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公开(公告)号：CN112867088A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011613339.0
申请日：2020-12-30
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种“云‑边‑端”通信架构的动态调节方法及系统，方法包括：根据软件定义网络和边缘计算体系结构，构建基于“云‑边‑端”的网络架构；对基于“云‑边‑端”网络架构的无线通信网络进行分区，计算分区内所有终端节点的能耗；在无线通信网络正常通信的情况下，根据分区内所有终端节点的能耗，进行接入节点路径的动态能耗调节；基于软件定义网络的无线通信网络，根据终端节点到接入节点之间的距离、接入节点路径的动态能耗，构建数据动态能耗调节方案。通过考虑终端节点到接入节点之间的距离、接入节点路径的动态能耗，计算通信数据能量消耗，并根据能耗高低重新规划通信路径，实现无线通信网络以较低能耗及时延进行通信。
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公开(公告)号：CN111541718A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010416999.3
申请日：2020-05-15
申请人： 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 许继集团有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学
发明人： 卜宪德 , 刘世栋 , 刘川 , 姚继明 , 张浩 , 陶静 , 喻强 , 郭少勇 , 李洋 , 罗威 , 于佳 , 王永刚 , 汪强 , 郦竞伟 , 李温静 , 刘柱 , 赵新建 , 郑元兵 , 石琳珊 , 陆忞 , 王刘旺
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明提供了一种电力终端的内外网交互方法、系统及数据传输方法，该交互方法应用于请求终端侧的交互装置，包括：接收请求终端发送的请求报文；判断所述请求报文是否符合预设安全验证条件；当所述请求报文符合预设安全验证条件时，从所述请求报文中提取请求参数信息，并将所述请求参数信息写入安全隔离装置数据库；从所述安全隔离装置数据库中读取应答参数信息，并根据所述应答参数信息生成应答报文；将所述应答报文发送至所述请求终端，以建立所述请求终端与所述应答终端之间的通信连接。从而避免了将整个报文传递可能导致的将畸形报文及携带的病毒数据在内外网之间传递，实现了内外网之间的安全隔离，保障了请求终端与应答终端之间的安全通信。
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公开(公告)号：CN104751200B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201510167001.X
申请日：2015-04-10
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明提供一种SVM网络业务分类的方法，所述方法包括：(1)利用串行分割反馈方法对网络业务的初始SVM分类器进行初始训练，得到分类超平面；(2)利用有效边界淘汰方法，淘汰分类超平面构建无用的样本点，得到最优分类超平面。本发明提供了一种相对高效的方法来对机器学习算法进行改进，在保证分类精度基本不变的前提下，有效降低机器学习分类器的训练时间，伎网络流量数据的分类成本得以降低。
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公开(公告)号：CN104767692B
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201510176138.1
申请日：2015-04-15
IPC分类号： H04L12/801 , H04L12/26
摘要： 本发明提供一种网络流量分类方法，所述方法包括(1)提取网络流量行为特征集；(2)获取分类器模型，将所述行为特征集输入分类器，进行分类训练，得到相应参数；分类器性能评估，并优化分类器性能。本发明结合机器学习方法中无监督和有监督两种算法进行分类。二者结合可以在保证较高分类准确率的前提下降低系统时间和内存开销，提升分类效率。对聚类算法加以改进，提升聚类准确率，从而提高整体性能。
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公开(公告)号：CN104751200A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510167001.X
申请日：2015-04-10
IPC分类号： G06K9/66
摘要： 本发明提供一种SVM网络业务分类的方法，所述方法包括：(1)利用串行分割反馈方法对网络业务的初始SVM分类器进行初始训练，得到分类超平面；(2)利用有效边界淘汰方法，淘汰分类超平面构建无用的样本点，得到最优分类超平面。本发明提供了一种相对高效的方法来对机器学习算法进行改进，在保证分类精度基本不变的前提下，有效降低机器学习分类器的训练时间，伎网络流量数据的分类成本得以降低。
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公开(公告)号：CN114356585A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210089233.8
申请日：2022-01-25
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 北京邮电大学 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种移动边缘计算卸载的优化方法、装置及计算机设备，其中，方法包括：确定移动边缘计算网络模型的任务存储能力、任务网络带宽和任务计算能力，移动边缘计算网络模型通过多种不同类型的各终端设备、边缘服务器以及云服务器相互通信创建而成；基于聚类算法将各终端设备中的待计算任务划分成第一任务集群和第二任务集群；分析移动边缘计算网络模型的负载均衡度和时延；基于烟花算法分配第一任务集群和第二任务集群卸载至边缘服务器或云服务器。本发明不但可以即时处理各终端设备下发的待计算任务，而且在不同的调度部署策略中，均可以保证系统负载均衡和按照低时延工作，进而提高系统执行效率以及任务计算能力。
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公开(公告)号：CN104754678B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201510166794.3
申请日：2015-04-10
摘要： 本发明提供一种无线网络中AP选择最佳信道的方法，所述方法包括：(1)初始化AP，在每个接入点AP启动时，随机分配一个信道；(2)AP开启定期干扰检测器，定期检测周围频谱环境的干扰值；(3)若干扰值大于额定值的AP进行排队，负载多的AP优先进行信道扫描及切换；(4)AP进行信道扫描及切换；(5)AP通过对结果进行统计和分析，对信道进行排序；(6)信道切换定时器结束时，AP的信道切换到最优信道；(7)重复步骤(2)到(6)，使得每个AP动态的检测干扰和切换信道。在信道切换之前，先对周围的频谱环境进行检测并对信道进行优先级的排序，使得AP能够切换到最优信道，加快的最优解的收敛时间，同时也提高了信道选择的效率。
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公开(公告)号：CN109995435A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910098627.8
申请日：2019-01-31
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04B10/27 , H04Q11/00 , H04L12/803 , H04L12/24
摘要： 本发明涉及一种基于多纤芯光网络的虚拟网络映射方法及系统，在空分复用弹性光网络的节点映射过程中，基于物理节点中的光转发器的可用资源容量和物理节点相邻链路的可用资源容量，评估物理节点整体映射度；根据物理节点整体映射度，选择匹配各虚拟节点的最佳物理节点，将虚拟节点按照顺序映射到物理网络；在空分复用弹性光网络的链路映射过程中，利用距离自适应的方法，根据链路传输距离的长短选择相应的传输模式，并利用First Fit算法，在预先定义的链路资源分配方案中选取占用频谱位置坐标值最小且最匹配的方案，将所述链路按照顺序映射到物理网络。
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公开(公告)号：CN213126061U
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202022539880.3
申请日：2020-11-05
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本实用新型提供了一种基于控制器的神经网络流量预测装置，该装置由x86架构的硬件平台及神经网络内核模块组成，硬件平台用于提供承载神经网络内核模块的操作系统；神经网络内核模块包括：SDN控制器、模型管理器、神经网络搭建平台。通过实施本实用新型，使得用户可以根据不同的网络应用场景灵活的选择使用的神经网络模型，并且利用SDN控制器采集历史网络流量数据及历史故障信息对神经网络模型进行训练及参数的调整，得到网络流量预测模型，然后利用该网络流量预测模型对实时网络流量进行预测，使网络流量工程、流量调优从“事后”变为“事前”极大提高系统运维的效率，提升网络管控智能化水平。
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