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公开(公告)号：CN114219964B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202111676417.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种神经网络架构搜索方法、装置及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取图像分类任务的数据集；其中，数据集包含图像和对应的类别标签；构建图像分类任务的神经网络；其中，神经网络包括依次连接的多个结构单元，每个结构单元包括待搜索结构单元和梯度传输单元，待搜索结构单元包括多个内部节点，梯度传输单元包括跳转连接操作或1×1的卷积操作；定义待搜索结构单元中内部节点之间的操作集合；其中，操作集合不包含跳转连接；利用数据集搜索每个结构单元中待搜索结构单元的每两个内部节点之间的最佳操作，并确定梯度传输单元的结构。本申请提高了搜索到的图像分类的神经网络的最佳架构精度。
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公开(公告)号：CN119559259A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202311113474.2
申请日：2023-08-31
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06T7/80 , G06K7/14 , G06K19/077 , G06T3/4038 , G06F17/11 , G01S7/497 , G01S7/40
Abstract: 本申请公开了一种基于标定系统的车辆传感器标定方法、系统、装置及介质，涉及自动驾驶领域，解决对车辆传感器标定效率低下的问题。该方案中，在待标定车辆满足第一标定条件时，控制全站仪对标定装置进行扫描，得到第一数据；在满足第二标定条件时，控制待标定车辆上的各个传感器对标定装置进行采集，得到第二数据；根据第一数据得到标定先验信息，并根据标定先验信息及第二数据对待标定车辆上的各个传感器进行标定。可见，本申请中使用全站仪和多个标定装置可以大大减少标定过程的人员需求和时间消耗。这样可以降低标定成本，并且便于进行量产，提高生产效率。
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公开(公告)号：CN114327472B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202111442875.3
申请日：2021-11-30
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种节省BIOS存储空间的方法、装置、电子设备及介质，主要涉及数据存储领域。该方法先获取静态配置差异数据表，并判断其是否为空；若为空，则获取并使用默认静态配置数据表中的初始数据进行硬件初始化；若不为空，则根据静态配置差异数据表中的第一数据和默认静态配置数据表中不需要被第一数据更新的初始数据进行硬件初始化；其中，初始数据为用于初始化的所有未更新的数据，静态配置差异数据表包括用于更新的第一数据和表征默认静态配置数据表中需要被更新的初始数据的位置的第二数据。该方法只需要使用一份默认静态配置数据表，供所有项目在硬件初始化时进行动态调用，有效减少了BIOS存储空间的占用，降低了人力资源的投入。
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公开(公告)号：CN118694765B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411187773.5
申请日：2024-08-28
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: H04L67/1001 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种数据传输方法、装置、设备及计算机可读存储介质，涉及计算机应用技术领域，包括：利用发送端智能网卡接收浮点型模型训练数据集，并进行量化操作，分别对得到的各量化后模型训练数据进行损失度计算；利用发送端智能网卡将损失度计算结果满足预设损失度允许范围的量化后模型训练数据发送给接收端智能网卡，并将损失度计算结果超出预设损失度允许范围的量化后模型训练数据对应的浮点型模型训练数据发送给接收端智能网卡；利用接收端智能网卡对量化后模型训练数据进行反量化，将各浮点型模型训练数据均上传至接收端。本发明解决了数据量化速度慢，数据传输耗时长等问题，较大地提高了数据量化速度，降低了传输耗时。
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公开(公告)号：CN119066652A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411045237.1
申请日：2024-07-31
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种进程的安全防御方法、产品、装置以及介质，涉及网络安全技术领域。通过硬件层面，额外加入安全内存控制器，位于系统总线和内存控制器之间，采用硬件和软件结合的控制方式，任何对物理内存的访问需要通过安全内存控制器的安全验证来匹配物理内存。每个安全进程记录在安全内存控制表内与特定的内存地址区间相关联，只有验证为安全进程后，才可以访问到对应的内存区域，避免在程序运行过程中，被其他非安全进程的程序窃取篡改数据。有效地防止恶意软件或其他非授权进程访问敏感的内存区域，从而提升系统整体的安全性和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118674731B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411132770.1
申请日：2024-08-19
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像分割方法、设备、程序产品及介质，涉及计算机视觉技术领域。该方法包括：构建基于预设卷积神经网络的基础图像分割模型；利用多尺度卷积操作对用于进行图像分割的数据集进行特征提取，以得到不同尺度的特征；基于预设深度学习模型架构构建线性注意力机制并利用高斯误差线性单元激活函数作为所述线性注意力机制的构造函数，将所述特征通过所述线性注意力机制进行特征融合，以得到多尺度融合特征图；对所述多尺度融合特征图进行上采样与拼接操作，并为所述基础图像分割模型配置相应的损失函数与优化器以得到目标图像分割模型，以便利用所述目标图像分割模型进行图像分割。通过本申请的技术方案，可以显著提升整体图像分割性能。
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公开(公告)号：CN118709745B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411162431.8
申请日：2024-08-23
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种计算系统、模型训练方法、装置及设备、介质和产品，涉及计算机技术领域，该人工智能计算系统包括多个计算节点，多计算节点包括主机、计算设备和网卡；计算设备包括第一硬件接口、第一设备一致性维护引擎、第一计算核心，计算设备通过第一硬件接口连接主机；网卡包括第二硬件接口、第二设备一致性维护引擎，网卡通过第二硬件接口连接主机；计算设备通过缓存的刷新操作与网卡的网卡内存之间传输梯度数据，网卡用于与其他计算节点同步梯度数据。本申请提高了计算设备与网卡梯度数据的传输效率，进而提高了人工智能模型的训练效率。
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公开(公告)号：CN114022348B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202111163138.X
申请日：2021-09-30
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本申请提供一种图像的超分辨率方法，包括：获取目标图像和目标图像尺度；对目标图像进行低倍数的随机下采样，得到低分辨率图像；利用卷积网络处理低分辨率图像得到浅层特征，利用残差稠密层融合低分辨率图像的所有浅层特征，得到深层特征；通过全局残差学习结合浅层特征和深层特征，得到低分辨率的全局密集特征；将目标图像尺度和全局密集特征输入隐图像模型，输出对应的超分辨率图像。本申请利用卷积网络和残差网络对图像进行表征提取，再利用隐图像模型进行处理，收敛速度更快，可以将输入的图像转换成指定尺寸下的超分辨率图像。本申请还提供一种图像的超分辨率系统、计算机可读存储介质和电子设备，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN118694765A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411187773.5
申请日：2024-08-28
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: H04L67/1001 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种数据传输方法、装置、设备及计算机可读存储介质，涉及计算机应用技术领域，包括：利用发送端智能网卡接收浮点型模型训练数据集，并进行量化操作，分别对得到的各量化后模型训练数据进行损失度计算；利用发送端智能网卡将损失度计算结果满足预设损失度允许范围的量化后模型训练数据发送给接收端智能网卡，并将损失度计算结果超出预设损失度允许范围的量化后模型训练数据对应的浮点型模型训练数据发送给接收端智能网卡；利用接收端智能网卡对量化后模型训练数据进行反量化，将各浮点型模型训练数据均上传至接收端。本发明解决了数据量化速度慢，数据传输耗时长等问题，较大地提高了数据量化速度，降低了传输耗时。
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公开(公告)号：CN114168169B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202111274456.3
申请日：2021-10-29
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06F8/65
Abstract: 本申请公开了一种微码更新方法、装置、设备及存储介质，包括：从预先创建的第一固件卷和第二固件卷中确定出激活固件卷，并将另一固件卷作为备份固件卷；从所述激活固件卷中加载待更新微码文件，并判断是否加载成功，若加载成功则从所述激活固件卷中获取所述待更新微码文件，若加载失败则从所述备份固件卷中获取所述待更新微码文件；获取用户端基于所述待更新微码文件生成的微码镜像文件，并将所述微码镜像文件发送至基板管理控制器，以便所述基板管理控制器利用所述微码镜像文件对所述备份固件卷进行更新。本申请通过对基本输入输出系统的代码架构进行调整，能够减少升级微码文件对升级整个基本输入输出系统镜像的依赖，提高微码更新的效率。
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