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公开(公告)号：CN115017214A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210936704.4
申请日：2022-08-05
申请人： 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
发明人： 王卫玉 , 夏刚 , 胡勇胜 , 何葵东 , 赵训新 , 罗立军 , 邓盛名 , 张培 , 王思嘉 , 魏加达 , 李崇仕 , 刘禹 , 胡蝶 , 莫凡 , 金艳 , 侯凯 , 姜晓峰 , 肖杨 , 陈启卷 , 肖志怀 , 阳瑞霖 , 肖慧
IPC分类号： G06F16/2458 , G06K9/62
摘要： 本公开提出一种水电站辅助设备运行状态分析预警方法、装置及存储介质，该方法包括：获取预设时间段水电站目标辅机设备的启停时间数据，和发电机组的工况数据，并根据启停时间数据和工况数据，确定目标辅机设备在不同工况时的多个运行时间和/或多个启停间隔时间，并根据多个运行时间和/或多个启停间隔时间，确定目标辅机设备的健康值区间，以及根据健康值区间设置预警条件，以对目标辅机设备的当前运行情况进行预警，能够结合发电机组的不同工况和目标辅机设备的运行规律进行分析，合理准确的确定目标辅机设备的健康值区间，从而提升对目标辅机设备运行的预警效果。
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公开(公告)号：CN114693054A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202111539539.0
申请日：2021-12-15
申请人： 五凌电力有限公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
摘要： 本公开提出一种水电站运行状态的确定方法、装置、设备及存储介质，涉及深度学习技术领域。具体方案为：获取待评价的水电站的基本运行参数、评价指标集及参考评价特征集；根据所述参考评价特征集中的每个参考评价特征以及所述基本运行参数，确定评价指标调整因子；将所述调整因子输入至预先构建的随机森林运营难度模型中，以获取难度系数；根据所述难度系数以及所述评价指标集，确定所述待评价的水电站对应的各个参考指标值；根据所述各个参考指标值，确定所述待评价的水电站的运行状态。由此，可以仅需收集与评价指标相关的实时数据，将实时数据输入构建的随机森林运营难度模型中，方便、快捷的对水电站运行状态进行科学、准确的评价。
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公开(公告)号：CN114136573A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111437224.5
申请日：2021-11-29
申请人： 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
发明人： 李崇仕 , 赵训新 , 何葵东 , 罗立军 , 黄海兵 , 刘献忠 , 侯凯 , 王卫玉 , 张培 , 魏加达 , 金艳 , 肖杨 , 姜晓峰 , 莫凡 , 胡蝶 , 刘禹 , 阳瑞霖 , 王思嘉 , 万元 , 姜永正
摘要： 本申请提供一种水轮发电机组关键部件的预警振幅的计算方法，包括：建立水轮发电机组关键部件的有限元模型；基于有限元模型，分析关键部件在不同振动频率激励下的振动应力，得到关键部件的频率响应特性；编制典型工况下服役寿命周期内水轮发电机组关键部件的振动幅值功率谱；基于频率响应特性，将振动幅值功率谱作为输入激励加载到有限元模型中，疲劳仿真分析得到关键部件的疲劳寿命；设定疲劳寿命阈值，疲劳寿命阈值小于疲劳寿命；将以预设倍数调整振动幅值后的振动幅值功率，作为输入激励加载到有限元模型中，仿真求解得到关键部件的输出疲劳寿命；当输出疲劳寿命接近疲劳寿命阈值时，设定其对应的振动幅值为预警幅值。
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公开(公告)号：CN112529059B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202011401717.9
申请日：2020-12-04
申请人： 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本申请涉及一种机组电磁振动诊断方法、系统、计算机设备和存储介质。该方法包括：基于机组电磁振动特征，对机组在开机起励建压过程进行数据分析及特征提取，构建电磁振动的状态评估矩阵；对所述状态评估矩阵进行主成分分析，获取监测样本空间；从机组运行数据库中获取机组电磁振动的健康样本数据，根据所述健康样本数据构建健康样本空间；将所述监测样本空间和所述健康样本空间进行比较和聚类分析，确定机组电磁振动的异常状态，根据所述异常状态对机组电磁振动进行诊断。本发明实施例避免带病机组并网，保障机组安全稳定性以及电网的安全性；同时实现了机组电磁振动状态的实时监测诊断，并降低了传统机组电磁振动诊断的人工成本。
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公开(公告)号：CN113780337A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110866979.0
申请日：2021-07-29
申请人： 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
摘要： 本公开提出一种发电机巡检方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取发电机巡检场景的多媒体数据；探测发电机巡检场景之中的感官模态数据；基于多媒体数据和感官模态数据，确定与发电机对应的巡检结果。通过本公开，能够使得发电机巡检方式更具有合理性，能够有效降低人员劳动强度和管理难度，减少现场人员巡检频次，规避人身安全风险，能够及时地发现和消除设备隐患，提升发电机巡检效率，保证设备安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN113760992A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110866997.9
申请日：2021-07-29
申请人： 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
IPC分类号： G06F16/2455 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本公开公开了一种电气设备运行状态的预测方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、大数据等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取目标电气设备的历史运行状态参数；根据所述目标电气设备所属的类型，获取参考数据集，其中，所述参考数据集中包括多个参考电气设备在各个时期的运行状态参数；根据所述目标电气设备的历史运行状态参数及所述多个参考电气设备在各个时期的运行状态参数，确定所述目标电气设备的运行状态。由此，可以根据目标电气设备与参考电气设备在各个时期的运行状态参数，综合考虑设备历史数据与同类型同家族设备的发展规律，预测目标电气设备的电气数据，从而可以个性化地预警设备故障。
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公开(公告)号：CN113315240A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110866971.4
申请日：2021-07-29
申请人： 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
摘要： 本申请提出一种水电机组的全工况稳定性样本获取及管理方法、装置及电子设备，属于水力发电技术领域。其中，该方法包括：以预设频率获取水电机组对应的实时监测数据；根据每个获取时刻获取的实时监测数据，确定每个机组运行状态对应的起始时刻与结束时刻；记录水电机组的电厂名称、机组号、每个机组运行状态对应的起始时刻与结束时刻、及水电机组在每个机组运行状态对应的水头，以生成水电机组的每个机组运行状态对应的数据表并存储；根据每个实时监测数据对应的水电机组的电厂名称、机组号、及实时监测数据对应的获取时刻及水头，将每个实时监测数据进行分工况存储。由此，通过这种方法，实现了对水电机组全工况稳定性样本数据的获取及合理管理。
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公开(公告)号：CN113312380A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110866020.7
申请日：2021-07-29
申请人： 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
IPC分类号： G06F16/245 , G06F16/21 , G01H17/00
摘要： 本申请提出一种基于数据驱动的水电机组振动区自动获取方法、装置及电子设备，属于水力发电技术领域。其中，该方法包括：以预设的时间间隔获取所述水电机组稳定性状态监测系统实时采集的稳定性测点数据、水电机组监控系统实时采集的工况参数测点数据与开关量测点数据、算法参数配置表、及测点阈值配置表，并根据算法参数配置表与测点阈值配置表，确定各个稳定性测点对应的异常状态开始时间与结束时间，并生成各个稳定性测点对应的稳定性参数测点状态征兆数据，进而根据各个稳定性测点对应的稳定性参数测点状态征兆数据自动确定水电机组在各个稳定性测点的振动区间。由此，通过这种方法，降低了振动区划分的成本，提升了振动区划分的准确性。
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公开(公告)号：CN112885047A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110053557.1
申请日：2021-01-15
申请人： 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种机组状态监测智能预警方法，包括：确定用于监测水轮发电机组运行状态的第一监测体系，该第一监测体系中包含至少一类监测量；判断当前的机组工况数据是否满足每一类监测量对应的工况判定条件；在当前的机组工况数据满足每一类监测量对应的工况判定条件时，根据获取到的每一类监测量的监测记录文本，并通过连续递增趋势检测法获得每一类监测量的一类检测结果。本发明还公开了变压器状态监测智能预警方法以及辅机状态监测智能预警方法。本发明能够智能分析不同的水电站设备状态监测数据的变化趋势，且能够有效提高趋势预警的及时性和准确性。
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公开(公告)号：CN112529059A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011401717.9
申请日：2020-12-04
申请人： 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本申请涉及一种机组电磁振动诊断方法、系统、计算机设备和存储介质。该方法包括：基于机组电磁振动特征，对机组在开机起励建压过程进行数据分析及特征提取，构建电磁振动的状态评估矩阵；对所述状态评估矩阵进行主成分分析，获取监测样本空间；从机组运行数据库中获取机组电磁振动的健康样本数据，根据所述健康样本数据构建健康样本空间；将所述监测样本空间和所述健康样本空间进行比较和聚类分析，确定机组电磁振动的异常状态，根据所述异常状态对机组电磁振动进行诊断。本发明实施例避免带病机组并网，保障机组安全稳定性以及电网的安全性；同时实现了机组电磁振动状态的实时监测诊断，并降低了传统机组电磁振动诊断的人工成本。
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