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公开(公告)号：CN111428439A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010231452.6
申请日：2020-03-27
申请人： 杭州趣维科技有限公司
IPC分类号： G06F40/109 , G06F40/189 , G06T15/00 , G06T13/20 , G06T17/20
摘要： 本发明公开了一种基于轮廓树结构适用移动端生成立体文字模型的方法。它具体包括如下步骤：(1)基于文本字体提取字形排布数据和轮廓数据；(2)基于所述轮廓数据转化成离散的多边形，调整至顺时针并计算法向量；(3)基于离散轮廓点构建和文字奇偶填充关系构建的外控-内孔的轮廓树；(4)对于每个树节点，使用带孔三角剖分方法构建正反面，根据法向量数据构建光滑或有棱角的侧面。本发明的有益效果是：利用字形轮廓数据中的相关包含关系，构建包含关系树，得到与文字填充区域相对应的拓扑关系，从而能够正确处理复杂字体的模型结构。
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公开(公告)号：CN111402430A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010177643.9
申请日：2020-03-13
申请人： 杭州趣维科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种全息3D交互视频编辑方法。它具体包括如下步骤：在程序中接入若干基本图层模型，基本图层模型中带有放大、缩小、点击、移动、旋转这几个基本操作功能；借助全息影像技术，接入一个投影设备接收用户移动设备传入的视频信息，用户连接上投影设备以后，传入需要编辑的视频片段，在投影设备内部解析程序内置的基本图层模型，设置基本图层模型需要播放的数据，在空中一个固定区域投射出全息影像；对于用户需要添加素材，在投影设备内部解析程序内置的基本图层模型，设置基本图层模型需要添加素材的图层参数，投射到全息影像中。本发明的有益效果是：借助全息影像技术，接入投影模型，利用空气向用户展示模型，并且提供交互功能。
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公开(公告)号：CN111402380A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010168646.6
申请日：2020-03-12
申请人： 杭州趣维科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种GPU压缩纹理处理方法。它具体包括如下步骤：对GPU压缩纹理资源进一步编码，使用类似矢量量化的方法处理数据块，通过控制均方误差重新计算像素调色盘索引，然后借鉴差分编码思想，去除空间冗余度并生成像素调色盘索引字典，对全部数据块中的像素进行YCoCg变换和离散小波压缩，进一步去除数据冗余度，最后基于非对称数字系统的有限状态熵编码方法处理并交织数据流，生成高效压缩纹理资源。本发明的有益效果是：降低压缩纹理资源的存储尺寸；降低数据冗余度并提高解码性能和加载效率；降低显存占用，提高素材资源的加载速度，降低CPU负载；降低存储和网络传输成本，提高素材资源的加载和解码速度，解决存储空间和解码效率矛盾。
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公开(公告)号：CN111401247A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010185088.4
申请日：2020-03-17
申请人： 杭州趣维科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于级联卷积神经网络的人像分割方法。它具体包括如下步骤：(1)搜集大量的人像数据，对数据进行人工标注，得到与原始图像一致的二值化人像标注掩膜；(2)构建多尺度的图像输入；(3)构建主级人像分割网络；(4)构建次级人像分割网络；(5)构建次级人像分割网络的输入；(6)构建整个网络的损失函数；(7)根据整个网络的损失函数对整个网络进行反向传播更新权重，获得训练好的人像分割模型。本发明的有益效果是：在少量增加模型复杂度的情况下，较好的恢复人像边缘；保证次级网络在优化人像边缘的同时，保持人像完整性；提升人像整体的分割效果以及人像边缘的准确性。
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公开(公告)号：CN111353552A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010177648.1
申请日：2020-03-13
申请人： 杭州趣维科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于感知哈希算法的图像相似度对比方法。它通过离散余弦变换DCT算法将图片进行压缩，通过pHash进行图片尺寸缩小，获取图片的颜色通道R、G、B，进而算出RGB的平均值后，将图片灰度化，分别采用颜色分布法和内容特征法提取出每张图片中的指纹，再将原图压缩成一张较小固定尺寸的灰度图片，进而确定出一个阈值，再将图片转成黑白图片，进而来对比图片的轮廓，通过图像基础指纹、颜色特征指纹、内容特征指纹多维度对比最终获取到的的相似度结果。本发明的有益效果是：节省了服务器大量的运算量和服务器成本，提升了图片处理的速度；提升了获取内容相似图片准确度。
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公开(公告)号：CN111160254A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911394269.1
申请日：2019-12-30
申请人： 杭州趣维科技有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种适用于短视频推荐打散的分类方法及系统，分类方法包括步骤：S1、基于用户的历史短视频点击数据构建短视频转移网络；S2、基于所述短视频转移图网络计算短视频间的转移概率；S3、基于所述短视频转移网络，根据计算的转移概率进行随机游走生成短视频转移序列；S4、根据所述短视频转移序列进行短视频的表示学习，生成短视频的低维度向量表示；S5、基于所述短视频的低维度向量表示、利用聚类算法为短视频分类。本发明充分考虑短视频间的转移关系，采用无监督学习方法生成符合短视频推荐打散的分类，提升了短视频打散的精度，进而提高了短视频推荐的有效性。
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公开(公告)号：CN106709863B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201611237753.X
申请日：2016-12-28
申请人： 杭州趣维科技有限公司
IPC分类号： G06T1/20
摘要： 本发明公开了一种基于GPU的高效2D矢量图形渲染方法，具体包括数据预处理步骤、图形去复合层步骤、三角形网格数据步骤、添加渲染效果步骤；使得通用性增加，渲染效率高，降低了CPU负载。
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公开(公告)号：CN111008928A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911173212.9
申请日：2019-11-26
申请人： 杭州趣维科技有限公司
IPC分类号： G06T3/00 , G06F3/0488 , G06F3/0484
摘要： 本发明公开了一种实现图像雨滴滴落、划动波纹特效的方法及系统，其中方法包括：S1、从图像或视频中选取任意图像作为初始水面纹理图；S2、定义水波高度网格模拟水面，初始化每个顶点的水波高度值为0，模拟平静的水面；S3、检测用户触发雨滴滴落、划动波纹特效；S4、计算下一帧图像每个顶点的水波高度值；S5、根据水波高度值，获取相应像素偏移量，将原图像各像素按照像素偏移量发生形变，从而得到下一帧图像。本发明为图像实现雨滴滴落、划动波纹特效，丰富了图像特效，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN110992374A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911187025.6
申请日：2019-11-28
申请人： 杭州趣维科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的头发精细化分割方法及系统，分割方法包括步骤：S1、构建包括头发分割模块、发丝精细化模块的卷积神经网络；S2、利用所述头发分割模块提取训练人像数据中的头发概率图；S3、合并训练人像数据及相应的头发概率图，利用发丝精细化模块提取精细化头发掩膜；S4、计算卷积神经网络的损失函数，利用损失函数对卷积神经网络进行迭代、更新，生成最终的头发精细化分割模型；S5、将待分割人像数据输入所述头发精细化分割模型，得到相应的精细化头发掩膜。本发明在对头发区域进行整体分割的同时，能够对发丝部分进行分割，提高了头发分割的精细度。
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公开(公告)号：CN110992247A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911166020.5
申请日：2019-11-25
申请人： 杭州趣维科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种人像照片头发拉直特效的实现方法及系统，该实现方法包括步骤：S1、基于卷积神经网络，对头发样本数据进行分割网络模型训练；S2、基于训练后的分割网络模型对原图照片进行头发区域分割，得到分割图mask；S3、对所述分割图mask进行高斯滤波，得到滤波效果图；S4、对原图照片进行局部区域流向计算，得到流向输出图；S5、根据所述流向输出图进行线积分卷积运算，得到初步拉直特效图；S6、将原图照片、滤波效果图、初步拉直特效图进行Alpha融合，得到最终头发拉直特效图。本发明实现了头发拉直柔顺的特效，丰富了现有的人像照片美化效果，提升了用户体验。
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