数据安全分类分级能力成熟度评估方法、系统及可读介质

    公开(公告)号:CN117633605B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410104803.5

    申请日:2024-01-25

    摘要: 本发明涉及数据安全分类分级能力成熟度评估方法、系统及可读介质,评估方法包括:采集影响数据安全分类分级能力成熟度的指标信息;指标信息包括功能性、性能效率、开放性、稳定性、安全性、可维护性的指标数据;基于各方面的指标数据分别构建相应的指标数据矩阵;采用层次分析法、灰色关联度分析法、熵权法、优劣解距离法、熵权法、熵权法分别对各指标数据矩阵进行评估计算,得到各指标数据对应的评分;将各指标数据对应的评分输入多层感知机中,得到能力成熟度评分;其中,多层感知机的损失函数为KL散度损失;根据能力成熟度评分判定数据安全分类分级能力成熟度等级。本发明能够有效提高数据安全分类分级能力成熟度评估的可靠性和准确性。

    金融反欺诈风险监控方法、系统及可读存储介质

    公开(公告)号:CN116703553B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202310982635.5

    申请日:2023-08-07

    IPC分类号: G06F17/00

    摘要: 本发明涉及一种金融反欺诈风险监控方法、系统及可读存储介质,其方法包括:基于通信运营商和金融行业的用户隐私数据构建联邦学习平台;基于联邦学习平台,以单个用户端为最小单位,利用知识图谱构建技术构建用户画像并存储在图数据库中,得到用户图谱;将待测用户图谱输入预训练的风险监控网络模型中,实时输出风险监控结果;风险监控网络模型为具有求和池化的图神经网络与LSTM网络的融合,图神经网络的输出连接LSTM网络的输入。本发明基于联邦学习平台,利用知识图谱构建技术构建用户画像并存储在图数据库中得到用户图谱;通过具有求和池化的图神经网络与LSTM网络的融合对待测用户图谱进行风险监控,有效提升金融反欺诈风险防范。

    一种基于身份信息鉴别的骚扰诈骗电话的防范方法及系统

    公开(公告)号:CN115134450B

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211060892.5

    申请日:2022-08-31

    IPC分类号: H04M1/57 H04M1/667 G06V40/16

    摘要: 本发明涉及一种基于身份信息鉴别的骚扰诈骗电话的防范方法及系统,方法包括:S1、采集以电话号码为核心的名片信息,包括电话号码信息、组织身份信息和组织内的个人身份信息;并根据电话号码信息对组织身份信息和个人身份信息进行验证,以形成可信名片库;S2、主叫号码发起呼叫前,采集主叫号码对应的人脸信息并判断其与可信名片库的个人身份信息是否匹配;若是,则转至步骤S3;S3、主叫号码对应的客户端发起原始呼叫请求,判断主叫网元、被叫网元接收的呼叫请求是否与原始呼叫请求一致;若是,则被叫终端进行主叫号码对应的名片展示。本发明基于通信全流程进行身份信息鉴别,最终被叫终端接收验证过的身份信息,从而防范骚扰诈骗电话。

    一种基于身份信息鉴别的骚扰诈骗电话的防范方法及系统

    公开(公告)号:CN115134450A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202211060892.5

    申请日:2022-08-31

    IPC分类号: H04M1/57 H04M1/667 G06V40/16

    摘要: 本发明涉及一种基于身份信息鉴别的骚扰诈骗电话的防范方法及系统,方法包括:S1、采集以电话号码为核心的名片信息,包括电话号码信息、组织身份信息和组织内的个人身份信息;并根据电话号码信息对组织身份信息和个人身份信息进行验证,以形成可信名片库;S2、主叫号码发起呼叫前,采集主叫号码对应的人脸信息并判断其与可信名片库的个人身份信息是否匹配;若是,则转至步骤S3;S3、主叫号码对应的客户端发起原始呼叫请求,判断主叫网元、被叫网元接收的呼叫请求是否与原始呼叫请求一致;若是,则被叫终端进行主叫号码对应的名片展示。本发明基于通信全流程进行身份信息鉴别,最终被叫终端接收验证过的身份信息,从而防范骚扰诈骗电话。

    一种基于用户行为分析的高危操作识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114254716A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202210195033.0

    申请日:2022-03-02

    摘要: 本发明具体涉及一种基于用户行为分析的高危操作识别方法及系统,其高危操作识别方法,包括以下步骤:采集目标网络内对应用户行为的历史日志信息,并对历史日志信息进行数据标准化处理,得到目标信息;根据目标信息获取服务器操作习惯特征和操作指令习惯特征;基于目标信息,对操作指令进行去重处理并进行莱文斯坦距离和最长公共子序列的计算,得到莱文斯坦距离和最长公共子序列均超过相应阈值的指令数量特征;高危操作识别模型的训练;采集对应用户行为的待测日志信息,并输入高危操作识别模型,得到高危操作识别模型输出的状态值,并根据状态值对用户行为状态进行预测。本发明后续用户行为研判提供多维特征依据,提升用户行为分析的准确度。

    一种GoIP诈骗窝点的识别方法、系统及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN114066490A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202210045845.7

    申请日:2022-01-17

    摘要: 本发明涉及GoIP诈骗窝点的识别方法、系统及计算机可读存储介质,其方法包括:S1、采集历史样本数据集;S2、神经网络模型的训练;对历史样本数据集及其对应的神经网络模型输出的置信度进行GMM聚类分析,得到历史分簇结果;S3、待测样本输入神经网络模型,输出置信度;若置信度超过预设阈值,则为GoIP诈骗电话,转至步骤S4;S4、将属于GoIP诈骗电话的待测样本与历史分簇结果进行概率匹配,得到目标分簇结果;S5、根据目标分簇结果判断是否存在待测样本数量大于预设数量阈值且所有待测样本对应的置信度的平均值大于预设置信度阈值的诈骗窝点簇。本发明能有效识别GoIP诈骗窝点,实现对GoIP诈骗的精准打击。

    一种利用键值匹配模型提高黑名单准确率的方法及系统

    公开(公告)号:CN111930808B

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202010970431.6

    申请日:2020-09-16

    摘要: 本发明公开了一种利用键值匹配模型提高黑名单准确率的方法,包括:S1.采集类别标签中的每个号码数据对应的24小时内的通话记录;S2.根据采集到的通话记录计算每个号码的查询键,并将计算得到的查询键与号码对应的类别标签进行组合,生成号码的数据集;S3.统计所有号码的数据集,并筛选统计的数据集中同一查询键所对应的类别标签,得到查询键对应的类别标签统计模型;S4.将测试号码进行步骤S2的处理,得到测试号码的查询键,并将查询键输入至得到的统计模型中,统计模型输出与测试号码的查询键相同的查询键所对应的类别标签;S5.将输出的查询键的类别标签相加,得到输出的查询键的键值对;根据得到的键值对计算查询键所对应的类别标签,得到最终结果。