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公开(公告)号：CN118961053A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410957546.X
申请日：2024-07-17
申请人： 华能射阳新能源发电有限公司 , 北京能高普康测控技术有限公司
摘要： 本发明涉及风力发电机监测技术领域，具体来说，涉及一种超声波螺栓预紧力传感器自动标定方法，具体操作如下所述：首先，在螺栓的一端安装超声波传感器和压力传感器，记录初始状态下的超声波传播时间。然后，通过控制单元控制自动扭矩工具施加预紧力，并实时采集螺栓长度的变化。数据处理单元根据超声波传播时间的变化计算实际预紧力，并调整施加的力矩，最终实现预紧力的自动标定。本发明提供了一种关于自动标定超声波螺栓预紧力的方法，具有高精度、自动化和操作简便的优点，适用于多种工业领域的螺栓预紧力检测和控制。
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公开(公告)号：CN115659620A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211271018.6
申请日：2022-10-17
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/02
摘要： 本申请提出了一种基于数据相对重要度的FMECA分析方法及系统，该方法包括：对待分析的目标对象进行分解,生成多个故障单元；针对每个故障单元，收集历史故障数据，并生成历史故障数据中故障原因的严重度指标、发生度指标和探测度指标的量化值；根据严重度指标、发生度指标和探测度指标的量化值计算每个指标的相对权重，并根据每个指标的相对权重计算故障原因的风险优先数RPN值；根据每个故障单元对应的故障原因的风险优先数RPN值，生成每个故障单元的RPN值，并根据全部的故障单元的RPN值分析出关键故障单元。该方法基于主观数据相对重要度算法进行FMECA分析，提高了FMECA分析的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN114077922A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111205488.8
申请日：2021-10-15
摘要： 本申请提供了一种风电机组的故障预测方法、装置及电子设备，该方法包括：选取风电机组对应的至少一个待预测部件，针对每个所述待预测部件，分别对所述待预测部件进行至少一轮事件划分，以获取至少一个分级待预测事件，获取每个所述分级待预测事件发生故障的第一概率，并根据所述第一概率，获取对应的所述待预测部件发生故障的第二概率，根据所述第二概率，确定所述风电机组发生故障的第三概率，并根据所述第三概率对所述风电机组进行故障预测。本申请通过计算不同事件发生的概率组合，可以实现风电机组故障预测功能，同时为下一次运维提供数据支持，方便制定检修计划，提高了风电机组的发电效率。
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公开(公告)号：CN112012238A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202011013774.X
申请日：2020-09-23
摘要： 本发明公开了一种带预制混凝土压块的吸力桶基础，包括上部过渡段、下部吸力桶，所述下部吸力桶上部设置上部过渡段，所述下部吸力桶上设置若干预制的混凝土压块。本发明能够有效解决目前的吸力桶基础为增加上部过渡段的重量，在下部桶体上直接浇捣混凝土的方式来提高吸力桶基础的整体重量，然而，在桶体表面浇筑混凝土耗时长，养护时间久，占用场地大，与此同时，目前的吸力桶基础结构需要通过增加桶体自身高度的方式来提高结构的整体抗弯刚度，使得结构用钢量大的问题。
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公开(公告)号：CN114037127B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202111243323.X
申请日：2021-10-25
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种风电机组的故障预测方法及装置。该方法包括：采集风电机组各子系统的运行参数，确定运行参数中的目标运行参数，依次将目标运行参数中的一个参数作为一级模型的输出参数，将目标运行参数中除一个参数之外的其他参数作为一级模型的输入参数，根据一级模型的输入参数和一级模型的输出参数对应的一级模型，得到一级模型的输出参数的预测值，根据各一级模型的输出参数的预测值和二级模型，得到故障预测结果。本发明实施例基于一级模型对风电机组各个子系统的目标运行参数进行预测，实现各个子系统故障特征的二次提取，基于一级模型的预测值通过二级模型对风电机组进行故障预测，增强故障预测的准确性和通用性。
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公开(公告)号：CN114077922B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202111205488.8
申请日：2021-10-15
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , F03D17/00 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本申请提供了一种风电机组的故障预测方法、装置及电子设备，该方法包括：选取风电机组对应的至少一个待预测部件，针对每个所述待预测部件，分别对所述待预测部件进行至少一轮事件划分，以获取至少一个分级待预测事件，获取每个所述分级待预测事件发生故障的第一概率，并根据所述第一概率，获取对应的所述待预测部件发生故障的第二概率，根据所述第二概率，确定所述风电机组发生故障的第三概率，并根据所述第三概率对所述风电机组进行故障预测。本申请通过计算不同事件发生的概率组合，可以实现风电机组故障预测功能，同时为下一次运维提供数据支持，方便制定检修计划，提高了风电机组的发电效率。
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公开(公告)号：CN114165392B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111292333.2
申请日：2021-11-03
摘要： 本申请公开了一种风电机组功率异常诊断方法、装置及存储介质，涉及发电系统异常诊断技术领域。具体实现方案为：采集风电机组的第一运行数据；采集风电机组的环境数据，并根据所述环境数据修正所述第一运行数据，以获取第二运行数据；根据所述第二运行数据进行异常诊断分析。本申请实施例通过所述第一运行数据获取所述第二运行数据，并进行异常诊断分析确定风电机组中的异常模式。本申请实施例可以避免环境对第一运行数据的影响导致风电机组异常诊断误差，提高了风电机组异常诊断的准确度。
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公开(公告)号：CN115860456A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211334631.8
申请日：2022-10-28
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要： 本申请提出了一种基于成本优先数的风机的可靠性分析方法及系统，该方法包括：获取风机中每个故障部件引发的故障对应的经济损失数据；计算每个故障部件的故障发生概率和故障未探测概率；基于经济损失数据、故障发生概率和故障未探测概率，计算每个故障部件的成本优先数；根据统计的全部故障部件的成本优先数确定目标故障部件，并针对目标故障部件进行运维。该方法基于成本优先数对风机进行可靠性分析，提高了风机的可靠性分析的客观性、准确性和可解释性。
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公开(公告)号：CN117433688A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311435850.X
申请日：2023-11-01
IPC分类号： G01L5/24
摘要： 本发明公开了基于超声波回波检测的智能监测采集器电路，涉及螺栓在线监测设备领域，包括CPU控制模块、信号采集模块及电源模块；其中，CPU控制模块与信号采集模块连接，电源模块依次与CPU控制模块及信号采集模块连接。本发明采用全新的电路设计，包含核心的CPU控制模块和信号采集模块，结构紧凑，功能齐全，采集精度达到纳秒级；同时可以将两大电路集中于一块电路板上，方便制造，无飞线、无多余插件、可靠性得到保证，成本较低，适合大批量推广应用。
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公开(公告)号：CN115828173A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211457394.4
申请日：2022-11-17
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F16/36
摘要： 本申请提出了一种基于故障知识与因果推理的风机故障诊断方法及系统，该方法包括：基于故障模式及影响分析FMEA和故障树分析FTA，获取多维度的风电机组故障知识；基于本体将风电机组故障知识进行结构化表达，构建风电机组故障诊断与维护本体知识库；确定待诊断的目标故障模式，根据本体知识库中的属性信息构建针对目标故障模式的故障因果图模型；根据故障因果图模型进行推理，获得目标故障模式的故障原因排查及维护措施序列。该方法提高了风电机组故障诊断的准确性和便利性，提高了风电机组故障诊断的效率，实现了故障原因的自动化诊断推理。
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