基于对数型收敛因子与聚合势能的鲸鱼优化系统及方法

    公开(公告)号:CN113743002A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202110937280.9

    申请日:2021-08-16

    Abstract: 本发明基于对数型收敛因子与聚合势能的鲸鱼优化系统及方法,方法按如下步骤:步骤1:初始化参数;步骤2:计算适应度值,选取适应度最差的n个点为初始化搜索代理;步骤3:根据具体问题模型确定当前各搜索代理的适应度值并比较,更新当前适应度最好的搜索代理为最优目标;步骤4:更新参数对数型收敛因子;步骤5:更新聚合势能、参数自适应权重;步骤6:根据聚合势能与当前最优适应度值判断算法是否陷入过早熟状态;步骤7:更新搜索代理的位置;步骤8:更新迭代次数t;与最大迭代次数Tmax进行比较,若t≤Tmax,则回到步骤3;若t>Tmax,则结束搜索。本发明可以用于解决Web服务组合优化问题、配送中心选址问题以及Android恶意应用检测问题等。

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