一种确定设备并网时系统稳定性的方法及装置

    公开(公告)号:CN110286275A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910428481.9

    申请日:2019-05-22

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G01R31/00 G06F17/16

    摘要: 本发明实施例提供一种确定设备并网时系统稳定性的方法及装置,所述方法包括:分别获取设备的电气参数、测试所述设备的线路条件;分别根据所述电气参数和所述线路条件,分别获取所述设备的导纳矩阵和线路的阻抗矩阵,并根据所述导纳矩阵和所述阻抗矩阵,计算所述设备并网的网络的回率矩阵;在复平面上获取在频率变化时所述回率矩阵中的每个对角线元素分别对应的曲线,若判断获知所有曲线都满足预设条件,则确定所述设备在并网时处于振荡稳定状态;其中,所述预设条件包含振荡影响因子。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的确定设备并网时系统稳定性的方法及装置,能够准确地确定设备在并网时的振荡稳定性。

    一种含储热的热电联产与风电协调调度方法

    公开(公告)号:CN107332286B

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201710624371.0

    申请日:2017-07-27

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/38

    摘要: 本发明提供一种含储热的热电联产与风电协调调度方法,该方法包括:获取系统的初始日前计划数据和储热装置的储热参数;根据所述系统的初始日前计划数据和储热装置的储热参数,建立含储热的热电联产与风电协调调度系统的日前计划模型,并制定储热装置的日前调度计划;获取日内滚动预测数据;根据初始日前计划数据和日内滚动预测数据,建立含储热的热电联产与风电协调运行日内滚动计划模型,并制定日内滚动调度计划。本发明提供的含储热的热电联产与风电协调调度方法,为了应对风电预测的不确定性,从日前和日内滚动两个方面考虑储热对风电消纳的促进作用,制定相应的储热、热电联产和风电场的调度计划,使各机组出力更加合理。

    一种风电供暖的区域规划方法

    公开(公告)号:CN104408563B

    公开(公告)日:2017-08-11

    申请号:CN201410705803.7

    申请日:2014-11-27

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种风电供暖的区域规划方法,所述方法包括:S1、根据所获取的风功率预测曲线和风电实际出力曲线计算供暖期内所述待规划区域的弃风电量:S2、判断所述弃风电量是否大于设定的阈值,是,则认为在该区域可以实施风电清洁供暖,进行下一步,否则放弃;S3、根据所述弃风电量计算所述带规划区域中可供暖区域的面积;S4、根据所述可供暖区域的面积计算所需要的储热装置的容量;S5、根据所述供弃风电量和储热装置的容量,在可供暖区域内设计风电清洁供暖。本发明的方法根据规划区域的实际风资源数据、风电出力数据、热负荷需求数据评价该区域施行风电清洁供暖方案所具有的可行性,并定量计算可供暖面积以及所需要配置的储热装置的容量大小。

    一种可发电风资源的预测方法

    公开(公告)号:CN103489037B

    公开(公告)日:2016-05-18

    申请号:CN201310278836.3

    申请日:2013-07-04

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种可发电风资源的预测方法,包括以下步骤:以复相关系数为筛选依据,通过遍历所有可用测风序列的各种组合,以计算可用测风序列与平均风速序列的复相关系数,按照最大复相关系数选择模型输入,实现对可用测风序列的初步筛选,得到多维的有效测风序列;以典型相关分析方法为理论基础,对多维的有效测风序列进一步提取,将多维的测风序列降至一维;以及以降维后的测风序列作为模型输入,以风场平均风速作为模型输出,采用基于遗传算法的BP神经网络模型训练得到映射模型,最终将该映射模型应用于实时输入测风序列,实现可发电风资源的预测。本发明能够进一步提高可发电风资源的预估精度。

    电网的实时计划平衡能力评价方法及系统

    公开(公告)号:CN103078319B

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201310012131.7

    申请日:2013-01-11

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/46

    摘要: 本发明提出一种电网的实时计划平衡能力评价方法及系统。其中,方法包括:获得预设周期内的主调电厂正向分配出力、主调电厂负向分配出力、主调电厂正向调节率和主调电厂反向调节率;根据主调电厂正向分配出力和主调电厂负向分配出力计算获得正向分配因子和负向分配因子;对主调电厂正向调节率和主调电厂反向调节率进行修正分别获得主调电厂修正正向调节率和主调电厂修正反向调节率;根据正向分配因子、负向分配因子、主调电厂修正正向调节率、主调电厂修正反向调节率获得机组调节率;通过负荷预测准确率、实时平衡投运率和机组调节率计算获得计划平衡能力评价指标。根据本发明实施例的方法,可以全面准确地评价电网实时计划平衡能力的指标。

    计及零注入约束的电力系统动态状态估计方法

    公开(公告)号:CN104899435A

    公开(公告)日:2015-09-09

    申请号:CN201510271822.8

    申请日:2015-05-25

    申请人: 清华大学

    发明人: 胡伟 闵勇 徐飞 陈磊

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明公开了一种计及零注入约束的电力系统动态状态估计方法,属于电力系统调度自动化技术领域。特征在于通过基于投影无迹卡尔曼滤波的方法求解计及零注入约束的电力系统动态状态估计模型。本发明将电力系统零注入约束条件加入传统的电力系统动态状态估计模型,包括估计模型的状态转移方程、量测方程。运用基于投影无迹卡尔曼滤波算法进行状态预测、状态滤波和状态投影,最终得到满足电力系统零注入约束的状态量估计值。本发明能够克服现有的电力系统动态状态估计因为不考虑零注入约束带来的估计结果不准确的问题,使得得到的状态量估计值更加符合真实值,保证后续分析和控制的有效性。

    一种可发电风资源的预测方法

    公开(公告)号:CN103489037A

    公开(公告)日:2014-01-01

    申请号:CN201310278836.3

    申请日:2013-07-04

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种可发电风资源的预测方法,包括以下步骤:以复相关系数为筛选依据,通过遍历所有可用测风序列的各种组合,以计算可用测风序列与平均风速序列的复相关系数,按照最大复相关系数选择模型输入,实现对可用测风序列的初步筛选,得到多维的有效测风序列;以典型相关分析方法为理论基础,对多维的有效测风序列进一步提取,将多维的测风序列降至一维;以及以降维后的测风序列作为模型输入,以风场平均风速作为模型输出,采用基于遗传算法的BP神经网络模型训练得到映射模型,最终将该映射模型应用于实时输入测风序列,实现可发电风资源的预测。本发明能够进一步提高可发电风资源的预估精度。