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公开(公告)号:CN103151773A
公开(公告)日:2013-06-12
申请号:CN201310011376.8
申请日:2013-01-11
Abstract: 基于优化算法的区域控制偏差网省协调控制方法属于电力系统自动化控制技术领域,特征在于通过求解优化问题得到各省调及网调AGC系统满足调节要求的最小的二次调频目标调整量,实现最快速的区域控制偏差抑制。本发明算法简单、计算量小,可以实用于我国各区域电力系统和省级电力系统的调度自动化系统之中,能够帮助区域电网提高区域有功平衡控制水平性能,增加电网的运行质量和稳定性。
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公开(公告)号:CN103078319B
公开(公告)日:2015-12-23
申请号:CN201310012131.7
申请日:2013-01-11
Abstract: 本发明提出一种电网的实时计划平衡能力评价方法及系统。其中,方法包括:获得预设周期内的主调电厂正向分配出力、主调电厂负向分配出力、主调电厂正向调节率和主调电厂反向调节率;根据主调电厂正向分配出力和主调电厂负向分配出力计算获得正向分配因子和负向分配因子;对主调电厂正向调节率和主调电厂反向调节率进行修正分别获得主调电厂修正正向调节率和主调电厂修正反向调节率;根据正向分配因子、负向分配因子、主调电厂修正正向调节率、主调电厂修正反向调节率获得机组调节率;通过负荷预测准确率、实时平衡投运率和机组调节率计算获得计划平衡能力评价指标。根据本发明实施例的方法,可以全面准确地评价电网实时计划平衡能力的指标。
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公开(公告)号:CN103151773B
公开(公告)日:2014-10-22
申请号:CN201310011376.8
申请日:2013-01-11
Abstract: 基于优化算法的区域控制偏差网省协调控制方法属于电力系统自动化控制技术领域,特征在于通过求解优化问题得到各省调及网调AGC系统满足调节要求的最小的二次调频目标调整量,实现最快速的区域控制偏差抑制。本发明算法简单、计算量小,可以实用于我国各区域电力系统和省级电力系统的调度自动化系统之中,能够帮助区域电网提高区域有功平衡控制水平性能,增加电网的运行质量和稳定性。
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公开(公告)号:CN103078319A
公开(公告)日:2013-05-01
申请号:CN201310012131.7
申请日:2013-01-11
Abstract: 本发明提出一种电网的实时计划平衡能力评价方法及系统。其中,方法包括:获得预设周期内的主调电厂正向分配出力、主调电厂负向分配出力、主调电厂正向调节率和主调电厂反向调节率;根据主调电厂正向分配出力和主调电厂负向分配出力计算获得正向分配因子和负向分配因子;对主调电厂正向调节率和主调电厂反向调节率进行修正分别获得主调电厂修正正向调节率和主调电厂修正反向调节率;根据正向分配因子、负向分配因子、主调电厂修正正向调节率、主调电厂修正反向调节率获得机组调节率;通过负荷预测准确率、实时平衡投运率和机组调节率计算获得计划平衡能力评价指标。根据本发明实施例的方法,可以全面准确地评价电网实时计划平衡能力的指标。
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公开(公告)号:CN117595242A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311543015.8
申请日:2023-11-17
Applicant: 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请涉及一种基于GAN模型的电力系统多样化场景构建方法及装置,其中,方法包括:基于高比例可再生能源电力系统多元特征要素构建多样化场景框架;结合多样化场景框架构建基于生成式对抗网络的不确定性资源多样化场景生成模型;基于不确定性资源多样化场景生成模型,结合电力系统实际运行数据生成高比例可再生能源电力系统多样化典型场景;结合预设净负荷概念,利用电量缺额指标描述多样化典型场景的各类典型特征,进而得到可描述的面向高比例可再生能源电力系统的多样化场景构建结果。由此,解决了相关技术中,新型电力系统在多类型资源多重不确定性问题、天气、市场等多类型因素耦合交织下的电力系统多样化场景无法准确和全面描述问题。
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公开(公告)号:CN118095052A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410057537.5
申请日:2024-01-15
Applicant: 清华大学 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N3/084 , G06F18/23213 , H02J3/48 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本申请涉及一种基于改进VAE模型的风光有功出力场景生成方法及装置,包括:获取风光有功出力数据集并基于预处理后的数据集训练和构建VAE模型,VAE模型由编码器和解码器构建得到;对VAE模型和评价指标进行改进,进一步设计引入超参数的变分自编码器优化模型性能和提高模型泛化能力;最后给出基于改进VAE模型的风光出力场景生成流程,利用改进后的VAE模型生成目标风光出力场景。由此,通过数据驱动方法克服传统建模方法对于高维不确定性建模的困难,并通过对模型的改进改善了生成模型在训练和评价中的不足,以离散场景对系统中功率源的短期和长期不确定性进行描述,为新型电力系统调度和规划问题提供高质量的不确定性描述方法。
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公开(公告)号:CN116305819A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310108400.3
申请日:2023-01-20
Applicant: 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本申请公开了一种面向高比例可再生能源的电力电量平衡场景构建方法,属于电力系统供需关系平衡领域,针对高比例可再生能源系统电力电量平衡问题,以多能源电力系统投资和运行总成本最小为目标,建立规划‑运行双层优化配置模型,对光热电站的光场面积、储热容量、发电容量及电化学储能的容量进行协同优化。将原始问题分解为规划层和运行层,并最终集成为一个混合整数线性规划模型进行求解。
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