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公开(公告)号：CN109754146A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201810963699.X
申请日：2018-08-23
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
Abstract: 本发明涉及一种基于系关系分析法的智能电能表健康度综合评估方法，步骤⑴分析智能电能表健康度的影响因素，构建智能电能表健康度综合评估指标体系；步骤⑵基于步骤⑴构建的智能电能表健康度综合评估指标，结合系关系分析法求解指标权重值，建立基于系关系分析法的智能电能表健康度评估模型；步骤⑶对智能电能表健康度进行综合评估。本发明构建了智能电能表健康度综合评估指标体系，有效地对区域范围内智能电能表健康度提供了建议和解决方案，避免了人工周期式现场检验工作方式的弊端，可以在线实时为智能电能表的动态检修运维提供科学有效的辅助决策依据。
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公开(公告)号：CN109375136A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811248764.7
申请日：2018-10-25
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
Abstract: 本发明涉及一种电子式互感器与主站系统的通信安全评估方法及装置，包括以下步骤：步骤⑴分析电子式互感器与智能变电站主站系统通信安全的影响因素，构建电子式互感器与智能变电站系统通信安全的综合评估指标体系；步骤⑵基于多目标规划方法，提出电子式互感器与智能变电站主站系统通信安全的评估方法；步骤⑶进行电子式互感器与智能变电站系统通信安全的综合评估。本发明提出的多目标规划方法，能够保证了电子式互感器运行安全可靠，充分的利用了电子式互感器与智能变电站通信安全方面所采集的量测数据，客观的反映了真实的电子式互感器与智能变电站通信的实际情况，有利于提升电子式互感器与智能变电站通信安全水平。
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公开(公告)号：CN116979570B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311211640.2
申请日：2023-09-20
Applicant: 天津电力工程监理有限公司 , 天津市城西广源电力工程有限公司 , 天津天源电力工程有限公司 , 天津市宁河区宁东盛源电力工程有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 孟庆霖 , 靳小龙 , 李博通 , 葛磊蛟 , 王剑晓 , 王中冠 , 罗凤章 , 刘东 , 魏佳琪 , 王瑞 , 许良 , 肖茂祥 , 孙京生 , 赵金 , 裴鑫岩 , 药炜 , 王海伟 , 尹爱辉 , 保承家 , 李乾
Abstract: 功率的动态平衡。本发明公开了微电网混合型储能方法、系统及装置，属于微电网储能技术领域，具体包括以下步骤：获取微电网中可再生发电装置在过去n天的发电功率数据，并计算过去n天的发电功率均值P0，设定为微电网并入主电网的额定输出功率；生成可再生发电装置发电功率实时变化曲线，计算实时变化曲线中当前时间点对应的切线斜率k，并获取当前时间点的实时发电功率；以时间为变量，生成时间长度为t0的发电功率随时间变化函数，并标记为未来t0时间段内的发电功率预测函数；获取与发电功率预测函数互为相反数
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公开(公告)号：CN110689189B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201910905847.7
申请日：2019-09-24
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/00
Abstract: 本发明涉及考虑供能侧和需求侧的冷热电联合供需平衡优化调度方法，包括：S1、根据冷热电联合系统运行状态建立供能侧模型；S2、根据用户负荷特性建立需求侧需求响应控制模型；S3、获得供能灵活性指标和用能灵活性指标；S4、建立冷热电联合供需平衡优化调度模型；该模型以微网和外电网电能交互成本、燃气成本和设备维护成本为总运行成本；以电能和冷/热能量灵活性指标的均方根为系统综合灵活性指标；S5、运用多目标粒子群算法对建立的冷热电联合供需平衡优化调度模型进行求解，并根据实际情况选择最合适的解。本发明综合考虑供能侧和需求侧两类灵活性资源，从供需互补以及多能互补的角度，构建灵活性供需平衡，降低了微网的运行费用。
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公开(公告)号：CN115470858A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211132979.9
申请日：2022-09-13
Inventor： 雷光远 , 尹鹏 , 梁海深 , 王庆彪 , 舒可心 , 梁特 , 高志伟 , 唐永聪 , 张涛 , 王明昊 , 尹海丞 , 吕根 , 牛荣杰 , 李云双 , 张樱譞 , 葛磊蛟 , 尚继伟 , 于惟坤 , 穆九鹏
Abstract: 本发明涉及一种基于DDTW算法与最小最大距离算法的配电台区拓扑辨识方法。首先采用DDTW算法对台变低压侧电压和用户电压的时间序列进行相似性分析，然后基于最小最大距离原则对用户电压曲线进行聚类分析，辨识低压用户所属台区，并对同一台区内的用户进行相别辨识。该方法能够对时间间隔不同、不等长的电压时间序列进行分析，对电压数据缺失或异常数据不敏感，且不需要人为设定阈值，以解决现有的台区识别方法识别准确性差的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110570023A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910758297.0
申请日：2019-08-16
Abstract: 本发明涉及基于SARIMA-GRNN-SVM的短期商业电力负荷预测方法，包括如下步骤：通过对负荷曲线的分析得出商业电力负荷波动的影响因素；对商业电力负荷时间序列预测与多因素回归预测构建单一预测模型；构建SVM模型，并利用训练样本对SVM模型进行参数优化与训练，通过网格搜索与交叉验证法进行SVM模型的参数优化；将SARIMA模型、GRNN模型得出的预测日的预测值输入到训练后的SVM模型中，即得到预测日的商业电力负荷预测值。本发明克服了单一预测模型无法综合考虑商业负荷的周期性变化与影响因素导致预测结果易发生较大误差的问题，提升了预测精确度与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109388863A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811107146.0
申请日：2018-09-21
Abstract: 本发明涉及一种基于ARIMA模型的分布式光伏出力功率预测方法,其技术特点在于：包括如下步骤：步骤1、对配电网的光伏发电功率时间序列进行特征描述；步骤2、根据得到的时间序列数据，建立基于ARIMA时间序列的分布式光伏出力预测模型，并对配电网的光伏发电功率进行预测；步骤3、将ARIMA模型与神经网络相结合对分布式光伏出力功率进行预测；步骤4、将ARIMA模型与支持向量机相结合对分布式光伏出力功率进行预测；步骤5、对比三种预测结果，挑选出预测误差最小的分布式光伏出力功率预测方法，将其确定为最终的预测模型。本发明能够避免相似日及影响因素不确定性的影响且预测精度高。
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公开(公告)号：CN113792965A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110905910.4
申请日：2021-08-06
Abstract: 本发明涉及一种低压配电网重要用户电能质量水平的综合评估方法，包括以下步骤：步骤1、建立主动配电网的电能质量综合评价体系；步骤2、根据主动配电网的电能质量综合评价体系中的输入指标和输出指标，采用超效率DEA来计算各个评估点的电能质量评估的效率值，由此获取电能质量的客观评估值；步骤3、利用改进层次分析法，形成判断矩阵，来计算电能质量各指标的权重；步骤4、通过改进熵权法将客观评估值进行赋权，求取电能质量的综合评估值，进而对主动配电网的电能质量进行综合评估。本发明得到的综合评估结果更全面，更符合实际。
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公开(公告)号：CN110689189A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910905847.7
申请日：2019-09-24
Abstract: 本发明涉及考虑供能侧和需求侧的冷热电联合供需平衡优化调度方法，包括：S1、根据冷热电联合系统运行状态建立供能侧模型；S2、根据用户负荷特性建立需求侧需求响应控制模型；S3、获得供能灵活性指标和用能灵活性指标；S4、建立冷热电联合供需平衡优化调度模型；该模型以微网和外电网电能交互成本、燃气成本和设备维护成本为总运行成本；以电能和冷/热能量灵活性指标的均方根为系统综合灵活性指标；S5、运用多目标粒子群算法对建立的冷热电联合供需平衡优化调度模型进行求解，并根据实际情况选择最合适的解。本发明综合考虑供能侧和需求侧两类灵活性资源，从供需互补以及多能互补的角度，构建灵活性供需平衡，降低了微网的运行费用。
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公开(公告)号：CN109325880A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811107171.9
申请日：2018-09-21
Abstract: 本发明涉及一种基于Verhulst-SVM的中长期负荷预测方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、分析经济新常态背景下各种新影响因素造成的不确定影响；步骤2、基于步骤1做出的分析，建立基于Verhulst模型的负荷影响因素预测模型，解得影响因素的预测值；并利用支持向量机完成相关历史数据的回归建模；步骤3、建立基于Verhulst-SVM的中长期负荷预测模型，得到目标年份负荷预测值。本发明实现了小样本历史数据条件下的中长期负荷高精度预测，有效指导经济新常态背景下中长期负荷预测。
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