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公开(公告)号：CN103728596B
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201410019864.8
申请日：2014-01-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明公开了一种双基地MIMO雷达抑制分布式干扰方法，主要解决现有方法在收发双站基线较短或分布式干扰机空间分布范围大且数量较多的场景中抑制分布式干扰效果差的问题。其实现步骤是：1.计算接收阵列的回波信号；2.对接收阵列的回波信号进行匹配滤波；3.计算第n个距离单元的双基距离和Rn；4.根据双基距离和Rn，计算第n个距离单元上的第ni个扫描点的接收角度；5.根据双基距离和Rn及接收角度，计算第ni个扫描点的发射角度，进而得到二维波束扫描权矢量；6.用二维波束扫描权矢量对匹配滤波后的信号矢量进行加权处理，得到二维空域滤波后的输出值。本发明能对分布式干扰进行有效的抑制，可用于双基地MIMO雷达系统。
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公开(公告)号：CN104991237A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510357359.9
申请日：2015-06-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明提供一种基于稳健空时自适应处理的目标检测方法，能够提高目标检测的准确度和效率。包括：步骤1，机载雷达接收回波数据；步骤2，对回波数据进行时域滑窗处理；步骤3，构造目标视在导向矢量误差边界矩阵；步骤4，计算回波数据在目标张成的子空间的正交补空间上投影分量的自相关矩阵；步骤5，计算自相关矩阵对角加载后的相关矩阵；步骤6，求解权矢量；步骤7，判断所述边界矩阵的共轭转置矩阵与权矢量相乘得到的列向量的模值是否小于1；若小于1，则增加加载因子后执行步骤5至步骤6；否则将权矢量作为最优权矢量；步骤8，利用最优权矢量构造滤波器对滑窗后的回波数据进行滤波，得到目标回波数据。
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公开(公告)号：CN104101868A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201410305243.6
申请日：2014-06-30
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G01S7/36
Abstract: 本发明属于雷达多假目标干扰抑制技术领域，特别涉及基于干扰子空间重构的雷达多假目标干扰抑制方法。该基于干扰子空间重构的雷达多假目标干扰抑制方法包括以下步骤：根据雷达在第k个相干处理间隔内接收的回波信号rk，计算rk的协方差矩阵Rk；根据Rk最大的Q个特征值，得出第k个相干处理间隔的干扰子空间PJk，Q为雷达观测区域内干扰机的数量；利用PJk，对rk进行干扰信号抑制，得出雷达在第k个相干处理间隔的干扰抑制后信号Xk；估计第j部干扰机多普勒频率在第k+1个相干处理间隔和第k个相干处理间隔的变化量Δf0j,k；利用PJk和Δf0j,k，重构出第k+1个相干处理间隔的干扰子空间PJk+1；利用PJk+1，对雷达在第k+1个相干处理间隔内接收的回波信号rk+1进行干扰信号抑制，得出雷达在第k+1个相干处理间隔的干扰抑制后信号Xk+1。
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公开(公告)号：CN104023403A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410242096.2
申请日：2014-06-03
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达频率资源分配技术领域，特别涉及自组织网络化雷达频率资源分配方法。该自组织网络化雷达频率资源分配方法包括以下步骤：步骤1：判断是否有对应节点雷达的探测任务；步骤2：将第mi个节点雷达的协商探测请求指令分别发送至其他节点雷达；步骤3：判断第mi个节点雷达的第i协同周期是否到期；步骤4：判断第mi个节点雷达是否收到来自其他的协商探测请求指令；步骤5：第mi个节点雷达为各个节点雷达分配频率资源；步骤6：第mi个节点雷达分别向其他节点雷达发送协商响应指令；步骤7：判断第mi个节点雷达收到的来自其他节点雷达的协商响应指令的个数是否为0；步骤8：判断第mi个节点雷达是否和其他节点雷达被分配了相同的工作频点。
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公开(公告)号：CN103941239A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410193552.9
申请日：2014-05-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
CPC classification number: G01S7/36 , G01S7/2813 , G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种网络化雷达极化对消抑制主瓣压制式干扰方法，主要解决现有的单极化雷达和双极化雷达技术不能直接用于网络化雷达的问题。其实现步骤是：1.计算各节点雷达接收回波信号；2.计算对第l部节点雷达加权的权系数；3.利用权系数对第l部节点雷达的回波信号加权，得到加权后的回波信号，并利用其对第1部节点雷达的回波信号进行极化对消，得到第1部和第l部节点雷达极化对消后的目标回波数据；4.分别用第1部和第l部节点雷达的发射信号对极化对消后的目标回波数据匹配滤波，分别得到第1部和第l部节点雷达干扰消除后的信号X1(t)和Xl(t)。本发明能有效抑制主瓣压制式干扰，可用于网络化雷达系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103728597A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201410019897.2
申请日：2014-01-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
CPC classification number: G01S7/36 , G01S7/2813
Abstract: 本发明公开了一种基于辅助阵列的网络化雷达抑制压制式主瓣干扰方法。主要解决现有的单站雷达技术不能直接用于网络化雷达的问题。其实现步骤是：（1）计算相邻两节点雷达的回波信号；（2）分别对相邻两节点雷达的回波信号进行波束形成；（3）在相邻两节点雷达基线上插入一个随机布阵的辅助阵列；（4）计算辅助阵列接收的回波信号；（5）根据相邻两节点雷达各自波束形成后的回波信号以及辅助阵列的回波信号，分别计算辅助阵列对消相邻两节点雷达干扰时所需的权值；（6）对辅助阵列分别加两组权值，分别对消相邻两节点雷达中的干扰信号，得到相邻两节点雷达的输出信号。本发明能有效抑制压制式主瓣干扰，可用于网络化雷达系统。
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公开(公告)号：CN103605112A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310647455.8
申请日：2013-12-03
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G01S7/2813 , G01S7/282 , G01S7/42 , G01S13/24 , G01S13/9023
Abstract: 本发明公开了一种多发多收干涉合成孔径雷达时频二维信号波形设计方法，主要解决现有技术波形正交性差及发射信号脉冲重复频率高的问题。其实现步骤是：1、计算波形设计所需的载频变化量Δfij；2、根据载频变化量Δfij，计算发射-接收组合Ai-Aj的发射信号的载频fij；3、利用发射-接收组合Ai-Aj与Aj-Ai的频移一致性，对载频fij进行无冗余处理；4、根据无冗余载频个数，将第i个阵元Ai的发射脉冲进行子脉冲个数划分，对每个子脉冲分配载频；5、利用载频fij对各阵元的各个发射子脉冲分别进行调制，得到雷达波形信号si(t)。本发明不仅有效地降低了脉冲重复频率，提高了波形的正交性，而且获得了更大的测绘带宽度，可用于多发多发的干涉合成孔径雷达成像。
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公开(公告)号：CN101349742B
公开(公告)日：2010-12-29
申请号：CN200810150755.4
申请日：2008-08-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于宽带相控阵阵元间距优化和频域多目标测频测向方法，其目的在于解决宽带接收机条件下多个窄带相干和不相干目标的测向、稀布阵的测向分辨率和不模糊测向的矛盾以及有一定通道误差情况下，尽可能多而精确的侦察目标。该方法的实现为：首先采用不均匀布阵，用遗传算法进行阵元间距优化，使之满足测向分辨率和空间无模糊的同时获得尽可能高的测向精度；然后基于优化所得的阵列实现频域多目标测频测向算法，即对各阵元通道的数据进行频域积累、频域检测及测频并实现与频率自动配对的DOA估计算法；本发明的算法通过布阵优化、频域峰值快拍测频测向联合算法来完成。可用于机载和星载电子侦察中宽带接收机的多窄带目标精确测频测向。
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公开(公告)号：CN101866489A
公开(公告)日：2010-10-20
申请号：CN201010214613.7
申请日：2010-06-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于免疫多目标聚类的图像分割方法，它涉及图像处理技术领域，主要解决传统方法评价指标单一，且易导致区域一致性差、边界凌乱的问题。其实现步骤为：(1)对待分割图像进行特征提取，并利用控制标记符的分水岭方法对图像进行初分割；(2)设置运行参数并初始化抗体种群；(3)对抗体种群执行结合局部搜索的免疫多目标优化方法，得到近似Pareto解集；(4)从步骤(3)中得到的近似Pareto解集中根据PBM指标选取最优解；(5)根据步骤(1)得到的初分割结果和步骤(4)得到的聚类结果对图像像素点进行标记，得到最终的分类结果。本发明具有分割结果区域一致性好、能够保留完整信息且计算速度快的优点，可用于图像目标识别。
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公开(公告)号：CN119167837A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411163404.2
申请日：2024-08-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法生成功率放大器模型的方法，包括：采集功率放大器在饱和区运行时对应的多个瞬时输入电压；将所述多个瞬时输入电压输入无记忆多项式模型中，利用第一系数和第二系数，建立所述多个瞬时输入电压和多个输出电压之间的非线性关系，得到所述功率放大器在饱和区运行时对应的数学模型，其中，所述第一系数是通过遗传算法优化迭代获得的，所述第二系数是利用所述第一系数计算获得的。该方法可以在提高功率放大器模型拟合精度的同时，有效降低模型系数求解的复杂程度，缩短模型求解时间，提高模型求解效率，获得理想的模型性能。
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