一种语句生成方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN115878662A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211358681.X

    申请日:2022-11-01

    摘要: 本发明实施例公开了一种语句生成方法、装置、电子设备及介质。方法包括:确定至少一个向量对、各向量对对应的第一联合概率密度、至少一个聚合运算符、至少一个列和聚合列;基于至少一个向量对和各向量对的第一联合概率密度确定目标向量对;基于至少一个聚合运算符、至少一个列、聚合列和双向递归神经网络,确定目标兼容对;基于各目标向量对、各目标兼容对和预设SQL查询语句框架生成目标SQL查询语句。该方法通过所得到的向量对、向量对对应的第一联合概率密度、聚合运算符、列和聚合列确定关联关系较高的目标兼容对和目标向量对,再结合预设SQL查询语句框架可得到准确可执行的SQL查询语句,提高了SQL查询语句生成的准确性。

    基于数据驱动的交直流混联电网动态无功储备评估方法

    公开(公告)号:CN114552622A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210188429.2

    申请日:2022-02-28

    IPC分类号: H02J3/36 H02J3/50 H02J3/16

    摘要: 本发明具体涉及基于数据驱动的交直流混联电网动态无功储备评估方法,包括:基于同步调相机的原理和调节特性分析多馈入高压直流输电系统的电压稳定性,生成对应的暂态电压曲线;通过数据驱动的方式对暂态电压曲线进行平滑处理,生成对应的预处理电压曲线;通过增加同步调相机的无功输出,计算对应的轨迹灵敏度系数;对多馈入高压直流输电系统故障的严重程度进行定量分析;然后将预处理电压曲线与对应的轨迹灵敏度系数相结合;最后通过步进搜索算法计算满足电压安全约束的动态无功储备容量。本发明的动态无功储备评估方法能够兼顾提高动态无功储备评估的计算精度和求解效率,从而能够辅助提高电力系统运行控制的稳定性。

    一种基于电力大数据的工业增加值现时预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114091731A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111245927.8

    申请日:2021-10-26

    摘要: 本发明提供的一种基于电力大数据的工业增加值现时预测方法及系统,包括:获取预设历史时段的数据集,所述数据集包括经济统计数据和电力数据;基于历史时段的数据集以及预先构建的多个工业增加值预测模型,利用预测方法分别对历史时段的工业增加值进行预测,得到预测方法与多个工业增加值预测模型所形成不同组合的工业增加值预测值;根据不同组合的工业增加值预测值分别计算对应的均方预测误差,比较不同组合的均方预测误差以确定最优组合;基于最优组合对目标时期的工业增加值进行现时预测。本发明通过上述技术方案得到的最优组合能够对工业增加值进行更及时、准确的现时预测。

    一种数据处理方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114020919A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111395009.3

    申请日:2021-11-23

    摘要: 本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:对预先构建的训练样本集中的所有训练样本进行无监督自动聚类,得到至少两个类别的训练样本子集;基于预先创建的错误样本修正模型,自动对每个所述训练样本子集中的所有错误样本进行在线修正标注,得到对应的修正样本。本实施例通过对预先创建的训练样本集中的所有训练样本进行无监督自动聚类,得到至少两个类别的训练样本子集,并基于预先创建的错误样本修正模型,自动对每个训练样本子集中的所有错误样本进行在线修正和标注,得到对应的修正样本,实现了在线自动修正和标注错误样本的效果,从而提高了错误样本的修正效率。