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公开(公告)号：CN104793493A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510167492.8
申请日：2015-04-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于实时神经网络的半自动睡眠分期装置，由将待分析睡眠数据进行实时神经网络分析的处理模块、将待分析数据进行分析处理后实时存储的存储模块、对其他模块进行实时有效控制的控制模块、对分期结果的数据和图形进行可视化显示的显示模块依次相连构成。本装置操作简单，能够对不同个体的睡眠分期做出实时高效的预测，具有分期准确率高、分类实时性好、应用前景广阔等特点。基于本装置的产品可应用于睡眠监测、睡眠科研等场景。
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公开(公告)号：CN104574442A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510019086.7
申请日：2015-01-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06T7/277 , G06T2207/20024
Abstract: 本发明公开了一种自适应粒子群优化粒子滤波运动目标跟踪方法，属于图像处理与智能视频监控技术领域。本发明方法在用粒子滤波方法进行运动目标的跟踪过程中，利用粒子群优化方法对粒子的位置进行优化；在利用粒子群优化方法对粒子的位置进行优化时，根据全局最优粒子的位置变化情况对粒子的数量进行自适应调整。相比现有技术，本发明不但可有效减轻粒子群优化中的局部最优现象，提高目标跟踪的准确度，同时又具有算法复杂度低，实时性好的优点。
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公开(公告)号：CN104331466A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410605481.9
申请日：2014-10-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30539
Abstract: 本发明提供一种基于时空邻近搜索的移动轨迹序列模式快速挖掘方法，基于空间转换的数据预处理，首先对原始的移动轨迹数据进行时空划分，并基于移动轨迹数据与时空格的匹配得到对应的时空格序列，然后建立时空格空间中2维几何空间所对应的有向无权图，并基于无权图的顶点与时空格序列的匹配得到对应的时空格序列集合；基于图的深度优先遍历的移动轨迹序列模式挖掘，在深度优先遍历的过程中，采用基于时空邻近搜索的方式进行模式增长，并利用顶点的时空格序列集合的关系运算进行移动轨迹序列模式支持度的计算。与现有方法相比，本发明具有挖掘速度快、效率高的优势。
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公开(公告)号：CN104243997A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410454262.5
申请日：2014-09-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种质量可分级HEVC视频编码方法，属于视频编码技术领域。本发明方法利用了基层和增强层编码深度的相关性，在进行增强层的编码时，增强层的各编码树单元分别以其所对应的基层编码树单元的实际编码深度作为自身的最大编码深度来进行编码。本发明还利用了前后帧中相对应CTU编码深度之间的相关性来进一步降低基层编码算法的计算复杂度。相比现有技术，本发明方法能够在保持编码后图像质量的前提下，有效降低编码的计算复杂度，提高编码过程的实时性。
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公开(公告)号：CN103929804A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410104399.8
申请日：2014-03-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于用户移动规则的位置预测方法，属于时空数据的挖掘与预测的技术研究领域。该方法针对移动通信系统中的移动用户，进行以基台覆盖范围网格为单元的位置预测，技术方案包括3个阶段：从图的遍历中挖掘用户移动模式、从用户移动模式生成用户移动规则、基于用户移动规则的位置预测。该方法可以有效解决移动用户位置预测的快速响应与高精度，保证移动通信系统为移动用户高效分配系统资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103087183A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310016825.8
申请日：2013-01-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: C07K14/76 , C07K14/435 , C07K1/00 , C07K17/00 , C12N11/00 , C12N13/00 , C12N9/36 , C12N9/18 , C12N9/20 , C12N9/14 , C12N9/16
Abstract: 本发明公开了一种光激发蛋白质中二硫键还原得到自由巯基的方法，该方法包括如下步骤：（1）配制蛋白质溶液，其蛋白质的浓度小于1mM，pH为7-8，蛋白质溶液的温度为10-400C；（2）用紫外光照射蛋白质溶液，其辐射的强度小于30W/m2，光照时间10-1000分钟，得到含有自由巯基的蛋白质。该方法操作简单，高效便捷，具有很强的特异性，而且对蛋白质的结构破坏最小。因此光激发蛋白质得到自由巯基的方法可以用于蛋白质在界面的高覆盖率，取向有序、特异性固定，这一技术在生物传感器、生物材料以及生物能源等领域具有重大的应用前景，将会给医疗、化工等行业发展带来巨大的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN115131369B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210672085.2
申请日：2022-06-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于3DA‑U‑Nets架构的CT图像肝脏肿瘤分割方法，该方法包括：将CT图像输入三维注意力结构3DA与U‑Net网络结合得到一级肝脏分割网络3DA‑U‑Net对肝脏进行分割，得到肝脏掩膜，其中三维注意力结构利用从多个维度扫描全局图像，重点关注目标所在区域和特性，降低与肿瘤无关信息的关注度，以提升网络的效率与准确性；再使用肝脏掩膜与图像本身进行计算得到肝脏区域的图像集；将肝脏掩膜和CT图像进行掩膜计算，得到肝脏区域图像集输入二级肝脏肿瘤分割网络3DA‑U‑Net中得到肝肿瘤的分割结果；以上两级网络共同组成基于3DA‑U‑Nets架构的CT图像肝脏肿瘤分割方法，本发明能够快速、准确的进行肝脏肿瘤分割。
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公开(公告)号：CN113658217B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202110794380.0
申请日：2021-07-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/246 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种自适应目标跟踪方法、装置及存储介质，属于计算机视觉分析技术领域，该方法通过对ResNet50网络结构进行调整，使用ILSVRC‑2012大规模数据集训练调整后的网络，使用预训练过的网络的第三、四层卷积层提取图像特征并训练各层相关滤波器，将各层响应结果依据跟踪置信度赋予自适应权重，融合后响应图的最大值处即为目标位置，在所确定的尺度变化方向上以一种类似于二叉排序树的树形结构进行不断地二分搜索，通过尺度判别指标找到目标合适的尺度；本发明利用深度残差网络的第三、四层卷积层提取图像特征，此特征提取方法能够精准定位目标，利用树形搜索策略有助于目标的尺度自适应，实现可持续跟踪。
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公开(公告)号：CN115131369A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210672085.2
申请日：2022-06-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于3DA‑U‑Nets架构的CT图像肝脏肿瘤分割方法，该方法包括：将CT图像输入三维注意力结构3DA与U‑Net网络结合得到一级肝脏分割网络3DA‑U‑Net对肝脏进行分割，得到肝脏掩膜，其中三维注意力结构利用从多个维度扫描全局图像，重点关注目标所在区域和特性，降低与肿瘤无关信息的关注度，以提升网络的效率与准确性；再使用肝脏掩膜与图像本身进行计算得到肝脏区域的图像集；将肝脏掩膜和CT图像进行掩膜计算，得到肝脏区域图像集输入二级肝脏肿瘤分割网络3DA‑U‑Net中得到肝肿瘤的分割结果；以上两级网络共同组成基于3DA‑U‑Nets架构的CT图像肝脏肿瘤分割方法，本发明能够快速、准确的进行肝脏肿瘤分割。
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公开(公告)号：CN108550161B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201810228008.1
申请日：2018-03-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明涉及一种尺度自适应核相关滤波快速目标跟踪方法，通过在KCF框架中引入二维可变带宽高斯窗以促进前背景的分离并添加尺度估计模块，通过图像块特征点匹配结果来估计目标的尺度变化，在此基础上还可以结合位移预测来判断目标是否处于遮挡中。一旦目标处于遮挡中，则认为此时无尺度变换且不进行模板更新，进而通过这种方式强化跟踪的准确性。本发明的优点是计算简单、快速，能够在兼容尺度自适应的基础上显著提高运算效率。
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