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公开(公告)号:CN113743002A
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202110937280.9
申请日:2021-08-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明基于对数型收敛因子与聚合势能的鲸鱼优化系统及方法,方法按如下步骤:步骤1:初始化参数;步骤2:计算适应度值,选取适应度最差的n个点为初始化搜索代理;步骤3:根据具体问题模型确定当前各搜索代理的适应度值并比较,更新当前适应度最好的搜索代理为最优目标;步骤4:更新参数对数型收敛因子;步骤5:更新聚合势能、参数自适应权重;步骤6:根据聚合势能与当前最优适应度值判断算法是否陷入过早熟状态;步骤7:更新搜索代理的位置;步骤8:更新迭代次数t;与最大迭代次数Tmax进行比较,若t≤Tmax,则回到步骤3;若t>Tmax,则结束搜索。本发明可以用于解决Web服务组合优化问题、配送中心选址问题以及Android恶意应用检测问题等。
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公开(公告)号:CN113438049A
公开(公告)日:2021-09-24
申请号:CN202110600719.9
申请日:2021-05-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DNN模型分析的汉明码译码方法及系统,本发明方法按如下步骤进行:步骤1,进行汉明码编码;步骤2,分析DNN模型;步骤3,对DNN进行译码;步骤4,通过仿真验证正确性。本发明利用DNN模型对汉明码译码,选择合适的激活函数,损失函数和优化函数,迭代更新权重和偏置,降低DNN译码的误码率,恢复出信息序列。
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