一种Nd敏化的环保型锗碲酸盐发光玻璃及其制备方法

    公开(公告)号:CN107445480B

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201710768455.1

    申请日:2017-08-31

    Abstract: 本发明属于材料科学技术领域,具体涉及一种Nd敏化的环保型锗碲酸盐发光玻璃及其制备方法。所述玻璃由以下原料组分制备:GeO2、Mo‑V‑Te‑Nb‑O催化剂废料、Na2O、BaF2、NdF3或Nd2O3、MF3或M2O3、M为稀土发光离子。本发明采用Mo‑V‑Te‑Nb‑O催化剂废料替代氧化碲,在降低熔制温度的同时能够有效的改善氧化碲造成锗碲酸盐玻璃机械性能下降的问题,获得的稀土掺杂环保型锗碲酸盐玻璃在808nm波长的激光二极管泵浦下可以获得良好的可见、近红外和中红外荧光,同时物理化学性质优良,热稳定性好,参数ΔT≥170℃,玻璃维氏硬度大于680kgf/mm2。

    一种Yb敏化的环保型锗碲酸盐发光玻璃及其制备方法

    公开(公告)号:CN107601869A

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201710768461.7

    申请日:2017-08-31

    Abstract: 本发明属于材料科学技术领域,具体涉及一种Yb敏化的环保型锗碲酸盐发光玻璃及其制备方法。所述玻璃由以下原料组分制备:GeO2、Mo-V-Te-Nb-O催化剂废料、Na2O、BaF2、YbF3或Yb2O3、MF3或M2O3、M为稀土发光离子。本发明采用Mo-V-Te-Nb-O催化剂废料替代氧化碲,在降低熔制温度的同时能够有效的改善氧化碲造成锗碲酸盐玻璃机械性能下降的问题,获得的稀土掺杂环保型锗碲酸盐玻璃在980nm波长的激光二极管泵浦下可以获得良好的可见、近红外和中红外荧光,同时物理化学性质优良,热稳定性好,参数ΔT≥170℃,玻璃维氏硬度大于680kgf/mm2。

    一种Tm敏化的氧化钇基激光陶瓷及其制备方法

    公开(公告)号:CN106631022A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201710025092.2

    申请日:2017-01-13

    Abstract: 本发明公开的Tm敏化的氧化钇基激光陶瓷,其晶粒具有核壳结构,核层为(Y,Tm,M)2O3相、壳层为(Y,N)2O3相,其中M为稀土发光离子、N为烧结助剂。制备过程如下:首先将钇的化合物、铥的化合物与M的化合物混合,煅烧得(Y,Tm,M)2O3粉体,再将钇的化合物与N的化合物混合,煅烧得(Y,N)2O3粉体,然后将上述两种粉体混合;或者将钇的化合物与N的化合物混合后直接加入(Y,Tm,M)2O3粉体混合、煅烧;将得到的混合粉体等静压成型、真空烧结,冷却后退火。本发明利用烧结性能优异的(Y,N)2O3薄层对(Y,Tm,M)2O3相进行包覆,可以在提高陶瓷烧结性能的基础上减少晶格畸变,从而获得优良的激光性能。

    力致发光材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN119193151A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411718728.8

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本发明属于固体发光材料技术领域,具体涉及力致发光材料及其制备方法和应用。力致发光材料的化学式为Ca5Ga4.8Al1.2O14:D,D包括Bi3+和Sm3+。Ca5Ga4.8Al1.2O14:Bi3+,Sm3+为红光,Ca5Ga4.8Al1.2O14:Bi3+,Sm3+,Tb3+为黄光。本发明进行Bi3+掺杂,高陷阱浓度和深陷阱使得材料在自然光下就能充能,无需预辐照,力致发光强度和灵敏度高,稳定性好;而且在一种基质中实现了红色和黄色的力致发光。本发明材料可实现红色与黄色的自充能的力致发光,为防伪应用奠定基础,且灵敏性高,可在粉体、与环氧树脂复合等多种场景下实现力致发光,拓宽应用场景。

    一种用于反射式金属超表面单元逆向设计的深度学习网络模型

    公开(公告)号:CN119167457A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411239507.2

    申请日:2024-09-05

    Abstract: 本发明公开了一个用于反射式金属超表面单元逆向设计的深度学习模型,包括基于VGG的超表面光谱预测网络模型和基于C‑DCGAN的超表面单元逆向设计网络模型,并利用模型逆向设计的单比特编码超表面实现了7GHz频率下的超表面全息成像实验。训练完成后的预测器网络模型可根据输入的超表面单元图案精准预测其在4GHz–7GHZ频段的反射光谱,对反射光谱实部与虚部预测结果的均方误差可达到0.002以下。基于C–DCGAN设计的超表面单元逆向设计模型可根据输入的反射光谱输出对应的超表面单元图案,逆向设计出的超表面单元的反射光谱与给定光谱拟合程度很高。在实验中,我们利用网络模型逆向设计出用于全息成像的单比特编码超表面,并在搭建的超表面全息成像实验平台上完成了7GHz下的单比特编码超表面全息成像实验。我们提出的用于反射式金属超表面单元逆向设计的深度学习模型可为超表面设计过程省去繁复的仿真计算过程,这项工作可用于各类有反射式金属超表面单元自动设计需求的应用。

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