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公开(公告)号：CN106126338A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610453132.9
申请日：2016-06-21
申请人： 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
CPC分类号： Y02D10/22 , Y02D10/26 , Y02D10/28 , Y02D10/34 , Y02D10/36 , G06F9/5027 , G06F9/45533 , G06F9/5083 , G06F11/3006 , G06F2009/45562
摘要： 本发明公开了一种虚拟机集群伸缩配置的方法及装置，该方法包括：根据业务的资源需求特性，对虚拟机集群的各性能指标进行实时监控；通过对所述性能指标的数据进行分析，确定预期时间内对资源的需求情况；根据所述需求情况对所述虚拟机集群进行扩容或者缩减配置。本发明所提供的虚拟机集群伸缩配置的方法及装置，根据业务的资源需求特性，对虚拟机集群的CPU、内存、存储、网络的性能参数进行监控，并根据监控的数据，通过预测算法分析出接下来一段时间内应用的资源需求情况，并根据分析结果实现虚拟机集群的扩容或减配，能够实现对资源的充分利用，同时还能够实现对能耗成本的控制。
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公开(公告)号：CN105955795A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610247620.4
申请日：2016-04-20
申请人： 南京邮电大学
CPC分类号： Y02D10/24 , Y02D10/26 , Y02D10/28 , G06F9/45558 , G06F9/4856 , G06F2009/4557
摘要： 本发明公开了一种面向绿色云计算的虚拟机迁移方法，该方法从云数据中心的服务器部署及温控模式的实际情况，与物理引力相关概念结合，定义了物理节点与虚拟机之间的逻辑引力、修正因子、修正引力等概念。逻辑引力实现将虚拟机有序聚集到某一个或相邻区域的数据节点上，以便关闭空闲节点；修正因子实现局部过热的数据节点上的虚拟机扩散，以便稳定系统，防止节点系统崩溃或损坏；修正引力按照云数据中心的热量分布情况以散热性能优先策略，将虚拟机优先向数据节点散热性能较好处汇聚，以实现热量分布平衡，避免机架散热性能较差的部分发生过热。本发明显著降低数据中心能耗，聚集虚拟机，关闭部分计算节点及其相关制冷节点，从而尽可能节省能耗。
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公开(公告)号：CN103294521B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310211652.5
申请日：2013-05-30
申请人： 天津大学
摘要： 本发明公开了一种降低数据中心通信负载及能耗的方法，包括调度中心通过花费矩阵和业务需求矩阵计算虚拟机初步放置序列；根据带宽的约束条件，将业务通信数据配置到相应的交换机和链路中，获取初始业务路由信息表；判断当前虚拟机执行所承载业务的通信时间是否超过通信时间门限值，如果是，将当前虚拟机迁移到与目的虚拟机逻辑上最近的目标物理机中；调度中心判断所有承载超过通信时间门限值业务的虚拟机是否迁移完成，如果是，调度中心更新虚拟机初步放置序列和初始业务路由信息表，关闭数据中心未被使用的交换机。本方法具有动态感知网络信息及反馈调节功能，将通信时长超过时间门限值的业务进行合理分配，减少交换机使用量，达到数据中心节能的目标。
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公开(公告)号：CN103218249B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310101270.7
申请日：2013-03-27
申请人： 华为技术有限公司
摘要： 本发明实施例涉及计算机技术领域，公开了一种虚拟化集群控制方法及设备、虚拟化集群系统，该方法包括：从虚拟化集群中确定出能够容纳虚拟化集群中所有运行虚拟机的若干个物理服务器最小集合；针对每个物理服务器最小集合，计算出该物理服务器最小集合的总内存电能消耗量；选取最小总内存电能消耗量对应的物理服务器最小集合作为目标物理服务器最小集合；将虚拟化集群中除目标物理服务器最小集合内的物理服务器运行的虚拟机之外的所有运行虚拟机迁移到目标物理服务器最小集合内的物理服务器；将虚拟化集群中已迁出运行虚拟机的物理服务器下电。本发明实施例可以实现最大程度的节省虚拟化集群的电能消耗。
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公开(公告)号：CN105677440A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201410656934.0
申请日：2014-11-18
申请人： 姚秋丽
发明人： 姚秋丽
摘要： 一种虚拟机自动迁移系统。本发明整个迁移过程无需人工干预，可实现数据中心的物理机负载均衡和节能省电功能。本发明包括整体控制器、客户机、虚拟机监控器1、虚拟机监控器2、Domain-0域、Domain-U域；所述整体控制器包括模式识别器、所述模式识别器连接迁移策略者，所述迁移策略者连接通信者，所述通信者再连接模式识别器；所述Domain-0域包括通信者、收集器、节点控制器，所述Domain-U域包括内存收集器；所述Domain-0域的通信者与所述整体控制器的通信者相互连接，所述Domain-0域的通信者分别与收集器、节点控制器相互连接，所述Domain-0域的收集器与Domain-U域的内存收集器相互连接，所述Domain-0域的收集器、节点控制器均与特权GuestOs的LibXCXenStat相互连接。
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公开(公告)号：CN105607943A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510950244.0
申请日：2015-12-18
申请人： 浪潮集团有限公司
发明人： 李青
CPC分类号： Y02D10/22 , Y02D10/26 , Y02D10/28 , Y02D10/36 , G06F9/45533 , G06F9/5077 , G06F2009/4557
摘要： 本发明提供一种云环境下虚拟机动态部署机制，该机制通过评估虚拟机和服务器的资源状态，利用Skyline查询一次选取多个符合条件的目标物理机，从中选择更加准确的寻找迁移目标物理机，综合考虑物理机系统负载均衡和利用率的虚拟机动态部署机制。本发明建立一种筛选机制，提高动态部署虚拟机选择物理机的准确性，降低虚拟机反复迁移的次数，提高云计算平台的计算效率，同时降低能耗。
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公开(公告)号：CN103455392B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201310429322.3
申请日：2013-09-18
申请人： 成都易我科技开发有限责任公司
发明人： 黄晓东
摘要： 本发明公开了一种虚拟器及跨OS的数据处理系统和方法，所述方法包括：加载并运行于移动端的虚拟器接收桌面端对移动端数据进行处理的用户请求；虚拟器对移动端数据执行与用户请求相应的处理过程；虚拟器将处理结果返回至桌面端。可见，本发明将包含有数据处理系统的虚拟器加载并运行于移动端，通过虚拟器取得移动端及其内数据的控制权，当用户需对移动端数据进行恢复或取证时，桌面端负责发送控制请求，虚拟器执行与该请求相对应的数据处理过程，实现恢复或取证目的。无需复制、且数据的处理平台由桌面端转移至加载了虚拟器的移动端，从而，本发明实现了在提高执行效率、节约时间的同时充分利用移动端计算能力、降低桌面端执行压力的目的。
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公开(公告)号：CN105159752A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510607539.8
申请日：2015-09-22
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学
摘要： 本发明公开了一种虚拟化云中机器启动时间感知的实时任务与资源调度方法，目的是减缓启动主机和创建虚拟机的时间开销对突增任务时效性的冲击，提高任务的完成率，减少云服务系统的能耗。技术方案是在每台启动的主机上放置一台空闲的应急虚拟机；当新任务到达时，取消所有等待任务与虚拟机的映射关系，并将新任务加入到等待任务队列中；然后按照截止期最早优先的原则逐个调度等待任务，即先将任务映射到已有的虚拟机，若不可行，则增加新虚拟机来执行任务，若还不可行，则增加空闲应急虚拟机的CPU频率来执行任务。采用本发明可转移启动主机和创建虚拟机的延迟对截止期较短任务的影响，尽可能地提高任务的调度成功率。
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公开(公告)号：CN105094944A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510317273.3
申请日：2015-06-10
申请人： 中国联合网络通信集团有限公司
IPC分类号： G06F9/455
摘要： 本发明实施例公开了一种虚拟机迁移方法及装置，涉及通信技术领域，可生成更加准确的虚拟机迁移策略。本发明实施例的方法包括：通过获取表示迁移前待迁移主机、目标主机以及迁移前所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的资源使用情况的第一功耗，以及获取表示虚拟机迁移后待迁移主机、目标主机以及迁移后所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的资源使用情况的第二功耗，以及获取表示虚拟机迁移过程中连接所述待迁移主机和所述目标主机的网络设备的功耗的第三功耗，生成相应虚拟机迁移策略，并根据该策略进行虚拟机迁移。本发明适用于虚拟机迁移的方法流程中。
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公开(公告)号：CN105045648A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510350166.0
申请日：2015-06-23
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种IaaS云环境下物理主机资源状态预测方法，其包括以下步骤：步骤A:将IaaS云资源需求预测过程确立为隐式马尔可夫过程；步骤B:确定物理主机资源的观察状态集合和隐式状态集合；步骤C:构建IaaS云平台资源预测的隐式马尔可夫过程模型；步骤D:根据该IaaS云平台资源预测的隐式马尔可夫过程模型的预测状态，进行资源调度。本发明通过物理主机资源状态预测很好地解决了虚拟机迁移时机的选择问题，降低了SLA违反率节约了能耗成本；本发明将IaaS云资源需求预测过程确立为隐式马尔可夫过程其为正确，有效的，根据该预测过程可以很好的实现资源需求的可控以及绿色节能的目标。
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