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公开(公告)号：CN111200531A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010001506.X
申请日：2020-01-02
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 王艺霏 , 石川 , 马铭君 , 肖丁 , 彭柏 , 来骥 , 马跃 , 张少军 , 张玙璠 , 莫爽 , 吴文睿 , 郝燕如 , 王东升 , 娄竞 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 李信 , 常海娇 , 陈重韬 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 于然 , 李硕 , 张实君 , 王海峰
IPC: H04L12/24
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种通信网流量预测方法、装置与电子设备，能够解决现有通信网流量预测方法预测结果误差较大、有失准确的问题。所述通信网流量预测方法，包括：获取通信网的历史流量数据，对所述历史流量数据进行预处理得到流量数据集；构建多通道时空预测模型，利用所述流量数据集对所述多通道时空预测模型进行训练；根据训练结果对所述多通道时空预测模型进行优化；根据所述历史流量数据，利用优化后的多通道时空预测模型对目标区域流量值进行预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112468324B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011257060.3
申请日：2020-11-11
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘超 , 郝燕如 , 肖丁 , 石川 , 莫爽 , 彭柏 , 王艺霏 , 来骥 , 李信 , 张玙璠 , 马铭君 , 吴文睿 , 马跃 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 于然 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 常海娇 , 陈重韬 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 李硕 , 张实君 , 王海峰
IPC: H04L41/12 , H04L41/14 , H04L43/026 , G06N3/092 , G06N3/045 , G06F18/241
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于图卷积神经网络的加密流量分类方法及装置，将待分类应用的加密流量数据拆分为多个流，并获取每个流的统计信息；其中，所述统计信息用于表明所述流的传输情况；将所获取的统计信息转换为图嵌入，作为流的嵌入；利用异质图卷积神经网络，获取所述待分类应用对应的通信图的嵌入；利用同质图卷积神经网络，获取所述待分类应用对应的流图的嵌入；基于所述流的嵌入，所述通信图的嵌入以及所述流图的嵌入，利用分类模型，获得所述待分类应用的分类结果。本方案可以实现对加密流量的分类。
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公开(公告)号：CN111200531B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202010001506.X
申请日：2020-01-02
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 王艺霏 , 石川 , 马铭君 , 肖丁 , 彭柏 , 来骥 , 马跃 , 张少军 , 张玙璠 , 莫爽 , 吴文睿 , 郝燕如 , 王东升 , 娄竞 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 李信 , 常海娇 , 陈重韬 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 于然 , 李硕 , 张实君 , 王海峰
IPC: H04L41/149
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种通信网流量预测方法、装置与电子设备，能够解决现有通信网流量预测方法预测结果误差较大、有失准确的问题。所述通信网流量预测方法，包括：获取通信网的历史流量数据，对所述历史流量数据进行预处理得到流量数据集；构建多通道时空预测模型，利用所述流量数据集对所述多通道时空预测模型进行训练；根据训练结果对所述多通道时空预测模型进行优化；根据所述历史流量数据，利用优化后的多通道时空预测模型对目标区域流量值进行预测。
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公开(公告)号：CN111209933A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911360829.1
申请日：2019-12-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 彭柏 , 肖丁 , 莫爽 , 石川 , 王艺霏 , 来骥 , 张少军 , 马跃 , 张玙璠 , 马铭君 , 吴文睿 , 郝燕如 , 王东升 , 娄竞 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 李信 , 常海娇 , 陈重韬 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 于然 , 李硕 , 王海峰 , 张实君
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络和注意力机制的网络流量分类方法和装置，所述方法包括：将同一网络流的n个数据包基于字节进行独热编码后，得到n个独热编码矩阵；将n个独热编码矩阵通过神经网络提取特征，得到n个特征编码向量；将所述n个特征编码向量通过数据包注意力机制加强对重要数据包所对应的特征编码向量的注意，得到所述网络流的数据包注意力编码矩阵；将所述数据包注意力编码矩阵通过全连接层得到所述网络流的分类结果。应用本发明可以实现对网络流量的识别和分类。
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公开(公告)号：CN307326768S
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202130616693.8
申请日：2021-09-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：显示屏幕面板的电力客户画像图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途：运行程序和展示图形用户界面。
3.本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中动态切换的图形用户界面。
4.最能表明设计要点的图片或照片：界面变化状态图2。
5.图形用户界面的用途：基于大数据和知识图谱技术，构建电力客户精准画像模型，形成不同应用场景下的用户综合画像，其中主视图为登录界面，输入用户名、密码，点击“登录”即可进入界面变化状态图1；界面变化状态图1为标签数据展示界面，点击上部“客户分群”即可打开左侧对话框，然后点击左侧“年用电量小于一万度用户”即可在界面中部显示年用电量小于一万度用户的明细数据，通过切换“是否欠费”、“未使用电量”、“年用电情况”、“负荷情况”、“电量波动递增情况”等参数值，可以进行数据筛选，点击“用户编码”可以跳转到对应明细数据；在界面变化状态图1上部点击“数据增值”即可打开左侧对话框，然后点击左侧“基站平均能耗分析”即可显示界面变化状态图2，界面变化状态图2为基站耗能诊断分析界面，可以通过切换“能耗诊断类型”、“年月”等参数来筛选相应明细数据图表情况；在界面变化状态图2左侧点击“武汉铁塔用户整体情况”即可显示界面变化状态图3；在界面变化状态图2左侧点击“企业能效分析报告V1”即可显示界面变化状态图4，具体显示未使用电量用户分布、负荷分析、电能波动分析等数据图；在界面变化状态图1上部点击“画像应用”即可打开左侧对话框，然后点击左侧“非居民用电时长分析”即可显示界面变化状态图5，在界面中以“用电年限分析”、“行业分布”以及“用电时长明细”进行图表和数据的显示；在界面变化状态图5的“用户状态”、“用电年限分析”、“行业分布”中分别选取需要分析的参数项，然后点击上部“知识图谱关系分析”即可显示界面变化状态图6，通过点击图谱展示相应的图谱编辑界面；在界面变化状态图5中直接点击上部的“知识图谱关系分析”即可跳转至界面变化状态图7，在界面变化状态图7中点击左侧“关系查找分析”，通过输入右上方客户信息后点击“find relations”后即可显示客户关系图谱。
6.本外观设计产品的显示屏幕面板可用于手机、平板、电脑、电视。-
公开(公告)号：CN307316425S
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202130766416.5
申请日：2021-11-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：显示屏幕面板的显示电力客户标签画像图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途：运行程序和展示图形用户界面。
3.本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中动态切换的图形用户界面。
4.最能表明设计要点的图片或照片：界面变化状态图8。
5.均为惯常设计，省略其他视图。
6.图形用户界面的用途：基于大数据和知识图谱技术，构建电力客户精准画像模型，其中：主视图为数据源接入界面，点击主视图左侧数据连接，进入界面变化状态图1，选择接入的所需数据源后，点击左侧标签开发，进入界面变化状态图2，按标签级别进行分组，拖拽选择标签字段进行标签构建，完成后点击保存，进入界面变化状态图3，点击界面中下部显示的“非居民标签表”，进入界面变化状态图4，进行相关编辑后点击确定，进入界面变化状态图5，点击上方操作授权，为用户授权查看权，点击保存后进入界面变化状态图6，点击上方血统分析，进入界面变化状态图7，查看数据来源与依赖，然后点击用户管理，进入界面变化状态图8，点击上方的图谱分析可以查询图谱关系。
7.该显示屏幕面板可用于手机，计算机，平板电脑。
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