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公开(公告)号：CN116668293A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310672871.7
申请日：2023-06-08
申请人： 国网河南省电力公司鹤壁供电公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H04L41/0893 , H04L41/0823
摘要： 本发明涉及通信网络切片技术领域，特别是一种智能终端接入通信网络切片配置系统及其使用方法，包括以下步骤：智能终端与多个网络切片端对端连接，智能终端完成连接后对多通信链路网络切片进行监测，智能终端根据通信链路监测结果生成通信列表清单，接收到通信请求时，根据需要选择视频或语音通话，发出通信请求时，发出前对智能终端麦克风和摄像头进行自检。本发明的优点在于：通过对智能终端通信链路的监测，能够对智能终端正在进行的通信链路进行汇总归纳，避免每个通信链路生成单独控制界面不方便操作的情况，也避免有通信链路保持连接被遗忘后未及时发现导致隐私泄露的情况，从而提高智能终端在进行一对多通信时的汇总和管理能力。
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公开(公告)号：CN116436044A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310159709.5
申请日：2023-02-23
IPC分类号： H02J3/26
摘要： 基于多目标优化的低压台区三相不平衡治理方法及系统，包括以下步骤：步骤1，获取用户连接台区变压器相序数据、台区变压器额定电流数据，基于用电信息采集系统获取用户电流序列数据；步骤2，基于负载率和平均三相不平衡度计算台区加权平均三相不平衡度；步骤3，以台区用户相序组合方案为控制变量，采用强度帕累托进化算法求取台区用户相序组合方案的帕累托最优解集；步骤4，在台区用户相序组合方案帕累托最优解集中采用TOPSIS方法选取最终的台区用户相序组合方案。本发明能够有效降低台区三相不平衡危害，同时调整相序用户数量相对较少，具有很强推广实用价值。
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公开(公告)号：CN116388262A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310170125.8
申请日：2023-02-27
摘要： 基于多目标优化的含分布式光伏配电网无功优化方法及系统，包括：基于Beta分布构建光伏发电出力概率模型，基于高斯分布构建用户负荷概率模型；应用蒙特卡洛方法分别生成光伏发电时序数据和负荷时序数据；以24个时刻的累计有功网损最小为第一目标函数、所有节点的平均电压偏差最小为第二目标函数，有载调压变压器调压操作次数和电容器其投切次数最少为第三目标函数，构成配电网无功多目标优化模型；构建配电网无功优化模型联合约束条件；采用强度帕累托进化算法对配电网无功优化模型及其联合约束条件求解，得到光伏出力最优解、变压器调压最优解和电容器投切最优解。本发明选取网损、电压、调节成本三者整体最优作为无功解决方案。
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公开(公告)号：CN116316177A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310137011.3
申请日：2023-02-20
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网河南省电力公司
发明人： 姚德贵 , 宋伟 , 王建 , 李哲 , 刘善峰 , 周宁 , 寇晓适 , 王德琳 , 库永恒 , 耿进锋 , 张卓 , 姜亮 , 袁少光 , 卢明 , 王津宇 , 王超 , 毛万登 , 赵健 , 梁允 , 胡誉蓉 , 吕卓 , 陈岑 , 刘莘昱 , 马建伟 , 张小斐
摘要： 本发明属于电力技术领域，具体涉及一种可快速紧急抗震保护的箱式变电站及其组装方法，所述箱式变电站包括变电站箱体，所述变电站箱体上设置有顶板，所述顶板上设置有限位箱顶；所述顶板上设置有四组支撑块，每两组所述支撑块之间设置有支撑杆，每组所述支撑杆上均设置有防护板，所述防护板上设置有防护套管，所述防护套管转动套设在支撑杆的外壁，所述防护板上还设置有限位板。本发明箱式变电站不仅能对滚动的落石进行阻隔，还能对变电站箱体进行遮阳处理和防积雪处理，能够对抗地震等各种恶劣环境，提高了箱式变电站的使用寿命，而且结构简单，操作方便。
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公开(公告)号：CN114598723B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202210259012.0
申请日：2022-03-16
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 郑州大学
IPC分类号： H04L67/12 , H04L67/1095 , H04L67/1074 , G16Y10/35 , G16Y40/10
摘要： 一种用于智慧换流站中的数据交互方法，该方法包括以下步骤：采集终端获取换流站中设备的运行状态；采集终端将监测获得的数据发送给位于换流站中的边缘物联代理；当多个采集终端向同一边缘物联代理传送数据时，采用权值算法决定接收顺序；当有在运边缘物联代理处理数据时，通过基于时间尺度的边缘物联代理计算任务是否卸载至云端的方法判定方法决定云服务器接受数据；若需上传数据，边缘物联代理上传数据，云服务器接收数据，若无需上传数据，则进行本地处理；上传至云服务器的数据，远程云服务器将数据同步到强隔离通道数据库；强隔离通道数据库对各应用服务提供传送数据服务。本发明能够提升换流站的运维水平，同时兼顾电网的信息安全。
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公开(公告)号：CN113537119B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110857029.1
申请日：2021-07-28
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于改进Yolov4‑tiny的输电线路连接部件检测方法，采集输电线路无人机航拍图像的原始数据集，进行预处理，建立目标数据集；对目标数据集进行K‑means聚类分析，得到重新聚类的预设锚框值；改进Yolov4‑tiny网络，加入ResNet‑D模块和Res‑CBAM模块；结合现有的Yolov4‑tiny方法，采用ResNet‑D模块替换CSPOSABlock模块，在改进的主干网络以残差连接方式结合设计的Res‑CBAM模块，以保证模型识别的准确性和高效性。利用目标数据集以及重新聚类的预设锚框值，对改进Yolov4‑tiny网络进行训练。结合实际电力巡检场景收集的大量图像，对本发明方法识别速度和精度进行测试验证，实验结果表明，本发明检测方法能达到现有Yolov4‑tiny模型的检测效果，且在识别速度上快约13％，在GPU性能较弱的边缘设备上能够做到实时的效果。
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公开(公告)号：CN114679691A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210263913.7
申请日：2022-03-15
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 重庆大学
摘要： 本发明提供面向智能融合终端的边缘计算与承载能力测试方法及系统，首先测试出智能融合终端的边缘计算能力及承载能力，并根据需要选择4G或NB‑IoT中的一种通信方式连接物联网平台，将测试数据通过MQTT协议上传至华为云物联网平台存储，然后将测试数据下发至卓客户端，使工作人员能够方便快速地通过安卓客户端方便查看实时数据和历史数据，为后续智能业务的具体实现和开展提供指导。
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公开(公告)号：CN114529906A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210126809.3
申请日：2022-02-10
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
发明人： 郭志民 , 郑伟 , 王棨 , 田杨阳 , 卢明 , 李哲 , 张璐 , 梁允 , 刘昊 , 刘善峰 , 赵健 , 王超 , 毛万登 , 袁少光 , 王津宇 , 张小斐 , 贺翔 , 耿俊成 , 陈岑 , 魏小钊 , 李斌 , 许丹
IPC分类号： G06V30/148 , G06V30/164 , G06V30/18 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于字符识别的输电设备数字仪表异常检测方法及系统，包括：通过巡检设备获取待识别数字仪表图像；对图像数据进行预处理，得到预处理后的数字仪表图像；利用Hough直线检测和校畸函数对预处理后的数字仪表图像进行校畸，将数字仪表图像中的表盘校正为正矩形；通过连通域分析法分割数字表盘字符，得到单个字符，并提取字符的HOG特征；基于BP神经网络构建字符识别模型并进行训练，得到训练后的字符识别模型；利用训练后的字符识别模型对待识别数字仪表图像进行字符识别；根据识别结果对数字仪表进行异常判断，并输出检测结果。本发明能够排除数字仪表图像采集过程中受到的外界因素影响，对灰底黑字的仪表图像实现高效、准确的异常检测。
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公开(公告)号：CN114529839A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210123286.7
申请日：2022-02-09
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
发明人： 郭志民 , 刘昊 , 李哲 , 田杨阳 , 卢明 , 梁允 , 张小斐 , 刘善峰 , 赵健 , 毛万登 , 王超 , 袁少光 , 王津宇 , 贺翔 , 耿俊成 , 李斌 , 许丹 , 陈岑 , 魏小钊
IPC分类号： G06V20/17 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V10/774
摘要： 一种面向无人机巡检的输电线金具异常检测方法及系统，包括以下步骤：步骤1，无人机巡检获取高压输电线上的金具缺陷图像；步骤2，对无人机巡检获得的金具缺陷图像进行标注，将经过标注后的金具缺陷图像作为样本集；步骤3，基于Faster RCNN模型进行改进，构建异常检测模型；步骤4，基于样本集对构建的异常检测模型进行训练，得到训练后的异常检测模型；步骤5，使用完成训练的异常检测模型，对无人机巡检获取高压输电线上的金具图像进行异常检测处理，并输出检测结果。本发明通过改变检测前期对特征提取的方法以及利用候选区域的关联性来解决复杂环境下的错检问题，提高对图像中较小的金具目标检测的检出率和检测准确度。
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公开(公告)号：CN114266806A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111361654.3
申请日：2021-11-17
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
摘要： 本发明公开了一种基于目标感知深度特征压缩的电力智能巡检跟踪方法，将需要跟踪的电力设备图片输入预先训练的卷积神经网络，提取包含待跟踪电力设备及其背景区域的深度特征；并与给定的高斯软标签一起输入单层卷积网络，利用负平衡损失学习直到网络收敛；利用全局平均池化将每个通道的反向传播的梯度进行量化得到初始重要性权值，二值化得到最终的重要性权重；在跟踪时，仅在第一帧提取目标模板深度特征，将下一帧搜索区域图像提取深度特征，并进行压缩；将压缩后的目标模板特征与搜索区域特征进行相关操作获得目标的位置。本发明通过反向传播网络梯度获得重要性权重来指导深度特征压缩过程，获得简洁深度特征以降低运算成本，提高跟踪鲁棒性。
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