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公开(公告)号：CN116994268A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202210426685.0
申请日：2022-04-21
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06V30/41 , G06F16/2458 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82
Abstract: 基于图片识别的三率合一数据指标智能监测方法及系统，包括：将获取的待分析基建工程的非结构化数据和现场监控截图输入到预先训练好的深度学习模型中，得到非结构化数据与业务勾稽关系，以及现场监控截图与现场人员、设备、项目进度的关联关系；基于非结构化数据与业务勾稽关系，以及现场监控截图与现场人员、设备、项目进度的关联关系和预先构建的自动化审计模型，检测三率合一数据指标是否正常；其中，深度学习模型是基于基建工程的非结构化文档和现场监控截图结合基建工程的非结构化文档与业务勾稽关系，以及现场监控截图与现场人员、设备、项目进度的关联关系对神经网络进行训练得到。本发明可准确的识别出各阶段。
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公开(公告)号：CN115578063A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211236782.X
申请日：2022-10-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供的基于知识图谱的审计报告生成方法及相关设备，基于预先构建的审计知识图谱以及审计知识库获取与当前审计项目关联的历史被审计单位的相关信息、审计底稿、审计问题及审计建议，生成当前审计项目的审计报告，实现对于审计报告的辅助写作，减少审计人员在重复性、规程性文字中的人力投入，增强数据可信度的同时节约审计成本。
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公开(公告)号：CN114066004A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111162746.9
申请日：2021-09-30
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供一种基于电力大数据的GDP现时预测方法，包括：构建基于历史样本数据的多个GDP现时预测模型，所述历史样本数据包括历史时段的经济统计数据和/或电力数据；基于历史样本数据，利用不同预测方法分别对多个GDP现时预测模型进行训练，得到不同预测方法与多个GDP现时预测模型相结合的多种组合的均方预测误差；根据所有组合的均方预测误差，确定最优组合；利用最优组合以及预设时段的经济统计数据和/或电力数据对GDP进行现时预测；所述不同预测方法包括混频数据抽样模型方法、预测组合方法和动态因子方法。本发明可以对GDP进行更及时、准确的预测。
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公开(公告)号：CN114049095A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111405038.3
申请日：2021-11-24
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明实施例公开了一种基建工程业务监测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待处理业务数据，以及与待处理业务数据对应的基建业务标签；其中，待处理业务数据中包括待处理非结构化文档和待处理图片中的至少一种；将待处理业务数据和对应的基建业务标签输入预设的业务监测网络模型，根据业务监测网络模型的输出结果确定业务监测结果。本发明实施例的技术方案，通过业务监测网络模型自动根据基建业务标签中对应的业务规则确定业务数据中存在的问题，解决了传统基建工程中业务问题确定需要人工参与判定耗费大量时间及人力成本的问题，降低了对业务数据中非结构化数据质量的要求，提升了基建工程业务监测效率和问题确定准确率。
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公开(公告)号：CN119294884A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411285218.6
申请日：2024-09-13
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种服务设计评审方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：获取服务设计文档；对服务设计文档进行解析，确定全量评审项清单；根据预设缺陷模型库、全量评审项清单及服务设计文档的目录项，构建核查服务设计文档的核查器池；根据核查器池对全量评审项清单中的各评审项进行核查，得到核查结果并生成服务设计文档的评审报告。通过确定服务设计文档的全量评审项清单，并针对评审该服务设计文档构建核查器池，通过核查器池对各评审项进行核查，得到评审报告。实现了对服务设计的自动评审，释放人力成本。实现了对用于评审的核查器池的动态编排，提高了核查器池的针对性，进而提高了评审工作的质量和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114119058A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202110915488.0
申请日：2021-08-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种用户画像模型的构建方法、设备及存储介质，包括获取待分析用户的原始系统数据；基于原始系统数据构建用户特征数据集；对用户特征数据集进行特征提取得到用户特征数据子集；对用户特征数据子集进行特征筛选并确定其索引标签，生成用户画像数据集；基于机器学习技术对用户画像数据集进行训练；对训练数据进行归一化，并根据多类型的训练数据的权重值，对每一类型的训练数据的索引标签进行训练，得到用户画像模型。本发明通过在多个数据维度方面对特殊领域用户进行画像，构建可标签化的模型，使用户画像更具立体化，对于异构数据源可以快速形成智能画像生成模型，识别异常用户。
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公开(公告)号：CN114119057A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202110914043.0
申请日：2021-08-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网内蒙古东部电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用户画像模型的构建系统，包括数据采集模块，用于利用词袋模型获取待分析用户的历史数据；特征构建模块，用于基于历史数据构建用户特征库；特征提取模块，用于对用户特征库进行特征提取，得到用户关键特征子库；特征选择模块，用于对用户关键特征子库进行降维，并确定其索引标签，生成用户画像标签库；模型确定模块，用于基于神经网络算法对用户画像标签库进行训练；根据多个时间区间的训练数据的权重值对每一时间区间的训练数据的索引标签进行训练，得到用户画像模型。本发明通过在多个数据维度对特殊领域用户进行画像，构建可标签化模型，对于异构数据源可以快速形成立体化智能画像生成模型，识别异常用户。
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公开(公告)号：CN113535818A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110801307.1
申请日：2021-07-15
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06N5/02 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种构建审计综合知识库的方法，包括如下步骤：S1、获取审计数据，所述审计数据包括审计对象数据、审计依据数据、审计结果数据；S2、对审计数据进行预处理：对于审计对象数据和审计结果数据，将其中的非结构化数据转换为结构化数据；对于审计依据数据，通过篇章结构提取技术进行条款化拆分；S3、对预处理后的审计数据进行数据挖掘；S4、建立综合知识库，综合知识库包含多个知识库；将数据挖掘后的审计数据按类别存储在所述多个知识库中。
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公开(公告)号：CN114119058B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110915488.0
申请日：2021-08-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06F18/23 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种用户画像模型的构建方法、设备及存储介质，包括获取待分析用户的原始系统数据；基于原始系统数据构建用户特征数据集；对用户特征数据集进行特征提取得到用户特征数据子集；对用户特征数据子集进行特征筛选并确定其索引标签，生成用户画像数据集；基于机器学习技术对用户画像数据集进行训练；对训练数据进行归一化，并根据多类型的训练数据的权重值，对每一类型的训练数据的索引标签进行训练，得到用户画像模型。本发明通过在多个数据维度方面对特殊领域用户进行画像，构建可标签化的模型，使用户画像更具立体化，对于异构数据源可以快速形成智能画像生成模型，识别异常用户。
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公开(公告)号：CN114091731A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111245927.8
申请日：2021-10-26
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F16/903
Abstract: 本发明提供的一种基于电力大数据的工业增加值现时预测方法及系统，包括：获取预设历史时段的数据集，所述数据集包括经济统计数据和电力数据；基于历史时段的数据集以及预先构建的多个工业增加值预测模型，利用预测方法分别对历史时段的工业增加值进行预测，得到预测方法与多个工业增加值预测模型所形成不同组合的工业增加值预测值；根据不同组合的工业增加值预测值分别计算对应的均方预测误差，比较不同组合的均方预测误差以确定最优组合；基于最优组合对目标时期的工业增加值进行现时预测。本发明通过上述技术方案得到的最优组合能够对工业增加值进行更及时、准确的现时预测。
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