公开(公告)号：CN118797345A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410823159.7

申请日：2024-06-24

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 郝娅倩 ,  胡晨光 ,  边冲 ,  冯俊兰 ,  高莹莹 ,  张世磊

IPC分类号： G06F18/214 ,  G06F40/30 ,  G06F40/169 ,  G06F40/194

摘要： 本发明公开了一种轻量级模型构建方法、计算机程序产品及电子设备。其中，轻量级模型构建方法包括：基于大语言模型生成设定任务的提示信息集合；基于提示信息集合，引导大语言模型生成设定任务相关的第一训练数据集；基于第一训练数据集对设定任务对应的轻量级模型进行训练，以得到训练好的轻量级模型。

公开(公告)号：CN118797058A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410275923.1

申请日：2024-03-11

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 郭梦霏 ,  黄毅 ,  邓超 ,  冯俊兰 ,  廖珺 ,  檀鹏

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N5/022 ,  G06N5/04 ,  G06N3/088 ,  G06N3/098 ,  G06N3/047

摘要： 本发明实施例公开了一种数据处理方法、模型训练方法及装置，方法包括：获取对话的文本数据，以及确定与对话理解相关的多个任务；按照多个任务的预设顺序，依次采用第一模型的不同神经网络层对所述文本数据进行特征提取，获得各个任务对应的特征数据；其中，所述第一模型至少包括所述多个任务各自对应的神经网络层，所述预设顺序与所述多个任务的复杂度相关，每个任务对应的神经网络层与复杂度低于所述任务的所有任务各自对应的神经网络层连接后、用于提取与所述任务相关的特征数据；基于所述第一模型中对应于每个任务的分类层对每个特征数据进行处理，获得每个任务对应的分类结果；根据至少一个任务对应的分类结果确定所述对话的回复内容。

公开(公告)号：CN118785203A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202310356725.3

申请日：2023-04-04

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 余任凯 ,  花小磊 ,  朱琳 ,  袁向阳 ,  冯俊兰

IPC分类号： H04W24/04 ,  G06N5/04

摘要： 本发明提供一种网络指标预测方法、装置、设备、终端设备及存储介质，涉及通信技术领域。该方法包括：获取多个小区的第一网络数据以及第二网络数据；将所述第一网络数据作为目标时序预测模型的输入，得到预设时间之后所述待预测指标的第一调整值；将所述第二网络数据作为因果推断模型的输入，得到所述预设时间之后所述待预测指标的第二调整值；根据所述第一调整值与所述第二调整值，确定所述待预测指标的预测值。本发明实施例的网络指标预测方法结合所述网络指标的自身时序规律以及参数调整对所述网络指标的影响，对网络指标进行预测。本发明的方案，考虑了参数调整对指标的影响，提高了指标预测的准确性。

公开(公告)号：CN118152842A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202211562098.0

申请日：2022-12-07

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 林天阳 ,  花小磊 ,  朱琳 ,  袁向阳 ,  邓超 ,  冯俊兰

IPC分类号： G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06N3/04 ,  G06N3/084

摘要： 本发明提供一种对话文本的分类及装置，该方法包括：基于文本分类模型，获取第i组训练样本的分类损失，所述分类损失用于指示所述文本分类模型输出的训练样本的预测类别和真实类别之间的不一致程度；根据每个训练样本的多个特征信息和稳定学习方式，获取第i组训练样本对应的一组样本权重，一组样本权重包括n个样本权重，n个样本权重与所述第i组训练样本中的n个训练样本一一对应；对所述分类损失和第i组训练样本对应的一组样本权重进行融合，得到第i组训练样本的目标损失函数，并根据所述第i组训练样本的目标损失函数对文本分类模型进行反向传播优化，得到训练后的文本分类模型；基于训练后的文本分类模型，获取对话文本的类别信息。

公开(公告)号：CN116977831A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202211104300.5

申请日：2022-09-09

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 刘沿 ,  张毅 ,  黄文辉 ,  邓超 ,  冯俊兰

IPC分类号： G06V10/96 ,  G06V10/94 ,  G06V10/82 ,  G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N5/04

摘要： 本发明提供一种多模型部署推理方法、系统、网络设备及可读存储介质，涉及通信技术领域，解决现有技术中边缘设备多模型的部署推理方案存在局限性，无法找到最优解的问题。该方法包括：根据多个目标神经网络模型与目标输入、目标输出之间的依赖关系，构建满足所述依赖关系的多个有向无环图；获取多个所述有向无环图的推理效率参数；根据多个所述有向无环图的推理效率参数，确定多个所述目标神经网络模型在目标设备上的部署推理方案。本发明的方案列出各种合理化模型部署方案，并依据各模型部署方案的推理效率参数进行可靠判断，能够从多个模型部署方案中准确找到最优解，进而实现资源利用的最大化和推理效率的最优化。

公开(公告)号：CN116975243A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202210453846.5

申请日：2022-04-24

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  清华大学 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 黄毅 ,  孙豪 ,  黄民烈 ,  冯俊兰 ,  金镝 ,  宋溢

IPC分类号： G06F16/335 ,  G06F16/31

摘要： 本发明提供一种社交媒体平台对话数据的处理方法、装置及设备，其中，社交媒体平台对话数据的处理方法包括：获取至少一个社交媒体平台的对话数据；对所述至少一个社交媒体平台的对话数据，分别使用所述对话数据专用的第一级过滤器进行过滤处理，得到至少一个社交媒体平台的对话数据的第一级过滤结果；将所述至少一个社交媒体平台的对话数据的第一级过滤结果，输入到通用的第二级过滤器进行过滤处理，得到第二级过滤结果；将所述第二级过滤结果，输入到对话相关性过滤器进行第三级过滤处理，得到最终的目标过滤结果。本发明的方案可以针对于不同的社交媒体平台的对话数据进行对话上下文相关性过滤处理，方便使用，具有极强的通用性和易用性。

公开(公告)号：CN116935896A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202210349994.2

申请日：2022-04-02

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 刘思佳 ,  李光宇 ,  陈扬铭 ,  梁燕萍 ,  余立 ,  冯俊兰

IPC分类号： G10L25/60 ,  G10L25/27 ,  G10L19/02 ,  G06F18/214

摘要： 本发明提供一种数据处理方法、装置及设备，其中，数据处理方法包括：获取第一音频数据及第一网络业务数据，所述第一网络业务数据包括采集所述第一音频数据时对应的网络侧产生的网络参数；对所述第一网络业务数据进行可用性分析处理，得到第一处理结果；对所述第一音频数据进行异常检测分析处理，得到第二处理结果；根据所述第一处理结果和所述第二处理结果，得到目标特征规则；利用所述目标特征规则对业务样本数据进行筛选，得到有效样本数据，所述有效样本数据用于训练音频质量评估预测模型。本发明的方案能够实现音频质量评估预测模型的训练数据的修正和清洗，使得音频质量评估预测模型的预测结果更加准确，从而保证对语音质量的精准评估。

公开(公告)号：CN116935093A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310573355.9

申请日：2023-05-19

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 王梓岚 ,  任智杰 ,  冯俊兰

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/77

摘要： 本发明提供一种模型优化方法、装置、设备、终端设备及可读存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取服务场景数据；根据二分类模型对所述服务场景数据进行分类，得到分类结果；根据所述分类结果，对第一模型进行优化，得到目标模型。本发明实施例的模型优化方法，通过二分类模型对所述服务场景数据进行分类，能够根据得到的分类结果判断所述服务场景数据相对于所述第一模型的原始训练数据是否发生了数据漂移，并在所述服务场景数据发生数据漂移的情况下对所述第一模型进行优化。解决了现有技术中没有针对数据进行检查，当模型的性能下降时，对于问题的根因定位效率较低，无法及时确认模型的优化方向的问题。

公开(公告)号：CN116932884A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310362081.9

申请日：2023-04-06

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 刘彦凯 ,  邓超 ,  冯俊兰 ,  曾海涛

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F16/9537 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

摘要： 本申请公开了一种对象推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于人工智能技术领域。本申请实施例的对象推荐方法包括：获取目标用户的历史行为序列和目标推荐场景下的目标提示词；对所述历史行为序列和所述目标提示词进行处理，获得所述历史行为序列和所述目标提示词的融合表征向量；根据所述融合表征向量进行对象推荐。由此，可以结合用户的历史行为和相关的目标提示词进行对象推荐，从而使得推荐结果更接近用户需求，提升推荐结果的准确性。

公开(公告)号：CN116932741A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202210351256.1

申请日：2022-04-02

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 管静 ,  王惠欣 ,  冯俊兰 ,  邓超 ,  胡珉

IPC分类号： G06F16/34 ,  G06F16/335

摘要： 本申请公开了一种摘要生成方法及装置，涉及文本摘要技术领域。该摘要生成方法，包括：获取目标向量表示，目标向量表示是目标文本的向量表示；按照静态领域知识库中的描述向量表示与目标向量表示的匹配度从高到低的顺序，从静态领域知识库的描述向量表示中确定K个第一向量表示；从静态领域知识库中获取K个第一领域知识；根据所述K个第一领域知识以及每个所述第一领域知识与所述目标文本的匹配度，生成所述目标文本对应的摘要。上述方案，通过在静态领域知识库中检索匹配K个领域知识的第一向量表示，进而基于该向量表示进行摘要内容的生成，能够提高为目标文本匹配的领域知识的准确度，进而改善为目标文本生成的摘要的质量。