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公开(公告)号：CN113504504A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110628957.0
申请日：2021-06-04
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01S3/80
Abstract: 本发明公开了一种水下高精度一维DOA估计方法，步骤如下：采用二维交叉嵌套阵进行一维DOA估计，对两条二级嵌套阵接收数据的协方差矩阵Rxx和Ryy向量化、排序、去冗余，根据矩阵重构算法构建Toeplitz矩阵和基于使用现有的TLS‑ESPRIT算法得到对进行特征值分解得到特征值λx1，λx2，...，λxK，基于使用现有的TLS‑ESPRIT算法得到对进行特征值分解得到特征值λy1，λy2，...，λyK，将λx1，λx2，...，λxK从小到大排序，对λy1，λy2，...，λyK从大到小排序，通过排序对两者进行配对；根据二维交叉嵌套阵的几何关系推导出θxk、θyk和θk的关系式，最终求解出目标信号的波达方向角。该发明在得到声速无关的DOA估计表达式的同时，解决了DOA估计过程中参数配对问题，提高了DOA估计精度。
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公开(公告)号：CN110390945B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201910678398.7
申请日：2019-07-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10L21/0216 , G10L21/0264 , G10L25/60 , G10L25/06 , G10L25/21 , G10L25/24
Abstract: 本发明公开了一种基于双通道维纳滤波的双传感器语音增强方法及实现装置，该方法首先利用气导语音与非气导语音之间的互补性，建立对气导传感器和非气导传感器双通道输入信号进行帧分类的双通道语音联合分类模型，并利用该模型来对双通道采集的语音帧进行分类，最后根据分类结果构造双通道维纳滤波器，对双通道采集的语音信号进行滤波增强。与现有技术相比，本发明更充分地融合了气导语音与非气导语音所包含的信息，并通过统计模型引入语音信号的先验知识，能有效提高语音增强系统在噪声环境下的增强效果。本发明可以广泛应用于视频通话、车载电话、多媒体教室、军事通信等多种场合。
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公开(公告)号：CN108848558B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201810418850.1
申请日：2018-05-04
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04W52/34
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性能量收集的SWIPT系统自适应时隙信号接收方法，首先，针对非线性能量SWIPT系统在平坦衰落信道点对点通信的场景，解决SWIPT系统非线性能量接收机在某个时隙内输入信号功率饱和导致接收能量浪费以及接收端对资源分配粗略的问题；其次，针对非线性能量SWIPT系统，提出根据信道状态自适应地切换收集信息或者能量。对信息接收机与能量接收机切换系数进行优化，构造的目标函数形式简单，且部分参数能根据不同场景中的不同需求进行调整，提高了应用的灵活性；目标函数的解由优化算法求得，过程简单，没有复杂的数学解析过程，易于实际操作，且能够同时对接收端获取的能量和系统的中断概率两项重要指标进行优化。
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公开(公告)号：CN108811023B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201810418847.X
申请日：2018-05-04
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于萤火虫算法的SWIPT协作通信系统中继选择方法，以目的节点信道容量为最大化，对具有能量收集的中继节点进行选择，考虑单条载波发送功率最低要求因素，合理选择最优数量中继节点，同时考虑频谱利用效率，全部分配载波数量，使频谱使用率最大化。本发明将萤火虫算法应用于SWIPT系统中继选择问题中，通过该算法选择合理数量中继进行传输，获得较高的寻优精度和收敛速度。由于标准萤火虫算法适用于连续型变量空间，本发明根据实际问题对该算法离散化，从距离计算和移动方式进行改动，采用汉明距离度量萤火虫之间的距离，适用解决中继选择场景离散问题，并随机移动萤火虫位置，增加萤火虫群多样性，避免算法进入局部最优解。
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公开(公告)号：CN108521666B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201810207628.7
申请日：2018-03-14
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性能量采集模型的多中继系统动态功率分配方法，以系统目的节点中断概率最小化为目标，对工作在非线性能量采集模型下的各个中继节点的功率分割系数和发送功率进行联合优化，寻求最优的功率分配方案，步骤如下：根据信道状态信息得到每个中继节点在第一时隙接收到的信号对第k个中继节点的接收信号按能量采集和信息接收两个模块进行比例为的功率分配；根据非线性能量采集模型得到第k个中继节点采集能量根据放大前传协议将信号转发至目的节点，得到目的节点在第二时隙接收到的信号计算各链路的瞬时信道容量采用最大比合并方式计算得到系统联合中断概率经过一次等价变形处理得最终待优化目标函数；计算得出最优解
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106899981B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201710064153.6
申请日：2017-01-26
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种节点发送时间和功率联合优化的水声网络通信方法，该方法包括：当信道空闲且有至少1个节点需要发送数据时，网络进入握手阶段；每个源节点采用相同的非随机算法，计算所有源节点以能成功发送数据至相应的目的节点所需的最小发射功率发送数据时网络各节点的连接关系，将整个网络划分为互不连通的子网，并计算本节点在所属子网中能无冲突地发送数据至相应目的节点的时刻，计时至该时刻后，以所述最小发射功率向相应目的节点发送数据；当所有源节点的数据发送完毕后，网络进入结束阶段。本发明在数据传输阶段将全连通网络转化为多个互不连通的子网，能有效地减少一个传输周期所需的时间，提高信道利用效率，降低能耗。
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公开(公告)号：CN110517701A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910677433.3
申请日：2019-07-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10L21/02 , G10L21/0216 , G10L25/30
Abstract: 本发明公开了一种麦克风阵列语音增强方法及实现装置，通过支路三来抑制说话人和干扰源方向的信号，得到空间非相干噪声频谱矢量；使用深度神经网络来完成从带噪语音和噪声到干净语音的映射，可以有效地利用语音信号的非线性特性和时间相关性，使估计结果更精确和接近人类听觉特性；该深度神经网络采用带噪语音和噪声作为输入，与传统仅采用带噪语音作为输入的深度神经网络语音增强技术相比具有更好的增强效果。本发明将基于麦克风阵列和深度神经网络的语音增强技术相结合，性能优于传统的麦克风阵列语音增强方法和单麦克风深度神经网络语音增强方法；可以广泛用于视频会议、车载通信、会场、多媒体教室等各种具有嘈杂背景的语音通信应用中。
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公开(公告)号：CN106332299B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201610697973.4
申请日：2016-08-20
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了包含运动节点的竞争信道水声网络多节点并行通信方法，包括：布放静态节点；运动节点进入水声通信网络的通信范围后，确定本节点当前相对上述坐标系统的位置及速度矢量，并在信道空闲时向水声通信网络中的其他节点广播加入网络信令；当节点有数据需要发送时，在新的传输周期参与信道的竞争，计算本节点能无冲突地发送数据至相应目的节点的时刻，并在该时刻发送数据；当运动节点需要退出网络时，在信道空闲时向其他节点广播退出网络信令，其他节点接收到该信令后。本发明能有效地提高信道的利用效率，减少通信的平均时延，可以广泛用于各种包含运动节点的水声通信网、水声传感网等场合。
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公开(公告)号：CN107356927B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201710475215.2
申请日：2017-06-21
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于调频超声阵列的水体暗流检测方法与装置，使用一个超声换能器和一个调频超声阵列分别作为发射探头和接收阵列，利用发射探头对水下进行超声波发射，根据不同流速分界面会产生强回波的特点，对接收阵列接收到的回波信息进行能量检测，从而能够确定水下是否存在水体暗流，并实现了对暗流位置和暗流速度的测量。本发明在水体暗流的检测中具有实用性，能够对海洋、河流和湖泊里的水体暗流起到预防效果。
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公开(公告)号：CN109831631A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910006967.3
申请日：2019-01-04
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉注意特性的视-听觉转换导盲方法，该方法利用人类对动静态物体的视觉注意特性对视频图像进行简化，并根据其重要性分别采用精度不同的听觉显示技术进行播放，可以在避免信息过载的同时，为使用者提供更多的环境信息。本发明在对视频图像简化的同时，还对行进路线上非注意区域的障碍物和运动物体进行检测，可以更好地保证使用者安全。本发明基于人类视觉的感知特性来处理视-听觉转换，比现有技术更符合视觉的使用习惯，使用起来更方便和自然。
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