-
公开(公告)号：CN108693185B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201810483364.8
申请日：2018-05-18
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供一种支柱绝缘子复合护套均匀性检测方法、装置及系统，可对支柱绝缘子复合护套进行出厂检测，能够准确识别出不均匀的试件并剔除，避免由于护套不均匀造成的偏芯问题，提高了产品合格率，保证了支柱绝缘子的质量可靠，有利于电网系统长期安全运行；测量速度快，热响应时间以微秒或毫秒计，每次测量实验只需数秒钟或数十秒钟；测量结果用图像显示，可以直观判断不均匀程度明显的绝缘子复合护套试件；检测过程中不需要接触被测支柱绝缘子复合护套，可实现远距离检测，不污染也不破坏支柱绝缘子复合护套。
-
公开(公告)号：CN110849884A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911119177.2
申请日：2019-11-15
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种复合绝缘子内部粘接缺陷的检测方法和系统，通过激光阵列设备、热激励光源设备、成像设备获取被检测复合绝缘子的可见光图像、第一散斑图像和第二散斑图像，通过数据处理设备对第一散斑图像和第二散斑图像进行运算处理，得到干涉条纹图和相位图，再进行高斯滤波处理，绘制边缘图像与可见光图像融合，得到融合图像，识别复合绝缘子内部缺陷。本发明实现对复合绝缘子内部粘接缺陷快速、精确、无接触、直观的检测，对复合绝缘子内部微小的粘接缺陷也具有良好的检测效果，实现高效精准地检测复合绝缘子内部粘接缺陷的目的，本发明操作简单，成像直观，受检测人员的操作主观因素的影响较小，能有效保障检测的客观性和科学性。
-
公开(公告)号：CN110806427A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911185286.4
申请日：2019-11-27
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01N25/72
Abstract: 本申请提供的线路复合绝缘子内部缺陷的在线检测方法和系统，以便携式外置恒流热源激励为基础，以采集所得红外热图为参考对象，通过判断将复合绝缘子待测区域内的最大温差，检测出在运线路中复合绝缘子内部存在的气隙缺陷。本申请提供的线路复合绝缘子内部缺陷的在线检测方法和系统，基于热流传播原理、红外热图采集、表面温度分析，通过恒流热源对线路复合绝缘子进行加热，热流在绝缘子缺陷区域与无缺陷区域的传播存在差异，在绝缘子表面会反映出温度场分布差异，通过红外热像仪采集热图序列以及温度分布，进而实现对缺陷的快速、准确分析的目的，解决了线路复合绝缘子曲率与护套厚度较大，致使深层缺陷难以识别的困难等问题。
-
公开(公告)号：CN108894570B
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201810787015.5
申请日：2018-07-11
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开一种水泥杆防爬装置，在外套筒与内套筒的外侧壁上均设置防爬刺，当水泥杆防爬装置安装至水泥杆上后，防爬刺可阻止非许可攀爬人员对水泥杆的攀爬，从而降低触电或停电等事故的发生。另外，本申请中外套筒与内套筒的可移动性与可伸缩性，可限制许可攀爬人员的攀爬范围，从而有效保护许可攀爬人员的人生安全，也提高了对水泥杆的管理与监管力度。
-
公开(公告)号：CN110689064A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910900144.5
申请日：2019-09-23
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请涉及高维图像处理技术领域，具体而言，涉及一种图像半监督分类方法、装置及计算机可读存储介质。本申请提供一种图像半监督分类方法，所述方法包括以下步骤：读取高光谱图像立方体数据和训练集；将高光谱图像立方体数据重排列为数据矩阵；计算全连接权重矩阵；计算k近邻；强制最近邻属性的稀疏连接矩阵；构建互k近邻属性的稀疏连接矩阵；获取近邻属性互补的稀疏连接矩阵；用近邻属性互补的稀疏连接矩阵稀疏化所述权重矩阵获取互补近邻稀疏权重矩阵；构建初始标签矩阵；实施半监督图分类，得到所述高光谱图像立方体数据全部像素的分类结果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110211342A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910471831.X
申请日：2019-05-31
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供了一种高电压输电线路覆冰厚度的监测预警装置及方法，第一激光测距仪对高压输电线路导线上的覆冰数据进行测量，视频监控模块对高压输电线路上的覆冰具体形貌，进行拍摄。将测量记录的覆冰数据和覆冰具体形貌传输至控制存储模块中，控制存储模块对覆冰数据计算得到覆冰厚度，并将覆冰厚度以及拍摄覆冰具体形貌的视频通过无线传输模块传输至数据控制后台。当控制存储模块中覆冰厚度值超过设定预警覆冰厚度，通过无线传输模块将信号传递给数据控制后台。通过激光测距，直接计算覆冰厚度，相较于现有技术中通过受力计算法，针对覆冰的实际情况，计算精度更高，能快速准确将覆冰情况，并将预警信号传递给数据控制后台，有效对覆冰处理。
-
公开(公告)号：CN108964293A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810480272.4
申请日：2018-05-18
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
CPC classification number: H02J50/30 , H02J13/0075 , H02J50/20
Abstract: 本申请提供的一种基于杆塔供电的农业自然灾害监测系统，涉及农业自然灾害监测技术领域。包括：设置在杆塔上的取电装置、自然灾害监测装置、无线传输装置，其中自然灾害监测装置和无线传输装置分别与取电装置电连接，自然灾害监测装置的输出端与无线传输装置连接，监测系统还包括与无线传输装置的输出端相连接的终端服务器。该监测系统，是基于杆塔共享为监测系统提供电能，自然灾害监测装置将监测到的实时动态数据通过无线传输装置初步处理后，输送至终端服务器，终端服务器做进一步的分析、处理，指导农业生产活动，同时生成大数据，存放于数据库内。该监测系统，可解决监测点零散、覆盖面小、消耗时间多、传输方式受限等问题。
-
公开(公告)号：CN108931354A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810756884.1
申请日：2018-07-11
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01M9/08
Abstract: 本申请公开一种用于输电塔气动弹性模型的固定装置，包括支撑底座、连接模块和安装平台，输电塔气动弹性模型通过连接模块与支撑底座连接配合，支撑底座设置在安装平台上；支撑底座的数量为4个，4个支撑底座在安装平台上呈中心对称设置，支撑底座包括金属基座和设置在金属基座顶部的两个带有螺栓孔的平行模块，金属基座上开设有呈中心对称的4个沉孔，金属基座的底面为挖空设计，连接模块包括第一平面、第二平面、第三平面和第四平面，通过该装置可以保证输电塔气动弹性模型在风洞试验中的灵活可靠固定；可广泛适用于不同尺寸的角钢型输电塔气动弹性模型的塔腿，安装拆卸方便，进行多次重复实验时便于调整，总体提高风洞实验的装置布置效率。
-
公开(公告)号：CN108798194A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810755829.0
申请日：2018-07-11
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于大型输电铁塔的可旋转观光平台，该观光平台包括球形平台、第一圆形轨道、第二圆形轨道及安装在球形平台内部的动力输出系统，其中，第一、第二圆形轨道固定安装在塔体上，球形平台上固定安装有第一、第二轨道轮，球形平台通过第一轨道轮沿第一圆形轨道转动、通过第二轨道轮沿第二圆形轨道转动；塔体上安装有旋转装置，球形平台上设置有多个悬吊孔，旋转装置与悬吊孔之间连接有吊索；动力输出系统分别与第一、第二轨道轮连接，驱动第一轨道轮沿第一圆形轨道、第二轨道轮沿第二圆形轨道运动。该观光平台搭建在大型输电铁塔上用于观光，在塔体的支撑下通过动力输出系统沿轨道做360度旋转，给观光者提供了360度移动观景。
-
公开(公告)号：CN108765560A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810482602.3
申请日：2018-05-18
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供一种将DEM数据转化为网格模型的方法及装置，所述方法包括：获取DEM数据，其中，所述DEM数据呈数据阵列格式；根据所述DEM数据在所述数据阵列中的位置，分别将所述DEM数据转变为带有三维坐标的散点数据；根据所述散点数据的三维坐标，在三维坐标系中生成与所述散点数据对应的数据点；利用线条将所述数据点连接成下垫面模型；以所述下垫面模型为下底面，生成与所述下垫面对应的计算域；根据预设的网格大小，将所述计算域划分为网格模型。通过本申请提供的方法，能够准确地将DEM数据转化为三维的地形变化网格模型，有效地解决了现有的研究地形变化方法中无法准确地将一些复杂地形的变化趋势展现出来，从而影响地形变化研究结果准确性的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
124
records
(took 0.067 seconds)
