-
公开(公告)号：CN107589069B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201710556066.2
申请日：2017-07-10
申请人： 同济大学
摘要： 本发明涉及一种物体碰撞恢复系数的非接触式测量方法，包括以下步骤：1)构建高速相机摄影测量网络，包括高速相机的布设、照明光源的布设、高速相机参数的标定、平面标志的安放以及控制点测量；2)同步获取在碰撞试验中待测物体的实时序列影像；3)采用椭圆识别与定位方法确定目标点的初始影像坐标，同时通过跟踪匹配获取目标点的序列影像坐标；4)基于标定后的高速相机参数和控制点坐标，采用基于序列影像的整体光束法平差获取目标点的序列三维空间坐标；5)根据目标点的序列三维空间坐标获取待测物体在碰撞试验中的位移数据，并计算获取待测物体的碰撞恢复系数。与现有技术相比，本发明具有非接触、高频率、三维精确测量等优点。
-
公开(公告)号：CN111008565A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911065798.7
申请日：2019-11-04
申请人： 同济大学
摘要： 本发明涉及一种基于短波红外和热红外数据特征融合的火烧迹地检测方法，包括以下步骤：1)获取待检测区火灾发生前后的Landsat-8影像数据，并对前后时相影像进行预处理；2)根据预处理后的时相影像分别计算前后时相MNBR指数差值特征dMNBR以及前后时相亮温差值特征dBT；3)用基于梯度转移和总变差最小化的融合算法GTF融合指数差值特征和亮温差值特征，生成火烧迹地灰度图；4)对火烧迹地灰度图进行自适应阈值分割，生成关于火烧迹地与非火烧迹地的二值变化检测图，进而实现火烧迹地的提取。与现有技术相比，本发明具有抑制背景干扰、准确快速地提取火烧迹地等优点。
-
公开(公告)号：CN109916322B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910086370.4
申请日：2019-01-29
申请人： 同济大学
IPC分类号： G01B11/16
摘要： 本发明涉及一种基于自适应窗口匹配的数字散斑全场形变测量方法，包括以下步骤：1)构建相机网络：在待测量物体表面喷设数字散斑，设置两台相机以交向摄影的方式拍摄待测量物体；2)立体匹配与目标跟踪：采用可靠性引导匹配方式确定左右散斑影像序列中目标点的同名位置，对每个目标点采用自适应窗口匹配方法确定最佳的匹配窗口，并采用最小二乘匹配完成目标精确跟踪，获取散斑影像序列中同名点的二维序列坐标；3)全场三维形变测量：根据同名点的二维序列坐标采用基于共线方程的前方交会算法获得目标点的时序三维空间坐标，完成待测量物体的形变结构参数的测量。与现有技术相比，本发明具有非接触、快速、便捷等优点。
-
公开(公告)号：CN108171647A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711191733.8
申请日：2017-11-24
申请人： 同济大学
摘要： 本发明涉及一种考虑地表形变的Landsat 7条带影像修复方法，包括以下步骤：1)获取周期间隔短且覆盖同一地区的Landsat 7ETM+的两景条带影像，其中，一景作为待修复影像，另一景作为填补影像；2)获取待修复影像的灰度直方图，确定其灰度阈值，并根据此灰度阈值进行粗匹配；3)对粗匹配后的待修复影像采用最小二乘影像匹配进行精匹配，并根据最小二乘影像匹配得到的辐射畸变改正参数，计算待修复影像条带处对应的像元值。与现有技术相比，本发明具有适用于地表形变区、无需预先配准、修复效果好等优点。
-
公开(公告)号：CN103793609B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201410050338.8
申请日：2014-02-13
申请人： 同济大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明涉及一种考虑卫星颤振的严格成像模型和定位方法，包括以下步骤：1)将姿态颤振通过余弦叠合式表示；2)建立考虑姿态颤振的严格成像模型；3)确定严格成像模型参数；4)采用考虑姿态颤振的严格成像模型进行立体定位。与现有技术相比，本发明具有克服了传统的基于高次多项式或分段多项式的姿态建模方法无法对卫星运行过程中存在的高频姿态颤振进行精确建模的局限，从而在定位过程中，对高频姿态颤振引起的定位误差进行有效的补偿等优点。
-
公开(公告)号：CN105069771A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510267197.X
申请日：2015-05-22
申请人： 同济大学
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06T2207/10044
摘要： 本发明涉及一种基于主动轮廓的SAR影像灾后水体信息提取方法，包括以下步骤：1)利用二维Otsu阈值分割法提取出SAR影像中的全部潜在水体；2)基于区域的主动轮廓图像分割；3)建立全局高度阈值图。与现有技术相比，本发明解决了单一方法进行水体提取的局限性，既达到了精确提取水体，又保证主动轮廓计算量减少，提高了提取速度。
-
公开(公告)号：CN102222267B
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201010146735.7
申请日：2010-04-14
申请人： 同济大学
摘要： 本发明涉及一种遗传算法改进神经网络遥感分类处理方法，包括以下步骤：1)将每种网络结构看作为种群的一个个体，将个体中的染色体进行编码，并进行种群初始化；2)对染色体进行解码；3)根据预定的目标适应度函数来计算各个染色体的适应度；4)判断适应度最高的个体是否符合BP网络的要求，若为是，执行步骤5)，若为否，则进行演化过程，返回步骤2)；5)得到最优个体，进行测试BP网络；6)进行遗传算法优化BP网络的分类，并得出分类结果；7)进行变化监测，并得出变化监测结果。与现有技术相比，本发明具有隐含层的神经元数目使用实数编码，遗传算法进化过程中选择、交叉、变异方式得到改进，能够快速搜索最优网络等优点。
-
公开(公告)号：CN102222066B
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201010148256.9
申请日：2010-04-15
申请人： 同济大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明涉及一种多源空间数据合并的冲突移位处理方法，包括以下步骤：(1)读取数据，构建实体间的拓扑关系；(2)进行实体匹配；(3)进行实体坐标的调整合并；(4)检验合并结果是否存在误匹配，若为是，改正误匹配，并返回步骤(3)，若为否，执行步骤(5)；(5)自动检测是否存在图形冲突，若为是，采用最小二乘平差法解决冲突移位。与现有技术相比，本发明具有节约人力物力、消除各数据集的差异、解决了空间冲突、保持实体几何特征等优点。
-
公开(公告)号：CN103824286A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410051603.4
申请日：2014-02-14
申请人： 同济大学
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明涉及一种SVD-RANSAC亚像素相位相关匹配方法，该方法首先对两幅影像的互功率谱矩阵进行奇异值分解，然后利用随机抽样一致算法估计相位角向量的斜率，实现两幅影像的亚像素相位相关匹配。与现有技术相比，本发明利用随机抽样一致(RANSAC)算法来稳健估计奇异值分解后主奇异值向量对应的相位角向量直线的斜率，只选择符合直线模型的数据进行估计，而受偏差影响的数据将作为粗差剔除，具有结果精度和稳定性高、有效抑制pixel？locking现象等优点。
-
公开(公告)号：CN103778612A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410050336.9
申请日：2014-02-13
申请人： 同济大学
摘要： 本发明涉及一种基于全色影像的卫星颤振探测与补偿方法，包括以下步骤：1)SIFT特征检测器匹配少量均匀分布的同名点，计算像方仿射模型补偿参数改正数X1；2)利用基于几何约束的互相关方法在三视影像上进行同名点的匹配；3)使用最小二乘匹配方法对所有点进行精细匹配；4)剔除粗差点；5)将三线阵立体影像中的前视影像与下视影像、后视影像与下视影像，分别构成两组立体像对FN和BN，并分别建立误差方程，利用最小二乘方法解算正弦函数模型补偿参数改正数X2；6)判断X2是否大于阈值；7)输出仿射模型参数和正弦函数模型参数。与现有技术相比，本发明具有能够有效的消除非线性的、周期性的平台颤振对影像定位造成的影响。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
291 条记录 (耗时 0.021 秒)
