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公开(公告)号：CN113312915B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110589720.6
申请日：2021-05-28
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06F40/295 , G16H10/20 , G16H50/80
摘要： 本发明通过信息技术领域的方法，实现了一种智能流行病学调查系统，系统由智能流行病学前端交互子系统、智能流行病学模型推断子系统和智能流行病学图数据库存储子系统三个部分组成。其中智能流行病学前端交互子系统主要负责流调人员对流调事件进行修改和插入，以及流调时空的同步可视化；智能流行病学模型推断子系统采用了多语言MBERT预训练模型，是一项已经成熟的技术，使用预训练模型对文本的实体进行推断，最终将推断结果存储到智能流行病学图数据库存储子系统中。本发明所述系统实现了以较高的效率从流调采访文本或者问卷中自动抽取关键事件地点人物信息，并且加快流调速度的技术效果。
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公开(公告)号：CN113314205B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110589696.6
申请日：2021-05-28
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明通过医学影像处理领域的方法，实现了一种高效的医学影像标注与学习系统。系统包括：无监督对比学习预训练模块基于MoCo算法在预训练过程引入无监督对比学习方法；基于主动学习和对比学习的训练模块获取预训练后的模型和实际目标任务数据集，结合发现无标注样本中最有价值的样本获取标注以及对错分类的样例给予更高的权重的难例挖掘以及引入了标注数据的有监督对比学习方法来对模型进行进一步调整以适应实际需求；人工标注与模型训练交互控制模块提供标注的交互界面以及对模型训练的控制模块。通过上述架构的系统，实现一个通用的训练框架。
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公开(公告)号：CN113314195B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110589875.X
申请日：2021-05-28
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明通过信息技术领域的方法，实现了一种针对慢病的阶段性动态用药匹配系统。系统整体结构分为三部分：患者指标编码单元、患者指标编码与药物关系图融合单元、计算输出单元，并采用神经网络方法进行训练后实现；患者指标编码单元应用自注意力机制将其形成患者指标编码，接着利用图卷积神经网络方法将电子健康记录图、药物间相互作用图、药物间序列关系图进行预处理得到药物关系图，结合上两部分的输出结果，将患者指标编码与药物关系图进行融合，将生成结果与患者当前的用药输出至所述计算输出单元运算后，得到最终的当前用药对患者状态的匹配程度。本发明结合病人的编码、历史用药信息以及药物的相关性图，最终形成指标对应下的用药匹配系统。
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公开(公告)号：CN113327607A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110589762.X
申请日：2021-05-28
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明通过语音领域的方法，实现了一种机舱语音指令握手检测系统。包括机舱人员角色识别模块、机舱语音指令识别模块和指令握手模块三个模块：机舱人员角色识别模块收集机舱的音频混杂的机长、副机长、塔台三个角色的声音进行标注，将不同人的声音分离开，并将分离的声音输入机舱语音指令识别模块；机舱语音指令识别模块对分离后的音频识别，对易错的结果进行替换，构建每个角色的语音‑文本语料库；指令握手模块识别角色之间的对话是否是指令，并将机长和塔台，机长和副机长的握手区分开，并将机长和副机长的握手过程和喊话标准流程进行匹配判断有无错漏。这一方案能以较高的速率完成对语音的识别、判定，能够做到实时提醒，并具有良好的适应性。
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公开(公告)号：CN113314231A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110589844.4
申请日：2021-05-28
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明通过人工智能领域的方法，实现了一种融合时空信息的传染病传播预测系统及应用其的装置。通过设计数据收集单元，收集不同地区的与时间相关的序列数据、疫情数据和空间关系组成的邻接矩阵，利用相关性分析单元分析时间序列数据与疫情数据之间的关联；进而将上述数据均输入一个应用复杂网络方法的传染病传播预测模型，形成预测结果；根据预测结果给不同地区的疫情风险作评级后，将预测结果和评级结果作为系统输出结果。这一系统能够在得到与疫情数据强相关的数据、不同地区的动态的空间联系基础上，得到不同地区的更为准确的疫情预测结果。
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公开(公告)号：CN113312843A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110589792.0
申请日：2021-05-28
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明通过人工智能领域的方法，尤其是长序列时空预测领域，实现了一种大型多变压器极限负载预测系统。系统分为编码器和解码器两部分，所述编码器是使用结合了历史相关性信息的邻接矩阵数据以及加入了位置编码与额外编码的时序数据，并通过采用了邻近空间结构感知增强后的注意力机制，得到的时空特征表征经过多层编码器后输出至解码器；所述解码器是由非自回归预测器构成，使用一步推理这种高效的预测方式对未来一段时间内的多电网负载进行预测。在大型多变压器极限负载预测的工业场景下的落地。使用计算机的深度学习算法对大型多变压器的历史负载进行分析，并对未来一段时间内的极限负载进行预测，加强了模型在多电网负载长期预测中的能力。
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公开(公告)号：CN113312450A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110589788.4
申请日：2021-05-28
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06F16/33 , G06F21/60 , G06F40/126 , G06F40/44 , G06F40/58
摘要： 本发明通过人工智能领域的方法，实现了一种防范文本流次序变换攻击的方法。方法三个步骤；基于EM算法学习随机化序列概率分布；生成随机化序列密钥；方法的训练与部署需要搭建包括pytorch与依赖库的运行环境。通过EM算法学习出抵御攻击的最佳序列概率分布，最后使得针对流次序攻击的对抗样本无法准确攻击次序编码，达到防范文本流次序攻击的效果。本发明方法具有抵御攻击的性能最佳，对于其他的文本攻击同样能够减弱其攻击强度的技术效果。
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公开(公告)号：CN113312210A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110589994.5
申请日：2021-05-28
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06F11/14
摘要： 本发明通过网络技术领域的方法，实现了一种流式处理系统的轻量级容错方法。分为无故障运行阶段和故障恢复阶段；无故障运行阶段将流式处理系统中的有状态任务组织成多条链式结构，以多个任务连成一条链，链上的每一个任务都周期性地采用链式地将状态增量的同步方法，结合上游备份机制和冗余消息去重机制，向其备份任务同步任务状态；故障恢复阶段在故障发生时，将故障任务切换到其链上的备份任务，备份任务启动计算逻辑准备计算，在完成状态同步后，将计算切换到主任务。这一方法在无故障运行时，容错开销比较小，同时资源耗费较少，故障恢复的过程满足毫秒级且不会造成数据的明显的更新停滞和回滚现象。
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公开(公告)号：CN113267998A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110293717.X
申请日：2021-03-19
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 一种用于原子陀螺温控系统的高精度建模和控制方法，应用于原子陀螺的高精度温度控制领域。采用变斜率锯齿波和变幅值方波相结合的激励方式获得训练集，设计自适应灰狼算法构建原子陀螺温控系统的二阶迟滞模型；提出一种基于非参数模型的自适应动态矩阵控制方法解决温控系统大迟滞、稳定性差、抗干扰能力弱等问题，提高系统的动态性能。本发明具有快速性好、超调小、稳定性和鲁棒性强等优点，适合原子陀螺温控大迟滞系统的高精度控制。
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公开(公告)号：CN112190238A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011205927.0
申请日：2020-11-02
申请人： 北京航空航天大学杭州创新研究院
摘要： 本发明公开了一种脉搏传感装置，涉及人体生命健康监测设备技术领域。本发明的脉搏传感装置包括测量模块、数据处理模块和显示模块，测量模块与数据处理模块连接，数据处理模块还与显示模块连接，测量模块包括第一压电传感器、第二压电传感器和第三压电传感器，第一压电传感器、第二压电传感器和第三压电传感器分别与被检测者手腕处桡动脉的寸、关、尺三个部位贴合并用于检测寸、关、尺处的电信号，并且测量模块将检测到的电信号发送至数据处理模块进行数据处理后，通过显示模块显示检测结果。本发明的脉搏传感装置实现了同时针对桡动脉寸、关、尺三处脉搏波进行测量和显示并可结合中医探脉经验来监测人体生命健康信息。
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