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公开(公告)号：CN113947042B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111198350.X
申请日：2021-10-14
IPC分类号： G06F30/28 , G06T17/00 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
摘要： 本申请提出了一种流体冲刷海底管道的三维数值模拟方法和系统，该方法包括：在CFD模拟软件中建立模拟任务；设置模拟任务所需的物理模型和物理参数，并导入流体的类别和属性；建立海底管道的三维冲刷模型，三维冲刷模型包括管道组件、沙床组件和流体组件，在管道组件下方设置一个诱导坑；对三维冲刷模型的计算域进行网格划分，并设置初始条件和边界条件；确定求解数值的计算方法，设置计算时间步长；运行模拟计算，获得海底管道周围的流场信息，并模拟出冲刷坑的扩展变化过程。该方法可以同时计算出管道周围的流场变化和沙床冲刷形态的变化，有利于分析冲刷坑的纵向扩展速率，并确定漩涡发生的位置，有效避免管道产生涡激共振，提高管道的安全性。
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公开(公告)号：CN117469105A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311092110.0
申请日：2023-08-28
IPC分类号： F03D80/40 , G06F18/10 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/08
摘要： 本申请提出了一种基于条件变分自编码器的叶片结冰识别方法及系统，该方法包括：获取与风电机组的所处区域天气状况、塔筒振动状况、输出功率特性和测风仪测量结果相关的历史数据；从历史数据中剔除异常数据以及非稳态数据，并进行工况划分；通过高斯混合模型对划分出的每种工况下的数据进行聚类，并从聚类簇中筛选出基准样本；通过训练集对条件变分自编码器进行训练，获得基准模型；将待检测的目标风电机组的测试数据输入至基准模型，通过计算重构概率定位出异常参数，并将异常参数输入至与叶片结冰模式对应的异常特征知识语义网络进行诊断推理。该方法可以准确识别出叶片是否发生结冰异常，识别结果准确性较高。
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公开(公告)号：CN117217045A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311092683.3
申请日：2023-08-28
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/27 , G06N20/20 , G06F119/14 , G06F119/04 , G06F113/06
摘要： 本申请提出了一种基于XGBoost算法的风机叶片螺栓疲劳损伤的评估方法，该方法包括：获得不同来流风况对应的风机轮毂中心处在预设时长内的载荷时间序列数据；确定风机叶片螺栓的疲劳危险节点，并根据载荷时间序列数据计算疲劳危险节点的应力时间序列数据；基于疲劳损伤量相等原则和S‑N曲线，将应力时间序列数据转换为等效疲劳应力，并生成风参数‑等效疲劳应力数据集；将风参数‑等效疲劳应力数据集作为训练数据，对采用XGBoost算法构建的机器学习模型进行训练，获得风机疲劳损伤评估模型；将待评估的目标风机的风况参数输入至风机疲劳损伤评估模型，获得目标风机的叶片螺栓疲劳损伤评估结果。该方法能够高效、准确的生成风机叶片螺栓的疲劳寿命评估结果。
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公开(公告)号：CN117114081A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310995343.5
申请日：2023-08-08
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
摘要： 本发明涉及电力系统新能源功率预测技术领域，尤其涉及一种基于迁移学习的分布式光伏功率预测方法及装置，包括：获取光伏电站气象数据，对所述光伏电站气象数据进行插值计算，得到插值数据，对所述插值数据进行分类处理，获取源域及目标域，构建源域功率预测模型，获取初步预测值，基于所述初步预测值，获取误差序列，基于所述误差序列构建误差预测模型，获取源域最终预测数据，基于所述源域最终预测数据对所述源域功率预测模型及所述误差预测模型进行双迁移学习，微调所述目标域的模型参数，获取所述光伏电站功率预测结果。对一定范围内的多个目标域光伏电站进行迁移学习，提高了光伏功率预测精度，有效弥补数据匮乏带来功率预测精度不足的问题。
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公开(公告)号：CN116957223A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310708777.2
申请日：2023-06-14
摘要： 本发明涉及光伏技术领域，为一种基于光照图像的光伏功率预测方法及装置。本申请实施例提供的技术方案中，基于光伏功率影响中最关键的光照强度特征的预测，从而直接获取在特定周期内的光伏功率。并且针对于光照强度特征的预测基于周期内获取到的光照图像，基于神经网络预测光照图像中的关键关联因素，并基于关键关联因素获得最终的光照强度特征，并基于预测到的光照强度直接获得光伏功率预测值，在保证预测准确度的同时降低了现有技术中规模性神经网络的布置所带来的训练数据量巨大的问题。
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公开(公告)号：CN113993175B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202111243723.0
申请日：2021-10-25
摘要： 本发明公开了一种无人机通信切换方法、系统、设备及存储介质，S1，根据无人机的位置和速度确定切换参数；S2，使用非线性指数DPSO算法调整切换参数；S3，判断调整后的切换参数是否满足无人机视频传输的QoE；若为否，则转到S2，若为是，则调整后的切换参数作为无人机当前的通信切换的参数，并作为下次非线性指数DPSO算法的初始值。满足视频传输QoE指标，提升无人机巡检时视频传输效率，提高无人机巡检效率。
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公开(公告)号：CN116495228A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310689198.8
申请日：2023-06-09
摘要： 本公开提出一种基于SMA的无人机减振起落架，涉及减振技术领域，其中，无人机减振起落架包括：底座；多个减振装置，减振装置包括：第一筒体、减振杆、第一弹性组件、第二弹性组件和至少一个SMA组件，SMA组件的一端与第一弹性组件的受力端相连，且SMA组件远离第一弹性组件的一端与第二弹性组件的受力端相连。在本公开的一种基于SMA的无人机减振起落架中，SMA组件配合第一弹性组件和第二弹性组件能够提供较大的弹力和阻尼力，从而有效提升了减振装置的耗能能力，进而保证了无人机减振起落架的稳定支撑，满足了无人机的安全降落需求。
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公开(公告)号：CN115828173A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211457394.4
申请日：2022-11-17
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F16/36
摘要： 本申请提出了一种基于故障知识与因果推理的风机故障诊断方法及系统，该方法包括：基于故障模式及影响分析FMEA和故障树分析FTA，获取多维度的风电机组故障知识；基于本体将风电机组故障知识进行结构化表达，构建风电机组故障诊断与维护本体知识库；确定待诊断的目标故障模式，根据本体知识库中的属性信息构建针对目标故障模式的故障因果图模型；根据故障因果图模型进行推理，获得目标故障模式的故障原因排查及维护措施序列。该方法提高了风电机组故障诊断的准确性和便利性，提高了风电机组故障诊断的效率，实现了故障原因的自动化诊断推理。
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公开(公告)号：CN115512290A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211010107.5
申请日：2022-08-23
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/30 , G06V10/36 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于图像识别技术的光伏板效率监测方法与系统，方法包含步骤1：获取光伏板的历史输出功率数据与无遮挡的照片数据，根据历史输出功率数据进行计算得到历史效率输出功率区间与最大变化斜率，对照片数据进行边缘特征提取得到基准边缘特征数据；步骤2：实时采集目标检测区域内光伏板的输出功率数据与视频流数据；步骤3：判断输出功率数据是否超出历史效率输出功率区间或最大变化斜率；步骤4：依据边缘识别算法对视频流数据进行处理得到光伏板的边缘特征数据；步骤5：将边缘特征数据与基准边缘特征数据进行比对处理得到图像特征差异量；步骤6：判断图像特征差异量是否超出相似度预设值。
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公开(公告)号：CN113779697B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202111069947.4
申请日：2021-09-13
IPC分类号： G06F30/15 , G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种汽轮发电机组扭振联合仿真方法，属于汽轮发电机组扭振仿真技术领域。首先对汽轮发电机组扭振故障进行仿真，并改进轴系扭振响应计算方法，建立轴系的多段集中质量模型，进行解耦变换，采用模态截断法保留满足分析需要的模态实现降阶。由于是全转动惯量、刚度和阻尼矩阵变换，所以计算精度和采用高阶响应计算方法是相同的，同时大幅提升了计算效率，保留了多段模型的轴系振荡特性，使得仿真更加完整准确，同时大幅提高了仿真效率，适合用于实现机电网的联合仿真。
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