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公开(公告)号：CN112186756A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011031153.4
申请日：2020-09-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 沈阳工业大学
Inventor： 潘霄 , 穆永强 , 张明理 , 王勇 , 王征 , 高靖 , 程孟增 , 颜宁 , 崔嘉 , 宋坤 , 王义贺 , 张娜 , 穆昱壮 , 王鹤霏 , 候依昕 , 吉星 , 商文颖 , 朱赫焱 , 李佳桓 , 刘禹彤 , 满林坤 , 徐熙林 , 李纯正 , 杨朔
Abstract: 本发明公开了微电网群中储能系统的优化配置与选型方法。首先，保障光伏出力以及风力发电机组出力全部被消纳的前提下，建立考虑分时电价并以微电网群净收益为目标的最优化模型，计算出储能系统的综合出力；其次，根据储能系统中各个储能单元特点不同，本发明选用的储能系统包括钛酸锂电池和超级电容器，通过二者储能系统的经济性对比，得到了不同类型储能的功率和容量；最后，通过快速傅里叶变换对储能系统的信号分解，建立微电网群的收益优化模型，优化储能系统的容量配置。
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公开(公告)号：CN119965974A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411788278.X
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多时间尺度的源网荷储协调优化调度方法及系统，包括：通过定义不同时间分辨率的调度阶段，建立多时间尺度优化调度框架；基于多时间尺度优化调度框架，通过建立数学模型描述各个阶段的目标函数和优化变量，结合通用约束条件，构建多时间尺度优化调度模型；通过利用凸松弛和分段的线性化处理技术，将模型转换为混合整数二阶锥规划问题；将混合整数二阶锥规划问题采用优化求解器进行求解，得到适应不同时间尺度需求变化的优化调度策略；本发明不仅适用于传统电力系统，也为现代智能电网的发展提供了强有力的支持，确保电力系统的高效、可靠和可持续运行。
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公开(公告)号：CN119850241A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411620114.6
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0202 , G06F16/242 , G06F16/28 , G06F16/2457 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电力用户群组聚类的售电量预测方法及系统，涉及电力售电量预测领域，方法包括：获取月度售电量客户用电情况排名表，划分大用户和微小用户；对选取的大用户进行企业群组划分，设立大用户企业名录库；基于大用户企业名录库进行聚类分组，进行大用户售电量预测；对选取的微小用户进行分类，对微小用户的售电量进行预测；将大用户和微小用户的售电量预测结果按照不同权重占比进行汇总，得出整体售电量预测结果；本发明解决了由于整体数据过多对权重比例不同造成的预测结果误差的问题；解决了单个用户电量受到企业集团区域布局、市场策略的影响而波动较大的问题，减少了单用户观测的波动性。
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公开(公告)号：CN119782725A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411594468.8
申请日：2024-11-09
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F18/20 , G01R31/08 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/09 , G06N3/092 , G06N3/0464 , G06F18/241 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于生成式人工智能的智能电网故障自愈方法及系统，涉及智能电网故障自愈领域，方法包括：获取多源异构数据并预处理；生成预训练语言模型并进行领域适应性微调，添加任务专用输出层；利用多模态数据融合方法进行特征融合，并使用标注历史故障数据集进行有监督训练，得到故障诊断结果。将故障自愈建模为马尔可夫决策过程，利用深度强化学习算法与电网仿真环境交互学习最优决策策略，生成最优故障自愈方案并转化为具体操作指令。本发明整合多源异构数据，进行准确定位和描述生成，提高智能电网的可靠性和自愈能力，确保电网故障时快速恢复正常运行。
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公开(公告)号：CN112072644B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202010850847.4
申请日：2020-08-21
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 大连理工大学 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳市于洪区供电分公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种热电厂日前市场产量决策运行计划优化方法及系统，所述热电厂内具有多种类型的改造热电机组与电热解耦设备，其包括：S1、获取次日现货市场的预测价格以及所需的预测热负荷，同时获取所述热电厂的系统参数；S2、建立热电厂所对应的日前现货市场次日运行计划的优化调度模型，并给定约束条件；S3、基于所述优化调度模型，确定出所述热电厂次日每小时的热电厂整体上网电功率计划，以及厂内多类型机组和电锅炉、蓄热罐的运行计划。本发明能够便捷高效地帮助发电商计算热电厂次日的整体上网发电计划以及厂内多类型机组和电锅炉、蓄热罐的运行计划，为热电厂参与日前市场提供了一种可行的运行计划方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117808317A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311846718.8
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及电网企业评估领域，具体为一种电网企业增供扩销能力评估方法，通过采用数据分析和挖掘技术，对预处理后的数据进行分析，提取关键信息和特征，利用平台学习算法，通过依次学习聚类算法、分类算法、关联规则以及预测算法，进行统计相关数据，并预测电网企业发展趋势，基于评估指标体系和数据特征，构建电网企业增供扩销能力评估模型，通过平台学习聚类算法可以将能耗数据分成几个不同的群组，以便确定哪些电网企业客户的能耗存在异常，利用训练好的评估模型，对电网企业的增供扩销能力进行评估，输出评估结果，平台相关人员确认该评估数据后，能够通过平台将评估数据发送到电网企业，供电网企业参考。
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公开(公告)号：CN117726382A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311736873.4
申请日：2023-12-15
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 大连理工大学
Inventor： 商文颖 , 张娜 , 潘霄 , 赵琳 , 王海霞 , 吕泉 , 鲁娜 , 程孟增 , 刘禹彤 , 吉星 , 侯依昕 , 徐熙林 , 刘凯 , 蒋海玮 , 刘广朔 , 赵竞智 , 胡旌伟 , 杨朔 , 王宗元 , 董建 , 杨方园 , 陈若镜 , 张玫珊
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种考虑光伏就近消纳和配网成本回收的过网费计算方法，包括获取每一个台区的分布式光伏就近消纳程度修正因子，通过就近消纳程度修正因子对与当前台区对应电压等级的输配电价进行修正，获取配网成本回收压力修正因子，根据配网成本回收压力修正因子对与当前台区对应电压等级的输配电价进行修正，根据分布式发电交易所涉范围，根据修正后的分布式发电交易所涉最高电压等级对应的输配电价与修正后的与分布式交易用户接入电压等级对应的输配电价计算过网费。本发明能够促进配电成本回收，并根据过网费的计算过程引导分布式光伏就近消纳式建设发展。
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公开(公告)号：CN117713077A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311730798.0
申请日：2023-12-15
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 大连理工大学
Inventor： 商文颖 , 张娜 , 潘霄 , 赵琳 , 王海霞 , 吕泉 , 鲁娜 , 程孟增 , 刘禹彤 , 吉星 , 侯依昕 , 徐熙林 , 刘凯 , 蒋海玮 , 刘广朔 , 赵竞智 , 胡旌伟 , 杨朔 , 王宗元 , 董建 , 杨方园 , 陈若镜 , 张玫珊
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种面向分布式光伏消纳的配电变压器扩建费用分摊方法，包括，确定配网区域中的受益变压器，根据受益变压器所在的台区范围确定分摊对象，根据历史数据计算容量分摊费用和电量分摊费用的比重，分别计算各个分摊对象对于不同受益变压器的峰荷责任系数和峰荷一致性责任系数，并计算与分摊对象对应的容量分摊费用分摊系数，分别计算各个分摊对象对于不同受益变压器的负荷水平责任系数、负荷一致性责任系数，并计算与分摊对象对应的电量费用分摊系数，根据各个分摊对象的容量分摊费用分摊系数、电量费用分摊系数以及容量分摊费用和电量分摊费用的比重计算各个分摊对象的分摊费用。本发明提高了配电变压器扩建费用分配的合理性。
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公开(公告)号：CN117251754A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310976235.3
申请日：2023-08-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 商文颖 , 张娜 , 梁毅 , 程孟增 , 赵琳 , 潘霄 , 杨国琛 , 朱赫炎 , 吉星 , 侯依昕 , 刘禹彤 , 周沫 , 张晓天 , 赵德伟 , 杨博 , 戴晓宇 , 尹婧娇
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种计及动态时间包装的CNN‑GRU能耗预测方法包括，收集历史能耗数据对数据进行数据预处理，针对影响因素进行特征工程，选择和阻止与能耗相关的特征；基于数据序列使用具有动态时间包装的K‑means聚类框架历史数据聚类到K个集群；利用S2S聚类建模将数据聚类，将每个聚类K的数据集转换成训练数据集；利用CNN‑GRU算法对历史能耗数据进行训练，通过CNN‑RNU网络配置获得每个聚类的预测模型；采用分类算法LightGBM预测模型确定未来日期的聚类，输出最终预测结果。利用K‑means聚类与DTW聚类历史负荷到集群通过CNN‑GRU预测模型根据聚类后的历史数据预测能耗快速准确预测能耗。
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公开(公告)号：CN116402603A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211602638.3
申请日：2022-12-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 辽宁电力交易中心有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了一种分布式电力零售市场点对点交易方法及系统包括：市场主体根据自身用电需求发起电力交易信息；对市场主体间提交的电力交易信息进行匹配，并将匹配成功的电力交易信息广播至市场主体；提取市场主体中匹配成功的电力交易信息验证生成的电力交易订单并执行电力交易；基于电力交易的执行结果和电力交易订单出清的电力交易数据，将电力交易数据广播至市场主体；提取市场主体中基于电力交易数据完成价值转移的完成结果，并将完成结果广播至市场主体，实现电力零售市场化的提高；本发明通过在多主体且无需相互信任的条件下，通过点对点交易和加密技术，使系统中所有参与者协作集体记录，实现交易信息可追溯、不可篡改。
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