基于神经网络的轻量级的人脸识别方法

    公开(公告)号:CN109344731B

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN201811049087.6

    申请日:2018-09-10

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络的轻量级的人脸识别方法,属于人脸识别技术领域。为了解决现有的基于深度学习的人脸识别系统中存在的模型过大,速度慢等技术问题,本发明通过对人脸特征提取网络的优化,压缩了人脸识别处理中所涉及的深度神经网络模型的大小,在损失较少或极少系统精度的前提下,加快人脸识别处理速度。本发明的轻量级的识别方法可部署在小型移动终端比如树莓派,单片机等小型设备上,可应用于门禁管理系统,超市会员注册管理系统,考生身份验证管理系统中。

    一种基于超限学习机的频谱信道聚类方法

    公开(公告)号:CN111353530A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN202010111427.4

    申请日:2020-02-24

    发明人: 张可 胡志 汪小芬

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于超限学习机的频谱信道聚类方法,包括采集数据进行预处理,得到原始数据集;基于超限学习机自编码器获取原始数据集的高维特征,并进行特征映射;基于主成分分析法对特征映射后的原始数据集进行降维;构建基于超限学习机的初始频谱信道聚类模型;利用粒子群优化算法优化超限学习机的输入权重和隐藏层偏置,得到目标频谱信道聚类模型。本发明与现有技术相比,能有效地挖掘出原始信道数据集高层语义的特征,且算法稳定,聚类速率高,能大大减少聚类的时间和消耗,为频谱检测领域快速决策有重要意义。

    一种基于SA-PFCM++算法的目标分群方法

    公开(公告)号:CN111275132A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN202010111347.9

    申请日:2020-02-24

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于SA-PFCM++算法的目标分群方法,首先初始化参数,并求出数据集的均值,计算每个样本点与所述均值的第一带权重欧式距离,排序后利用D2采样选择出第一个初始聚类中心,然后计算每个样本点与所述聚类中心的第二带权重欧式距离,排序后利用D2采样选择出下一个所述初始聚类中心,直至所述初始聚类中心数量达到设定条件,然后根据所述初始聚类中心迭代更新对应参数,直至迭代次数值达到设定阈值或聚类成员不再变化,计算对应的Xie-Beni-Sun(简称XBS)指标,然后更新初始参数值,直至达到设定停止条件,对比不同聚类数目下的XBS指标,输出设定XBS指标下的簇数目和类簇。有效降低了态势评估中目标分群的难度,提高了决策效率。

    一种基于主题模型和遗忘规律的兴趣预测挖掘方法及系统

    公开(公告)号:CN107357835A

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201710480529.1

    申请日:2017-06-22

    发明人: 张可 王鹏 谢文

    IPC分类号: G06F17/30 G06F17/27

    摘要: 本发明公开了一种基于主题模型和遗忘规律的兴趣预测挖掘方法及系统,涉及社交用户的兴趣预测领域;其方法包括:用户的兴趣周期性发现、用户的兴趣预测;一种基于主题模型和遗忘规律的兴趣预测挖掘系统,包括:兴趣周期性发现模块、用户的兴趣预测模块和数据显示模块。本发明实现社交网络中用户信息文本主旨的挖掘和用户兴趣的挖掘预测,并能够发现和预测用户兴趣爱好的走势,这对于网站的推荐效果将会有很大的提升,具有极高的商业应用价值。

    多峰值低旁瓣相位编码信号和失配滤波器联合设计方法

    公开(公告)号:CN105301572B

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201510594615.6

    申请日:2015-09-17

    IPC分类号: G01S7/41

    摘要: 本发明属于雷达技术领域,公开了多峰值低旁瓣相位编码信号和失配滤波器联合设计方法,能够降低多峰值低旁瓣相位编码信号在设置的每个多普勒频率处经过失配滤波器脉冲压缩后的峰值旁瓣电平。该方法包括如下步骤:设定多峰值低旁瓣相位编码信号的码元长度、失配滤波器的长度以及最大信噪比损失;确定对进行多普勒旁瓣抑制的频段宽度、进行补偿的多普勒通道个数、峰值个数以及每个峰值出现的位置;确定每个多普勒通道的旁瓣向量以及每个峰值的幅度与对应的期望幅度的差值;根据多普勒通道的旁瓣向量、每个峰值的幅度分别与对应的期望幅度的差值、信噪比因子,构建目标函数;求解所述目标函数,得到所述多峰值低旁瓣相位编码信号和所述失配滤波器。

    基于加权最小二乘的雷达目标RCS的预测方法

    公开(公告)号:CN107255805A

    公开(公告)日:2017-10-17

    申请号:CN201710644477.7

    申请日:2017-08-01

    IPC分类号: G01S7/41 G01S13/66

    摘要: 本发明提出了一种基于加权最小二乘的雷达目标RCS的预测方法,以在样本数较少时实现对雷达目标RCS的有效预测。实现步骤为:获取目标的航迹位置参数和目标观测值回波幅度;计算各个观测时刻雷达相对于目标的入射角度θk;设定目标回波幅度阈值δ,并获取目标回波相关性判决条件;计算k+1时刻雷达相对于目标的入射角度估计值获取N个有效目标回波幅度t(k);判断N是否大于等于给定加权最小二乘多项式阶数M;获取加权最小二乘多项式系数矩阵X和k+1时刻目标回波幅度的估计值及雷达目标RCS的预测值。本发明实现了在样本数较少的情况下对雷达目标RCS的有效预测,可用于雷达技术领域。

    多径条件下共形阵MIMO雷达系统的发射波形设计方法

    公开(公告)号:CN105044683B

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201510477718.4

    申请日:2015-08-06

    IPC分类号: G01S7/282

    摘要: 本发明公开了一种多径条件下共形阵MIMO雷达系统的发射波形设计方法,包括以下步骤:(1)给定共形阵MIMO雷达系统的方位角θ的探测范围为[θmin,θmax],以及俯仰角的探测范围为设定共形阵天线的阵元个数N;(2)设定共形阵天线的第i个阵元包含的多径点个数为Mi;(3)设定共形阵MIMO雷达系统的期望的探测方向并设定共形阵MIMO雷达系统的期望的发射方向图在方位维的主瓣宽度wθ和俯仰维的主瓣宽度计算共形阵MIMO雷达系统的期望的发射方向图Bp;(4)根据共形阵MIMO雷达系统的期望的发射方向图Bp,构建共形阵MIMO雷达系统的波形矩阵S的设计准则;(5)根据所述设计准则,求解得到最终的共形阵MIMO雷达系统的波形矩阵

    一种动态可配置的主机远程管理方法

    公开(公告)号:CN103412750B

    公开(公告)日:2016-12-28

    申请号:CN201310328047.6

    申请日:2013-07-31

    IPC分类号: G06F9/44 H04L29/08

    摘要: 本发明公开了一种动态可配置的主机远程管理方法,属于互联网通信和主机远程管理控制领域,包括运行在本地主机的管理端、至少一个保存在管理端且已编写好的功能模块和至少一个控制端,该控制端运行在远程主机上;本发明实现了针对不同类型主机和不同管理需求的个性化定制,其良好的扩展性和优越的动态性,可以极大的提高主机远程管理的效率和灵活性。

    一种基于兴趣点的群体出行路径导引方法

    公开(公告)号:CN106017488A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610116107.1

    申请日:2016-03-02

    IPC分类号: G01C21/34

    CPC分类号: G01C21/3476

    摘要: 本发明公开一种基于兴趣点的群体出行路径导引方法,针对群体出行行人各个成员的出行兴趣和路径规划,定义了兴趣点、兴趣点等级、兴趣点满意度的概念,并结合交通拥挤度和路段路程综合考虑路径权重,最后基于Dijkstra算法寻找出一条比较适合群体行人出行的路线;本发明所述方法能够根据群体行人的需求,并结合具体实际情况,寻找出一条较为适合群体行人出行的路径。