用于分析超声心动图的方法和装置

    公开(公告)号:CN111448614B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN201880078066.9

    申请日:2018-11-02

    Abstract: 提供了一种用于分析超声心动图的计算机实施的方法,所述方法包括:从数据库(200)获得(302)针对多个对象的相继的超声心动图的多个对,每幅超声心动图具有所述超声心动图的内容的相关联的指示;分析(304)相继的超声心动图的每个对以确定相关联的类别,所述类别指示所述对中的所述相继的超声心动图之间存在变化还是不存在变化;针对相继的超声心动图的每个对,通过对所述对中的所述超声心动图执行一次或多次卷积和/或归约来确定(306)每幅超声心动图的抽象表示,所述抽象表示包括指示所述对的所述类别的一个或多个特征;并且训练(308)预测模型以基于针对相继的超声心动图的所述多个对的所述抽象表示来确定针对超声心动图的新的对的类别。

    对医学影像的基于机器学习的质量评估及其在便于成像操作中的应用

    公开(公告)号:CN118056244A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202280055870.1

    申请日:2022-08-04

    Abstract: 用于成像支持的系统(SYS)及相关方法。所述系统包括用于接收由成像装置(IA)采集的患者的输入图像(I1)的输入接口(IN)。所述输入图像先前由图像质量评估模块(IQM)评估并被授予图像质量IQ评分。所述系统的成像分类模块(TL)从先前评估的图像的图像数据库(DBI)中检索对应于所述输入图像的对应图像(I0)。所述对应图像是患者的先前图像。所述成像分类模块(TL)基于所述第一IQ评分和所述对应图像(I0)的第二IQ评分(如果有的话)来提供是否由所述成像装置(IA)采集所述患者的新图像(I2)的决策。可以降低不必要的重拍的风险,因此节省时间、剂量,并减少成像装置的损耗。

    利用智能肿瘤大小更改通知进行肿瘤跟踪

    公开(公告)号:CN110168657B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN201780082541.5

    申请日:2017-12-01

    Abstract: 一种肿瘤跟踪设备(110)包括指南引擎(130)、检测引擎(132)和用户接口(134)。所述指南引擎(130)接收根据对象的医学图像的至少一个病变的当前测量结果和多个先前测量结果,所述当前测量结果和所述多个先前测量结果中的每个都是按时间顺序识别的;并且所述指南引擎计算所述当前测量结果与所述多个先前测量结果中的最近测量结果之间的增长。所述检测引擎(132)计算所述当前测量结果与所述多个先前测量结果中的非最近测量结果中的每个之间的增长;并且响应于所述当前测量结果与所述多个先前测量结果中的非最近测量结果中的每个之间的计算出的增长超过根据医学指南的阈值并且所述当前测量结果与所述多个先前测量结果中的最近测量结果之间的计算出的增长没有超过所述阈值而识别所述非最近测量结果中的至少一个。所述用户接口(134)在显示设备(136)上显示所述至少一个病变的所述非最近测量结果中的所识别的至少一个的指示符(138)。

    通过订单代码的医学研究时间线的智能组织

    公开(公告)号:CN110709941B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN201880032831.3

    申请日:2018-04-17

    Inventor: M·塞芬斯特

    Abstract: 一种放射学查看包括电子处理器(10、22)、显示器(12)、(一个或多个)输入设备(14、16)、以及存储有可执行指令的非瞬态存储介质。检索指令(42)可执行以从电子患者图表(20)检索至少通过日期、成像模态和解剖区域来索引的先前放射学检查(24、26)的索引,并且从订单管理系统单代码。组织指令(44)可执行以使用所述先前放射学检查的特征将所述先前放射学检查组织到组中,所述特征包括含有针对所述先前放射学检查的所述可计费订单代码的特征或根据针对所述先前放射学检查的所述可计费订单代码生成的特征。查看器指令(50)可执行以将所述先前放射学检查的组织的索引显示在所述至少一个显示器上,其中所述先前放射学检查被组织到所述组中。(30)检索针对所述先前放射学检查的可计费订

    用于促进对健康状况的计算分析的系统和方法

    公开(公告)号:CN110291555B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN201780086124.8

    申请日:2017-12-12

    Abstract: 本公开涉及一种被配置为促进对健康状况的计算分析的系统。在一些实施例中,所述系统被配置为:获得包括节点和边的图形,所述节点包括对应于风险参数的第一节点类型的节点和对应于风险模型的第二节点类型的节点;处理所述图形以通过以下操作生成第一个体的得到的图形:确定关于所述第一个体的第一类型的节点(其具有将所述第一类型的节点连接到所述图形中的第二类型的节点的边)的风险参数的值;并且基于所述第一类型的节点的风险参数的值从所述图形中移除将第二类型的节点连接到第一类型的节点的边;并且基于得到的图形来选择要用于执行所述第一个体健康状况的分析的风险模型。

    质量保证规则的自动化导出

    公开(公告)号:CN107209796B

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN201580073885.0

    申请日:2015-12-18

    Abstract: 一种系统和方法生成规则集合。由规则生成设备执行的方法包括接收多个先前生成的报告,其中,所述先前生成的报告中的每个包括相应的图像的相应的分析内容。所述方法包括基于所述分析内容生成候选规则,其中,所述候选规则被配置为增加未来报告的质量保证。所述方法包括基于所述候选规则和所述先前生成的报告来生成针对每个候选规则的相应的评分。所述方法包括在所述评分高于预定阈值时将所述候选规则包括到所述规则集合中。

    检测缺失的发现用于自动创建纵向发现视图

    公开(公告)号:CN107257977B

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN201680012097.5

    申请日:2016-02-23

    Abstract: 一种纵向跟踪系统(10)包括病变跟踪单元(28)和显示设备(24)。响应于接收的患者识别符,所述病变跟踪单元(28)构建(102)根据所述患者识别符检索的至少一个纵向跟踪的病变的特性信息的显示与通过将检索的报告的时间识别符与所述特性信息进行比较而被确定至少一个缺失的测量结果的指示符,并且每个报告包括具有针对所述患者识别符的至少一个己报告的病变的测量结果的叙述。所述显示设备(24)显示每个纵向跟踪的病变的所述特性信息构建的显示和所述至少一个缺失的测量结果的所述指示符。

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