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公开(公告)号：CN107769274B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201711125194.8
申请日：2017-11-14
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明公开了一种基于风电负荷变化速度的火电机组AGC控制方法及系统，系统包括实时负荷测量装置、偏差计算模块ADD、绝对值计算模块、投入切换模块T、比例系数调节模块F1(x)、积分时间调节模块F2(x)、前馈系数调节模块F3(x)、AGC指令输入模块、前馈指令模块MUL和AGC PID控制器。本发明综合考虑了风力发电和火力发电AGC方式运行机组的技术特点，根据区域电网内风力发电负荷变化速度，动态改变电网内火力发电机组AGC控制系统的调节器控制参数，使火电机组AGC的调节能力与风力发电负荷的变化速度密切相关，在控制系统稳定的基础上提升了电网的快速调节能力，为电网的稳定运行提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN106503243B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201610980816.4
申请日：2016-11-08
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国家电网公司
发明人： 马艳 , 苏建军 , 张方正 , 李红梅 , 郭志红 , 陈玉峰 , 祝永新 , 盛戈皞 , 杨祎 , 许乃媛 , 沈宇蓝 , 王畅 , 刘斌 , 孙占睿 , 李程启 , 林颖 , 耿玉杰 , 白德盟 , 李华东 , 王勇
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/245 , G06F16/2455
摘要： 本发明公开了基于HBase二级索引的电力大数据查询方法；它包括：步骤(1)：建立二级索引表；步骤(2)：判断数据表是否有更新，若有，就更新二级索引表，若没有，则不更新二级索引表；步骤(3)：利用二级索引表对数据进行查询。本发明可以实现基本的更新操作，并针对每一个具体业务能够较为高效的实现数据表之间的联接查询和选择查询操作，从而实现对复杂的业务需求的支持。
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公开(公告)号：CN108665484A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810494968.2
申请日：2018-05-22
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的危险源识别方法与系统，所述方法包括：S1、将摄像机采集到的图像以固定速率传输至后台服务器；S2、后台服务器将采集到的图像利用深度学习算法求得特征，以该特征作为运动图像的检测条件；S3、将所述特征输入系数字典，根据最优化稀疏表示求解得到运动目标；S4、利用双目视觉对由稀疏表示求得的运动特征进行定位，实现危险源识别。本发明解决了现有技术下输变电线路的危险源识别难度大的问题，有效降低了人工提取危险源特征的劳动复杂度，其对特征的表达较其他方法更加完整有效，最终实现对危险源运动特征的定位，保护输变电线路安全。
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公开(公告)号：CN105182197B
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201510577809.5
申请日：2015-09-11
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种适应于电力行业的特高频局部放电图谱处理系统及方法，该方法利用现有的智能移动终端，对特高频局部放电测量文件进行的自动传输、解析和图谱处理。这样的操作，将不同的试验图谱进行统一处理和规范化，减少了人工操作带来的误差，提高了特高频局部放电图谱的存储和利用效率，实现了试验数据的标准化管理。本发明对试验测量文件进行自动解析和图谱处理，保证了试验特征值的统一性和结构，同时将图谱图像信息转化为可量化的结构化数值信息，有利于后续对试验结果的分析和统计。
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公开(公告)号：CN105932732B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201610318756.X
申请日：2016-05-12
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J7/00 , G01R31/327 , H01M10/44
摘要： 本发明公开了断路器控制电路、电动汽车充电机运行控制电路及方法，断路器控制电路包括逻辑与非器件，其输入端与充电电流判断模块和充电机投入时刻判断模块分别相连；充电电流判断模块包括第一比较器，其第一输入端和第二输入端分别与充电电流信号采集电路和电流阈值输入电路相连，第一比较电路将接收到信号进行比较并输出高电平信号或低电平信号至逻辑与非器件；充电机投入时刻判断模块包括第二比较器，其第一输入端和第二输入端分别与充电机投入时刻脉冲信号输入电路和投入时刻阈值脉冲信号输入电路相连，第二比较电路将接收到信号进行比较并输出高电平信号或低电平信号至逻辑与非器件；逻辑与非器件输出触发信号来控制断路器的开闭。
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公开(公告)号：CN104680192B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201510061576.3
申请日：2015-02-05
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电力图像分类方法，步骤：采用乱序发射机制实现输入电力图像的逐类发射：在乱序发射机制中采用第一缓存区和第二缓存区，第一缓存区用于存储若干张待处理的图象，从第一缓存区中选取若干张图象存储到第二缓存区中，第二缓存区的图象排队等候发射；对电力图像进行区域提取；对区域提取后的图象进行增强处理；对增强处理后的图像的进行大小调整，并将该图象格式化使其满足分类器的输入；将数据输入到分类器中，选择不同的训练集大小和训练速度进行多次实验，并将分类准确率和效率进行对比分析，选出最优的训练参数，以获得最佳训练效果。本发明比传统技术有着明显的优势，训练的收敛速度较快并有较高的准确率。
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公开(公告)号：CN104537034B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201410806481.5
申请日：2014-12-22
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
CPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了基于时间序列分析的输变电设备的状态监测数据清洗方法，步骤如下：建立输变电设备状态数据的初始时间序列模型，通过初始时间序列模型估计初始拟合的残差序列和残差方差；利用初始时间序列模型，计算每个观测点的检验统计量；判断检验统计量的绝对值的最大值是否大于设定阈值；通过修正后的时间序列模型的模型残差计算每个观测点的检验统计量，根据检验统计量的绝对值的最大值是否大于设定阈值来判断是否存在新的噪声点，直到所有的噪声点都被识别出。本发明具有清洗效率高、保持了数据的完整性、避免数据有用信息丢失的优点。
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公开(公告)号：CN105404343B
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201510817177.5
申请日：2015-11-20
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G05F1/56
摘要： 本发明公开了一种适用于电流互感器校正的交流恒流源，包括：单片机模块与信号发生模块、幅值调整模块和电流采集模块分别连接，幅值调整模块与恒流源产生模块连接，所述恒流源产生模块连接负载后与电流采集模块连接；信号发生模块产生交流信号，通过幅值调整模块调整交流信号的幅值后，将交流信号送入恒流源产生模块，恒流源产生模块产生与交流信号相对应的恒定电流；电流采集模块采集恒流源产生模块输出的电流信号，并将其转化为电压信号后送入单片机模块，单片机模块控制幅值调整模块对电流信号进行步进调整。本发明电流精度高、幅频可控、成本低且不易出故障的交流恒流源，并且能够进行电流互感器的校正与标定。
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公开(公告)号：CN104535905B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201410768520.7
申请日：2014-12-11
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯分类的局部放电诊断方法，包括：进行数据采集，然后对采集的信号进行抗干扰处理；将处理后的信号转存为一个二维数组，根据PRPS图谱分别得到PRPD图谱、N‑P图谱和Q‑P图谱；分别在所述PRPD图谱、N‑P图谱和Q‑P图谱上进行特征提取；利用等宽离散化方法或者等频率离散化方法对特征提取后的数据进行离散化；利用朴素贝叶斯得到局部放电的故障类别。本发明有益效果：本发明的诊断方法正确率为80.5％，可以满足现场的实际应用。同时，对等宽和等频两类典型的无监督的离散化方法做了详细的研究，指出等频离散化方法优于等宽离散化方法，并给出了等频离散化方法最优的经验值。
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公开(公告)号：CN106649479A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610867068.9
申请日：2016-09-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国网山东省电力公司 , 山东理工大学 , 国家电网公司
发明人： 周加斌 , 苏建军 , 任志刚 , 周大洲 , 刘洪正 , 杨祎 , 杜修明 , 郭志红 , 陈玉峰 , 辜超 , 盛戈皞 , 陈天 , 侯慧娟 , 贾京苇 , 朱文兵 , 朱孟兆 , 朱庆东 , 彭飞 , 王建 , 王学磊 , 王善龙 , 冯彩
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种基于概率图的变压器状态关联规则挖掘方法，包括：构建变压器状态量关联规则挖掘的数据集；找出变压器状态量数据集中所有的频繁2‑项集；筛选频繁2‑项集，并计算筛选后的所有频繁2‑项集之间的条件概率分布；以频繁2‑项集及不同频繁2‑项集之间的条件概率分布为边，构造概率图；找出所有的关联规则，生成关联规则集合；根据计算得到的支持度和置信度确定变压器各状态量之间的关联程度；将各状态量数据间的关联规则引入变压器状态预测，对预测结果进行修正。本发明有益效果：将经过数据挖掘得到的数据间关联规则引入状态预测对预测结果进行修正可以显著提高预测精度：平均预测误差从20％下降到了10％。
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