , C09F3/00
摘要： 本发明为一种蒸馏松脂的节能清洁生产方法，是一种以CO2和/或N2为循环活气蒸馏松脂的工艺技术。在松脂蒸馏分离松香和松节油的生产过程中，通入CO2和/或N2作为活气，降低蒸馏系统松节油的组分分压，促进松节油的解吸而易于蒸出，同时活气还起到搅拌松脂的作用，强化蒸馏体系的相际间传热和传质，提高蒸馏速度和产品质量。本发明优点在于：循环活气在松脂蒸馏过程中没有发生相变，节省了用过热水蒸汽作活气时的相变热，减少了能耗，从而降低了设备投资费用；所得产品不含水分，松香无结晶现象，松节油透明无混浊；由于CO2和/或N2活气是循环使用，蒸馏过程是全封式操作，无“三废”产生，是一种节能清洁的生产方法。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
86 条记录 (耗时 0.069 秒)
