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公开(公告)号：CN111191864A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201811355960.4
申请日：2018-11-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种光伏出力数据修复方法及系统，获取待修复光伏出力序列所在的目标光伏电站及与其相邻光伏电站的历史出力数据；基于所述历史出力数据计算目标光伏电站及与其相邻光伏电站的相关性系数；基于所述相关性系数，对待修复光伏出力序列在设定时段的光伏出力数据进行修复；所述待修复光伏出力序列为带有异常数据的光伏出力序列。本发明提供的技术方案修复后的光伏出力考虑了各光伏电站出力在空间上的相关性，提高了光伏出力修复的精确度。
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公开(公告)号：CN108847661B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201810596401.6
申请日：2018-06-11
申请人： 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种区域电力系统全年生产模拟运行方法及系统，该方法包括：根据受限联络线将区域电力系统划分为若干子系统，以系统总发电成本以及可再生能源限电惩罚之和最小为目标函数，建立区域电力系统全年时序生产模拟运行模型，将运行模型分解为M个时段并行计算，并在相邻时段间设置重叠期，在时段内采用无解自动回滚求解，将M个时段结果合并为全年时序生产模拟结果。本发明通过将区域电力系统全年时序生产模拟分解为M个时段后并行进行运行模拟，加快时序运行模拟求解速度，并通过设置重叠期来解决上个时段末与下个时段初状态不衔接的问题；并在时段内求解采用无解自动回滚机制，有效避免了因为滚动求解的后效性问题所带来的无解情况。
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公开(公告)号：CN110490355A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910583313.7
申请日：2019-07-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
摘要： 一种用于热电联合调度的日前计划编制方法及系统，包括：基于预先确定的发电机组最小技术出力曲线和发电负荷计算第一风电消纳空间；基于第一电消纳空间和预先确定的热电联产机组出力原则，确定第二电消纳空间；基于所述第二风电消纳空间确定风电场出力计划曲线，在保证了供热的同时提升了风电消纳，减少了弃风的情况，提升了风电的消纳空间和利用率。
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公开(公告)号：CN109840367A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910043671.9
申请日：2019-01-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种火电机组发电燃料费用的拟合方法与系统，包括：获取火电机组数据和燃料费用拟合的分段区间数量；基于获取的数据和燃料费用拟合的分段区间数量，将预先建立的分段线性最优拟合优化模型抽象为数学形式；采用信赖域算法对所述抽象后的数学形式进行优化，得到火电机组发电功率分段区间端点及端点处的燃料费用。本发明为一种火电机组发电燃料费用的拟合方法与系统，获取火电机组数据和燃料费用拟合的分段区间数量；采用信赖域算法对所述抽象后的数学形式进行优化，得到火电机组发电功率分段区间端点及端点处的燃料费用，能够大大降低分段线性拟合的误差，减少燃料费用函数需要分段的数量，从而降低时序仿真优化模型的复杂度和求解难度。
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公开(公告)号：CN109816149A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201811623894.4
申请日：2018-12-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种风电场随机出力场景生成方法及装置，包括利用预先获取的预测误差的累积状态转移概率矩阵和条件概率累积分布函数确定风电场预测出力的预测误差；根据所述风电场预测出力的预测误差和风电场预测出力确定预测周期内风电场的随机出力场景；其中，所述预先获取的预测误差的累积状态转移概率矩阵和条件概率累积分布函数根据风电场历史预测出力的预测误差获取；本发明基于风电场历史预测出力的预测误差确定预测周期内风电场的预测误差，进而得到预测周期内风电场的随机出力场景，提高了风电场风电预测出力的准确性。
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公开(公告)号：CN109066791A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811007737.0
申请日：2018-08-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明提供了一种风电模拟弃风序列的确定方法和装置，先获取电力系统的运行数据，然后将运行数据输入预先构建的新能源时序生产模型，得到风电模拟弃风序列；其中的新能源时序生产模型根据风电实际弃风序列构建。本发明给出了包括弃风时段分布、弃风持续时间和弃风持续电量的风电弃风序列特性的评价指标，为风电模拟弃风序列的确定提供途径；本发明最终实现风电模拟弃风序列的确定，分析未来规划水平年下高比例风电弃风特性，进一步分析弃风限电原因和解决弃风限电问题提供基础。
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公开(公告)号：CN108805388A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810311225.7
申请日：2018-04-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
CPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种未来年负荷时间序列场景的确定方法和装置，首先确定未来年每日的日负荷特性指标的边缘概率分布、历史年日负荷特性指标误差的相关系数矩阵和未来年每日的日负荷特性指标；然后确定未来年每日的日负荷时间序列场景，最后确定未来年负荷时间序列场景。本发明考虑了历史负荷特性指标的随机性和相关性因素，生成一系列不同的未来年负荷时间序列场景，能够适应新能源消纳能力计算需要。本发明基于未来年每日的日负荷特性指标得到的未来年每日的日负荷时间序列场景具有相近的日负荷特性指标，并且其休息日曲线和工作日曲线均与相应的历史负荷相一致，保证了所生成的未来年负荷时间序列场景的合理性。
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公开(公告)号：CN111738477B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN201910724451.2
申请日：2019-08-01
申请人： 北方工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要： 基于深层特征组合的电网新能源消纳能力预测方法，包括两部分内容，分别为特征选择与特征组合；第一阶段，特征选择；首先从数据中提取特征，作为模型的输入，然后经过方差特征选择去掉方差小的特征，接着使用递归式特征消除进行特征选择；第二个阶段，特征组合；通过XGBoost与LightGBM方法来组合特征，建立了一个混合模型，将由XGBoost和LightGBM算法产生的预测结合起来，进行集成预测，XGBoost与LightGBM模型中的参数是通过网格搜索技术进行优化调整的。本发明在考虑风电消纳能力预测特征的复杂性的基础上，以提升预测精度为目标，该方法采用了不依赖经验的特征组合方法，采用基于不同特征组合的多模型进行预测。
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公开(公告)号：CN109921462B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201910170396.7
申请日：2019-03-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明涉及一种基于LSTM的新能源消纳能力评估方法及系统，将电网运行数据进行降维处理后得到新能源消纳能力影响因素对应的数据；将数据带入预先建立的映射关系模型，获得电网接纳新能源的实际出力；基于电网接纳新能源的实际出力和电网接纳新能源的理论出力之间的平均绝对误差百分比和均方根误差，对新能源消纳能力进行评估；其中，所述映射关系模型包括：通过LSTM深度神经网络训练得到新能源消纳能力影响因素与电网接纳新能源的实际出力之间的映射关系。
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公开(公告)号：CN109840367B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910043671.9
申请日：2019-01-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种火电机组发电燃料费用的拟合方法与系统，包括：获取火电机组数据和燃料费用拟合的分段区间数量；基于获取的数据和燃料费用拟合的分段区间数量，将预先建立的分段线性最优拟合优化模型抽象为数学形式；采用信赖域算法对所述抽象后的数学形式进行优化，得到火电机组发电功率分段区间端点及端点处的燃料费用。本发明为一种火电机组发电燃料费用的拟合方法与系统，获取火电机组数据和燃料费用拟合的分段区间数量；采用信赖域算法对所述抽象后的数学形式进行优化，得到火电机组发电功率分段区间端点及端点处的燃料费用，能够大大降低分段线性拟合的误差，减少燃料费用函数需要分段的数量，从而降低时序仿真优化模型的复杂度和求解难度。
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