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公开(公告)号：CN113916863A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111114801.7
申请日：2021-09-23
Applicant: 东南大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了基于拉曼光谱的多壁碳纳米管改性沥青中碳纳米管含量与分散状态的测定方法，该方法通过拉曼光谱中拉曼特征峰强度与波数的变化，分析MWCNTs在沥青中的无序程度与相互作用，利用拉曼光谱中的D模和G模的强度变化来说明MWCNTs在试件中含量，同时发现当MWCNTs分散状态均匀时，D模和G模的强度与MWCNTs掺量呈线性正相关。此方法中也展示了利用D模和G模的强度比（ID/IG）来表征MWCNTs无序性增强的现象，以此说明MWCNTs在沥青胶结料中出现互相缠绕和团聚现象。
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公开(公告)号：CN113702136A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111092303.7
申请日：2021-09-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种沥青固化道床试件成型方法，属于交通土建工程应用技术领域。它包括如下步骤：一、混合料制备；二、预设层数n、初始沥青混合料质量mi及各层沥青混合料高度hi；三、确定修正系数ε；四、修正得到修正后沥青混合料质量mi′；五、装料；六、压实；七、分批成型；八、脱模。本发明的沥青固化道床试件成型方法，操作方便、压实效果好、结果可靠，有效降低作废率，降低成本，提高成型效率，且成型的沥青固化道床试件力学性能好，对于高速铁路的建设具有积极意义，具有广阔的应用前景和显著的经济和社会效益。
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公开(公告)号：CN112732224A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110034058.8
申请日：2021-01-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向卷积神经网络的可重构近似张量乘加单元，该单元输入一组基于n×n卷积核的16bit输入与8bit权重，并最终输出一个乘加结果。重构后的部分积阵列规模为n×n×17，其中n×n为行数，17为列数。经过扩展符号位后相加得到一个输出，每个部分积阵列得到的输出经过移位，排列后形成新的部分积矩阵，该部分积矩阵累加后的输出即为乘加单元最终的输出结果。优化卷积操作中大量的乘加运算，并实现低功耗、高速度地完成计算任务。
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公开(公告)号：CN112596698A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011546043.1
申请日：2020-12-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06F7/50
Abstract: 本发明提出了一种基于多比特近似加法器的双电压动态配置硬件电路结构，属于计算、推算或计数的技术领域。该硬件电路结构包括：输入要素获取模块，近似位宽配置模块，双电源电压动态配置模块，错误检测模块。具体实现为：首先针对所需配置的系统获取其可容忍误差和输入数据位宽，对多比特近似加法器进行近似位宽配置，在动态调整近似位宽的过程中与系统可容忍误差比较，使近似加法器在满足系统误差要求的情况下配置最大近似位宽，达到降低功耗的目标。然后基于所配置的近似位宽对近似计算部分的电源电压进行调整，通过降低近似计算部分电源电压可以有效降低功耗，并且在电源电压动态调节的过程中不断进行错误检测从而保证正确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112290950A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011229474.5
申请日：2020-11-06
Applicant: 东南大学
IPC: H03M1/38
Abstract: 本发明公开了一种应用于逐次逼近型模数转换器的电源欠冲补偿电路，该方案适用于较高精度逐次逼近型模数转换器以及其他由于存在大电容电荷重分配而导致线性稳压器输出电压产生过大欠冲毛刺的模拟电路模块，实现了对大电压欠冲毛刺的补偿。该电源欠冲补偿电路通过检测数模转换器中各电容电荷重分配时机，逐次产生宽度适当的脉冲从线性稳压器的电源端向输出端直接注入电荷，以补偿线性稳压器输出电压的欠冲毛刺，相比于传统结构，该结构使得稳压器输出纹波至少减小了16.5mV，从而减少了模数转换器中比较器的判决误差，提高了模数转换器整体的转换精度与有效位数。
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公开(公告)号：CN110212867B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201910434745.1
申请日：2019-05-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种宽电压跨阻放大器，该方案适用于低电压射频接收机以及其它低电压和宽电压模拟电路领域，实现电流到电压的转换，该跨阻放大器利用共栅放大器监控输入电压，利用电流镜对输入管实现跨导增强，并同时保证了较高的环路增益。相比于传统结构的跨阻放大器，该结构的供电电压下降了一个阈值电压的量级，可以工作在更低的电源电压下。该电路具有供电范围宽，最小工作电压低，输入阻抗低以及输出阻抗高等特点。
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公开(公告)号：CN109255160B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201810940886.6
申请日：2018-08-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/367 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的单元延时预测方法，包括以下步骤：S1：选取SPICE仿真和神经网络训练所需的特征量；S2：随机选取特征量值，采用SPICE仿真测量单元延时，建立单元延时样本集；S3：将SPICE仿真获得的单元延时样本集分为训练样本集和测试样本集两部分，采用训练样本集训练神经网络模型，采用测试样本集验证神经网络精度，比较测试样本集预测的单元延时与SPICE仿真测量的单元延时之间的误差，反复优化调整神经网络参数降低误差；所述神经网络模型即为单元延时的预测模型。本发明还公开了单元延时灵敏度计算方法。本发明精度高、建模开销低、预测速度快。
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公开(公告)号：CN107203487B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201710373272.X
申请日：2017-05-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06F15/78
Abstract: 本发明公开了一种抗功耗攻击的安全可重构架构，包括多行可重构阵列运算行、行控制器、通用寄存器堆、寄存器、输入缓存、输出缓存、可重构查找表、第一多路数据选择器、秘密分享安全防护模块和数据通路动态重构安全防护模块；其中，可重构阵列运算行包括算术逻辑单元、数据置换网络、数据载入单元和数据输出单元；秘密分享安全防护模块包括第二多路数据选择器、异或操作模块、数据缓存模块和第一随机数发生器；数据通路动态重构安全防护模块包括第三多路数据选择器、第四多路数据选择器、第二随机数发生器、第三随机数发生器、第一延时数据通路和第二延时数据通路。本发明在保证安全性的同时能大幅降低面积和性能开销。
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公开(公告)号：CN110766155A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910922467.4
申请日：2019-09-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于混合精度存储的深度神经网络加速器，属于计算、推算、计数的技术领域。该加速器包括片上缓存模块、控制模块、位宽可控的乘加批计算模块、非线性计算模块、寄存器阵列以及基于双查找表的霍夫曼解码模块，将权值的有效比特位和符号位参数存储在同一个存储器中，实现了混合精度的数据存储和解析，实现了对混合精度的数据和权重的乘加操作。通过基于混合精度的数据存储解析和基于双重查找表的霍夫曼解码实现了对不同精度下数据和权重的压缩和存储，减少了数据流，实现了基于深度神经网络的低功耗的数据调度。
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