一种弹性环境下基于Conv-Seq2Seq模型的电力系统日前调度方法

    公开(公告)号:CN116191416A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310183389.7

    申请日:2023-02-24

    Abstract: 本发明属于电力系统调度优化技术领域,具体涉及一种弹性环境下基于Conv‑Seq2Seq模型的电力系统日前调度方法。该方法包括如下步骤:步骤1:针对电力系统中传统火电机组、深度调峰机组及负荷侧弹性资源建立模型,其中负荷侧弹性资源包括可削减负荷和可平移负荷;步骤2:根据负荷预测数据,风电功率预测数据等信息以及对应的调度计划构建数据集;步骤3:构建基于Conv‑Seq2Seq的深度学习模型;步骤4:运用数据集对深度学习模型进行训练,得到训练完成的深度学习决策模型,并将待决策的负荷预测信息和风电功率预测信息等输入深度学习模型进行决策,输出调度计划;步骤5:对深度学习模型的输出方案进行辅助决策修正,得到满足约束的安全可行解。

    一种基于调控云的发电厂运行状态的研判方法

    公开(公告)号:CN112713654B

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202011588333.2

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于调控云的发电厂运行状态的研判方法,属于电力调动自动化技术领域,包括如下步骤:Step1:收集发电厂类型,分时段分别采集发电厂上送至市级和省级电力公司设备的遥信值,以及发电厂所在地的市级和省级电力公司的电量数据;Step2:对发电机进行源端瞬时能量交换合理性校验;Step3:对母线进行功率一致性校验;Step4:对变压器进行并网点电能量有效性校验。本发明解决传统研判方式容易出现误判、漏判、误判的问题,创造性提出对发电机进行源端瞬时能量交换合理性校验;对母线进行功率一致性校验;对变压器进行并网点电能量有效性校验,整合控制来自于多个系统的电网运行综合数据,实现业务数据的关联,大大提高了判断的准确率。

    基于车牌自动识别与引导的电动汽车有序充电方法与系统

    公开(公告)号:CN111497671B

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202010327941.1

    申请日:2020-04-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于车牌自动识别与引导的电动汽车有序充电方法与系统,属于电动汽车有序充电技术领域,包括:获取用户的充电预约请求,该充电预约请求携带有充电电量、提车时间以及充电模式信息;根据充电预约请求生成充电订单,该充电订单包含预约充电车辆的位置信息、充电桩位置信息及充电桩的使用状态信息;调用台区配变历史负荷数据和电动汽车历史充电数据,编排有序充电计划;将充电订单和有序充电计划下发至充电桩,以对预约充电车辆进行有序充电。本发明能够帮助电动车主快速找到附近空闲充电桩进行有序充电,减少电动汽车充电平均等待时间,提升充电桩整体利用率,促进电动汽车产业的发展。

    一种基于调控云的发电厂运行状态的研判方法

    公开(公告)号:CN112713654A

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202011588333.2

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于调控云的发电厂运行状态的研判方法,属于电力调动自动化技术领域,包括如下步骤:Step1:收集发电厂类型,分时段分别采集发电厂上送至市级和省级电力公司设备的遥信值,以及发电厂所在地的市级和省级电力公司的电量数据;Step2:对发电机进行源端瞬时能量交换合理性校验;Step3:对母线进行功率一致性校验;Step4:对变压器进行并网点电能量有效性校验。本发明解决传统研判方式容易出现误判、漏判、误判的问题,创造性提出对发电机进行源端瞬时能量交换合理性校验;对母线进行功率一致性校验;对变压器进行并网点电能量有效性校验,整合控制来自于多个系统的电网运行综合数据,实现业务数据的关联,大大提高了判断的准确率。

Patent Agency Ranking