公开(公告)号：CN104318329A

公开(公告)日：2015-01-28

申请号：CN201410557450.0

申请日：2014-10-20

Applicant: 国家电网公司 ,  江苏省电力公司 ,  江苏方天电力技术有限公司 ,  江苏省电力公司南京供电公司

Inventor： 郑海雁 ,  金农 ,  顾国栋 ,  丁晓 ,  孔珍宝 ,  吴钢 ,  徐金玲 ,  金璐 ,  熊政 ,  方超 ,  仲春林 ,  李昆明 ,  李新家 ,  尹飞 ,  季聪

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/00

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06N3/00 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种布谷鸟搜索算法改进支持向量机的电力负荷预测方法，包括以下步骤，步骤一，选取训练数据；步骤二，建立优化目标；步骤三，布谷鸟搜索算法初始化设置；步骤四，初始适应值计算；步骤五，新鸟窝位置计算；步骤六，鸟窝位置的选择；步骤七，判断宿主鸟是否发现外来鸟蛋；步骤八，判断是否达到最大迭代次数，若是，输出最优结果并退出，否则转至步骤五。本发明通过布谷鸟搜索算法优化了SVM的参数，提高了电力系统负荷预测的精度，相较与现有的网格搜索方法寻优能力更强，收敛速度更快，更适用于优化SVM的参数。