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公开(公告)号:CN106649479B
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN201610867068.9
申请日:2016-09-29
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国网山东省电力公司 , 山东理工大学 , 国家电网公司
发明人: 周加斌 , 苏建军 , 任志刚 , 周大洲 , 刘洪正 , 杨祎 , 杜修明 , 郭志红 , 陈玉峰 , 辜超 , 盛戈皞 , 陈天 , 侯慧娟 , 贾京苇 , 朱文兵 , 朱孟兆 , 朱庆东 , 彭飞 , 王建 , 王学磊 , 王善龙 , 冯彩
IPC分类号: G06F16/2455
摘要: 本发明公开了一种基于概率图的变压器状态关联规则挖掘方法,包括:构建变压器状态量关联规则挖掘的数据集;找出变压器状态量数据集中所有的频繁2‑项集;筛选频繁2‑项集,并计算筛选后的所有频繁2‑项集之间的条件概率分布;以频繁2‑项集及不同频繁2‑项集之间的条件概率分布为边,构造概率图;找出所有的关联规则,生成关联规则集合;根据计算得到的支持度和置信度确定变压器各状态量之间的关联程度;将各状态量数据间的关联规则引入变压器状态预测,对预测结果进行修正。本发明有益效果:将经过数据挖掘得到的数据间关联规则引入状态预测对预测结果进行修正可以显著提高预测精度:平均预测误差从20%下降到了10%。
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公开(公告)号:CN106649479A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201610867068.9
申请日:2016-09-29
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国网山东省电力公司 , 山东理工大学 , 国家电网公司
发明人: 周加斌 , 苏建军 , 任志刚 , 周大洲 , 刘洪正 , 杨祎 , 杜修明 , 郭志红 , 陈玉峰 , 辜超 , 盛戈皞 , 陈天 , 侯慧娟 , 贾京苇 , 朱文兵 , 朱孟兆 , 朱庆东 , 彭飞 , 王建 , 王学磊 , 王善龙 , 冯彩
IPC分类号: G06F17/30
摘要: 本发明公开了一种基于概率图的变压器状态关联规则挖掘方法,包括:构建变压器状态量关联规则挖掘的数据集;找出变压器状态量数据集中所有的频繁2‑项集;筛选频繁2‑项集,并计算筛选后的所有频繁2‑项集之间的条件概率分布;以频繁2‑项集及不同频繁2‑项集之间的条件概率分布为边,构造概率图;找出所有的关联规则,生成关联规则集合;根据计算得到的支持度和置信度确定变压器各状态量之间的关联程度;将各状态量数据间的关联规则引入变压器状态预测,对预测结果进行修正。本发明有益效果:将经过数据挖掘得到的数据间关联规则引入状态预测对预测结果进行修正可以显著提高预测精度:平均预测误差从20%下降到了10%。
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公开(公告)号:CN106447201A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201610865179.6
申请日:2016-09-29
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国网山东省电力公司 , 国家电网公司
发明人: 杨祎 , 张方正 , 李红梅 , 田兵 , 李勇 , 杜修明 , 郭志红 , 陈玉峰 , 盛戈皞 , 辜超 , 周加斌 , 郑建 , 马艳 , 林颖 , 李程启 , 耿玉杰 , 白德盟 , 朱文兵 , 李秀卫 , 侯慧娟 , 贾京苇 , 李明 , 彭飞 , 朱庆东 , 师伟 , 李娜
摘要: 本发明公开了一种基于马尔可夫决策过程的输变电设备最佳检修决策方法,包括:建立不同状态之间的转移关系的输变电设备状态转移关系图;根据输变电设备状态转移关系图建立输变电设备状态检修模型;利用马尔可夫过程求解输变电设备不同状态的稳态概率;建立检修策略以及检修策略对应的报酬之间的函数关系式;以在检修策略下使得报酬序列的某个函数值最大为序列决策问题的目标建立基于马尔可夫的输变电设备检修决策模型;根据输变电设备不同状态的稳态概率,采用策略迭代法求解最优的检修决策。本发明有益效果:应用马尔可夫决策可以折中维修成本和故障损失,得到经济最优的检修决策,为检修决策人员提供参考。
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公开(公告)号:CN106447202A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201610865423.9
申请日:2016-09-29
申请人: 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国家电网公司
发明人: 张方正 , 苏建军 , 赵岩 , 孟瑜 , 李勇 , 周大洲 , 杨祎 , 郭志红 , 陈玉峰 , 辜超 , 盛戈皞 , 李华东 , 杜修明 , 周加斌 , 郑建 , 马艳 , 林颖 , 耿玉杰 , 白德盟 , 侯慧娟 , 贾京苇 , 朱庆东 , 任敬国
摘要: 本发明公开了基于数据挖掘和主成分分析的电力设备状态评估方法,包括以下步骤:确定电力设备的待评估参量;对确定的电力设备的待评估参量进行挖掘分析,利用主成分分析方法建立电力设备运行状态的综合评估模型;选择建模数据,求解模型参数,确定预警值,进行实时动态评估。本发明中该方法通过降维技术建立电力设备状态关键参数体系,减少了计算空间和时间,提高了运算速率和效率;而且在缺乏电力设备的历史故障样本数据的情况下,依然可以针对同类设备的不同个体实现差异化评价。
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公开(公告)号:CN106447201B
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201610865179.6
申请日:2016-09-29
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国网山东省电力公司 , 国家电网公司
发明人: 杨祎 , 牛进苍 , 张方正 , 李红梅 , 田兵 , 李勇 , 杜修明 , 郭志红 , 陈玉峰 , 盛戈皞 , 辜超 , 周加斌 , 郑建 , 马艳 , 林颖 , 李程启 , 耿玉杰 , 白德盟 , 侯慧娟 , 贾京苇
摘要: 本发明公开了一种基于马尔可夫决策过程的输变电设备最佳检修决策方法,包括:建立不同状态之间的转移关系的输变电设备状态转移关系图;根据输变电设备状态转移关系图建立输变电设备状态检修模型;利用马尔可夫过程求解输变电设备不同状态的稳态概率;建立检修策略以及检修策略对应的报酬之间的函数关系式;以在检修策略下使得报酬序列的某个函数值最大为序列决策问题的目标建立基于马尔可夫的输变电设备检修决策模型;根据输变电设备不同状态的稳态概率,采用策略迭代法求解最优的检修决策。本发明有益效果:应用马尔可夫决策可以折中维修成本和故障损失,得到经济最优的检修决策,为检修决策人员提供参考。
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公开(公告)号:CN107247995A
公开(公告)日:2017-10-13
申请号:CN201610866011.7
申请日:2016-09-29
申请人: 上海交通大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种基于贝叶斯模型的输电线路运行状态关联规则挖掘及预测方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)基于与输电线路运行状态相关的项集I生成频繁1‑项集L1,两两连接频繁1‑项集L1以生成候选2‑项集C2,基于该候选2‑项集C2生成频繁2‑项集L2;(2)基于频繁2‑项集L2构造贝叶斯网络;(3)根据贝叶斯网络生成关联规则R;(4)计算所述关联规则R对应的支持度和置信度,得到关联规则R的强关联规则;(5)结合关联规则R的强关联规则及其对应的置信度预测输电线路运行状态。本发明方法可以将与输电线路运行状态相关的各参量之间的关联规则应用到输电线路状态预测中,从而提高预测的精度和准确性。
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公开(公告)号:CN105353256A
公开(公告)日:2016-02-24
申请号:CN201510862315.1
申请日:2015-11-30
IPC分类号: G01R31/00
CPC分类号: G01R31/00
摘要: 本发明公开了一种输变电设备状态异常检测方法,包括:步骤S1,在变电站安装在线综合监测装置,测量状态量;步骤S2,确定状态量与设备状态的对应关系;步骤S3,利用高维随机矩阵对的设备状态量数据的时间序列进行表征;步骤S4,分析运行历史中各时段状态数据的谱分布、圆环率;步骤S5,将设备状态量化为状态评估值P;步骤S6,比较设备状态评估值P与设备状态评估值的阈值P阈值判断设备状态矩阵是否出现异常,进而检测出设备状态的异常;步骤S7,根据残差序列矩阵的正态性检验求出异常状态和异常时刻。
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公开(公告)号:CN109101986A
公开(公告)日:2018-12-28
申请号:CN201810582336.1
申请日:2018-06-07
申请人: 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 上海交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明公开了基于栈式降噪自编码器的输变电设备状态异常检测方法,包括步骤:(1)获取输变电设备状态在线监测数据,采用关联规则挖掘方法获得输变电设备状态在线监测数据关联性较强的强相关状态参量,进而获得强相关监测数据序列;(2)将强相关监测数据序列划分为训练样本和测试样本,采用训练样本对栈式降噪自编码器进行训练学习,获得最优训练参数,则训练后的栈式降噪自编码器输出训练样本的重构表示;(3)基于所述训练样本的重构表示与训练样本得到训练样本的重构误差,确定重构误差的上限阈值Thd;(4)将测试样本的重构误差与所述上限阈值Thd进行比较,基于比较结果输出输变电设备状态的辨识结果。
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公开(公告)号:CN108829755A
公开(公告)日:2018-11-16
申请号:CN201810516613.9
申请日:2018-05-25
申请人: 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 上海交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06F17/30
摘要: 本发明公开了一种基于迭代最近点的变压器故障案例匹配搜索方法,其包括步骤:(1)采集待测试变压器状态数据序列,基于待测试变压器状态数据序列在案例库中寻找出所有与待测试变压器状态数据序列对应的目标变压器状态数据序列;(2)使待测试变压器状态数据序列的长度与目标变压器状态数据序列的长度一致;(3)提取待测试变压器状态数据序列的特征参量以及目标变压器状态数据序列的特征参量,并进行标准归一化处理;(4)通过旋转平移的方式进行匹配,基于迭代最近点匹配搜索,确定二者之间的距离;(5)基于该距离,进行匹配程度的排序;(6)基于排序结果,辅助判断待测试变压器状态数据序列所表征的故障。
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公开(公告)号:CN108829755B
公开(公告)日:2021-04-13
申请号:CN201810516613.9
申请日:2018-05-25
申请人: 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 上海交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06F16/2458 , G06F16/248
摘要: 本发明公开了一种基于迭代最近点的变压器故障案例匹配搜索方法,其包括步骤:(1)采集待测试变压器状态数据序列,基于待测试变压器状态数据序列在案例库中寻找出所有与待测试变压器状态数据序列对应的目标变压器状态数据序列;(2)使待测试变压器状态数据序列的长度与目标变压器状态数据序列的长度一致;(3)提取待测试变压器状态数据序列的特征参量以及目标变压器状态数据序列的特征参量,并进行标准归一化处理;(4)通过旋转平移的方式进行匹配,基于迭代最近点匹配搜索,确定二者之间的距离;(5)基于该距离,进行匹配程度的排序;(6)基于排序结果,辅助判断待测试变压器状态数据序列所表征的故障。
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