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公开(公告)号：CN106656213B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201611195789.6
申请日：2016-12-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于k段分解的低复杂度极化码折叠硬件构架的实现方法，包括以下步骤：S1：将n级SC译码算法分解为k段，k是n的因子，满足n＝kp的关系式，p为整数，极化码的码长为N，且N＝2n；S2：对于已分解的k段SC译码算法，配置(k‑1)个次级译码器，每个译码器的译码级数为p级，计算各段的折叠集：S3：根据步骤S2得到的各段折叠集搭建极化码折叠硬件构架。本发明极大降低了硬件复杂度，降低了硬件资源消耗，提升了节点资源利用率。
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公开(公告)号：CN106357318B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201610926372.6
申请日：2016-10-31
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/08 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种收敛速率可调的大规模MIMO迭代检测方法(MMSE‑ANSE)，将信道矩阵和接收信号向量经过预处理后得到匹配滤波输出向量和MMSE滤波矩阵；通过调节输入收敛速率控制参数，所提出的迭代算法的迭代矩阵将发生变化并始终和MMSE滤波矩阵的下三角阵元素有关；设置初始迭代解为零向量，收敛速率控制参数越大，迭代次数越多，所提出的迭代检测算法性能越好；所述检测算法的算法复杂度O(LM2)。本发明在复杂性和性能方面优于常规的基于Neumann级数展开的检测方法，特别是在传播环境较差的情况下。
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公开(公告)号：CN106301387B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201610670263.2
申请日：2016-08-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式排序方法，包括以下步骤：S1.1：由一个父节点扩展得到两个子节点，其中路径度量值较大的称为FC节点，路径度量值较小的称为NC节点；S1.2：采用步骤S1.1得到L个FC节点和L个NC节点，其中，L个FC节点的路径度量值构成数组PMFC，L个NC节点的路径度量值构成数组PMNC；S1.3：从数组PMFC中找出最小数，记为PML；再从数组PMNC中找出最大数，记为PM1；S1.4：如果PML>PM1，则最优候选节点为数组PMFC中的所有节点；否则，将PML对应的数与PM1对应的数交换，再返回步骤S1.3。本发明还公开了采用分布式排序方法构成CRC辅助极化码连续消除列表译码器的方法。本发明能够将计算复杂度从降低到将系统延时从kL2降低到kL。
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公开(公告)号：CN106301683B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201610633758.8
申请日：2016-08-04
Applicant: 东南大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于SCMA系统的DMPA译码方法及译码器，方法包括初始化、资源节点更新、层节点更新、概率计算与符号判决4个步骤；译码器包括用于初始化的初始化单元、用于资源节点更新的资源节点更新单元、用于层节点更新的层节点更新单元和用于概率计算与符号判决的概率计算单元。本发明的有益效果为：利用MPA解码原理在稀疏系统中低复杂度的性质提出DMPA算法，极大降低了SCMA系统的译码复杂度，并针对DMPA算法的硬件架构作出时序和资源复用上的系列优化，得到极为简单的低复杂度译码器架构，使得在处理速度允许的范围内，极大降低了硬件消耗，并提高了硬件使用效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106357309B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201610669854.8
申请日：2016-08-15
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/08 , H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种基于非理想信道下大规模MIMO线性迭代检测方法，该方法利用不完全Cholesky分解作为共轭梯度迭代的预处理部分，结合两者的优点，使得在非理想信道或者系统规模扩大情况下传统共轭梯度算法收敛速度降低的问题得以解决。并且，提出了一种以信道相关系数和系统规模为依据的动态阈值作为预处理的重要参数，使得整个系统的求解在复杂度和性能上做到了很好的平衡。
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公开(公告)号：CN109518462A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811195697.7
申请日：2018-10-15
Applicant: 东南大学
IPC: D06M15/256 , D06M15/643 , D06M11/20 , D06M11/79 , D06M13/328 , D06M11/155 , D06M11/46 , D06M11/74 , B01D17/022
Abstract: 本发明公开了一种超亲油超疏水涂料及其制备方法和应用，该超亲油超疏水涂料主要是由如下重量份比例的原料制成：挥发性有机溶剂50-100份，疏水性微纳颗粒0.1-2份，耐水性树脂0.5-2份，固化剂0.05-0.2份。利用本发明涂料制得的纺织品与水接触角大于150°，而与油滴的接触角接近0°，且处理过的纺织品机械性能良好、抗紫外、耐酸碱并具有一定自修复功能，连续多次油水分离实验后分离效率仍保持95％以上。同时制备工艺简单易行，过程易于控制，无毒无害，可用于大规模生产。
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公开(公告)号：CN109495116A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811220289.2
申请日：2018-10-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种极化码的SC-BP混合译码方法及其可调式硬件架构，包括如下步骤：将输入的信道对数似然比，经过k阶SC译码器，得到BP译码器的输入对数似然比；将输入经过迭代后得到BP译码器的输出，其中k为混合译码器的分解因子，将输出编码后返回SC译码器，作为一组SC译码器的返回值，SC译码器根据该返回值，进行下一组译码操作。本发明将SC译码器算法和BP译码器算法整合成SC-BP混合译码单元并且加入预计算技术，在SC编码反馈架构和混合译码的脉动架构的作用下，通过本发明的SC-BP混合译码方法，使得译码的时延和性能可在SC和BP两种算法的效果之间做出取舍，使得译码器能够适应多种通信要求，具备极好的市场应用前景。
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公开(公告)号：CN109495114A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811176885.5
申请日：2018-10-10
Applicant: 东南大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔可夫蒙特卡罗方法的LDPC译码器构造方法，包括以下步骤：S1：通过生成矩阵G、接收信号y和事先给定的最大迭代次数max构造LDPC的MCMC译码算法；S2：在LDPC的MCMC译码算法的基础上构造LDPC的MCMC-S译码算法；S3：通过生成矩阵G、接收信号y和事先给定的扩展路径数L构造LDPC的MCMC-L译码算法。本发明解决了BP中存在的码长较短时性能不好的问题，可以用于下一代移动通信以满足其对于LDPC译码的要求。
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公开(公告)号：CN109034393A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810875142.0
申请日：2018-08-03
Applicant: 东南大学
IPC: G06N3/12
CPC classification number: G06N3/123
Abstract: 本发明公开了一种基于化学反应网络的复杂数学表达式计算方法，能够利用数学基础与方法内部的概率传递，并且将其重新映射到化学反应网络中去，实现高度并行以及人体亲和。本发明完成了对于复杂数学表达式的计算，可以完成诸如高次多项式、三角函数、双曲函数、sigmoid函数、高斯分布等公式在生物层面上的计算，并且使误差在可以接受的范围内。
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