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公开(公告)号：CN111191413A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911393738.8
申请日：2019-12-30
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06F40/117 , G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06F16/33
摘要： 本发明通过深度学习技术，针对新闻文本的要素标记问题设计了一种基于图排序模型的事件核心内容自动标记方法及应用该方法的设备和系统，该方法包括基于句法依存树的事件关键要素抽取及核心词标记、核心事件构建、事件核心句定位并输出标记文本三个基本步骤，对文本的核心句子和核心词进行标记，从而实现新闻文本标记过程中节约人工成本以及时间成本，节省资源的技术效果。
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公开(公告)号：CN111179250A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911393687.9
申请日：2019-12-30
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明实现了一套基于多任务学习的工业品缺陷检测系统，针对工业品各工艺生产线中AOI设备拍摄的大量图像，训练一个两阶段的模型，利用一阶段分割网络模型生成的中间结果作为二阶段决策网络模型的输入，将一阶段模型生成的遮罩(mask)图像，引入注意力机制，在二阶段模型中新增为一个通道进行图像分类，从而实现高水准的表面缺陷分类，生成融合检测和分类的多任务学习模型，图像输入层可直接接入工厂的AOI设备系统，形成图像数据流，结果输出层可接入生产决策系统，对产品的质量和去向进行监控和决策。
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公开(公告)号：CN111177733A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911395906.7
申请日：2019-12-30
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06F21/57
摘要： 一种基于数据流分析的软件补丁检测方法，利用Extractor对补丁代码进行解析，按序选择检测所述补丁代码中赋值语句和条件语句、函数调用语句、类型相关语句、其它类型语句的修改语义做为待检测补丁的特征；建立二进制代码与源码之间的映射关系；选择VEX-IR作为物联网环境中的设备固件的二进制代码提升的中间代码，使用开源的Angr对二进制代码进行分析，提取出控制流，所述控制流以函数为单位，每个所述函数包含节点为基本块，程序跳转语义为边的控制流；对所述基本块内的数据流进行分析，对所述基本块的代码进行反向逐条分析，提取每个语句中变量的使用链；对跨基本块的数据流进行分析；对提取出的数据流进行优化；从基本块中得到补丁特征，对其进行多阶段匹配。
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公开(公告)号：CN110032729A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910113193.4
申请日：2019-02-13
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明提出一种基于神经图灵机的自动摘要生成方法，包括以下步骤：步骤1，新闻中文语料库构建；步骤2，摘要生成模型训练；步骤3，采用神经图灵机解码，当编码器读取整个源文本之后，解码器部分形成文本摘要的单词序列。本发明使用自动摘要的方式将新闻的主要内容进行抽取，形成简短的容易理解的摘要内容，不需要人工提取语义特征，摆脱了对词性标注和语义分析等自然语言处理工具提取的特征的依赖。
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公开(公告)号：CN109992784A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910277644.8
申请日：2019-04-08
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明提出一种融合多模态信息的异构网络构建和距离度量方法，包括以下步骤，步骤1，事件的信息提取，将事件进行分词，并将分词结果进行类别划分；步骤2，将提取的所述分词结果构建为异构信息网络，其中的结点为所述关键词；步骤3，通过设置异构网络中不同类别结点之间构成的路径得到事件相似度矩阵S(i,j)，所述S(i,j)为表示事件i与事件j的相似度；步骤4，利用PP_GCN训练得到不同相似度矩阵的系数；步骤5，利用步骤4得到的系数将步骤3中相似度矩阵进行加权求和。
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公开(公告)号：CN109982272A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910112661.6
申请日：2019-02-13
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本申请公开了一种诈骗短信识别方法及装置，包括：数据获取阶段，获取短信样本对应的多个特征字段，确定所述多个特征字段分别对应的类型；基于所述多个特征字段分别对应的类型，将所述多个特征字段输入到短信识别神经网络的不同分支中；模型训练阶段，基于短信识别标签信息，使用梯度下降算法，对所述短信识别神经网络进行训练；模型预测阶段，利用所述短信识别神经网络的不同分支对不同类型的特征字段进行处理，基于神经网络的正向传播，结果得到短信识别预测结果。
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公开(公告)号：CN109889436A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910125820.6
申请日：2019-02-20
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明提出一种社交网络中垃圾邮件发送者的发现方法，包括以下步骤：步骤1，进行数据预处理，将邮件数据处理成本发明中垃圾邮件发送者发现模型所需格式；步骤2，进行用户行为特征提取，所述提取方式为利用半监督训练的图卷积网络来提取用户行为特征；步骤3，用户分类，所述分类方式为根据用户行为特征提取器输出的用户行为属性，判断每个用户节点是否为垃圾邮件发送者；步骤4，构造决策目标函数，指导垃圾邮件发送者发现模型的优化方向，使得其中的用户行为特征提取器和用户分类器能够联合学习图卷积网络中的参数和优化单类支持向量机的分类平面；步骤5，训练社交网络中垃圾邮件发送者发现模型。
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公开(公告)号：CN107679124A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710858347.3
申请日：2017-09-21
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提供一种基于动态规划算法的知识图谱中文问答检索方法，本发明旨在将原本分成三个子步骤的问答过程统一建模到同一个过程中，融入形式语言中状态机的思想将实体的识别过程与问答检索的过程用同一模型进行建模，实体识别被建模成从系统初始状态0到状态1的转移过程，问答检索过程被建模成从状态1转移到状态2的过程。保证回答精度与广度，又能从宏观上将整个问答过程进行统一化建模。另外，本发明将问答过程中的目标实体的转移过程建模成状态机中的状态转移过程，将中转实体建模为中间状态，将最终答案建模为终止状态。在此基础上，使用动态规划算法对所有状态之间的转移过程在整体上进行决策支持，同时保证系统的运行效率。
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公开(公告)号：CN107506486A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710858346.9
申请日：2017-09-21
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30604 , G06F17/30734
摘要： 本发明提供一种基于实体链接的关系扩充方法，本发明采用实体链接的技术手段，将自然语言中的文本链接到知识库中对应的实体上，将信息框属性值中未标注的实体识别出来，依据候选实体类型与关系两端的实体类型匹配度，利用百科词条的标签系统作为实体的类型，通过统计规约得到关系两端的关系类型。同时，本发明采用了模型融合的方法对候选实体的排序，将非线性的提升(boosting)集成模型的优势融合线性模型中，提高模型性能，保证关系的准确性。通过本发明可以有效地识别出信息框中未链接的实体，并解决同名实体和实体别名等问题，与目标实体建立关系，实现关系扩充。
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