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公开(公告)号：CN114598723B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202210259012.0
申请日：2022-03-16
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 郑州大学
IPC分类号： H04L67/12 , H04L67/1095 , H04L67/1074 , G16Y10/35 , G16Y40/10
摘要： 一种用于智慧换流站中的数据交互方法，该方法包括以下步骤：采集终端获取换流站中设备的运行状态；采集终端将监测获得的数据发送给位于换流站中的边缘物联代理；当多个采集终端向同一边缘物联代理传送数据时，采用权值算法决定接收顺序；当有在运边缘物联代理处理数据时，通过基于时间尺度的边缘物联代理计算任务是否卸载至云端的方法判定方法决定云服务器接受数据；若需上传数据，边缘物联代理上传数据，云服务器接收数据，若无需上传数据，则进行本地处理；上传至云服务器的数据，远程云服务器将数据同步到强隔离通道数据库；强隔离通道数据库对各应用服务提供传送数据服务。本发明能够提升换流站的运维水平，同时兼顾电网的信息安全。
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公开(公告)号：CN114598723A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210259012.0
申请日：2022-03-16
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 郑州大学
IPC分类号： H04L67/12 , H04L67/1095 , H04L67/1074 , G16Y10/35 , G16Y40/10
摘要： 一种用于智慧换流站中的数据交互方法，该方法包括以下步骤：采集终端获取换流站中设备的运行状态；采集终端将监测获得的数据发送给位于换流站中的边缘物联代理；当多个采集终端向同一边缘物联代理传送数据时，采用权值算法决定接收顺序；当有在运边缘物联代理处理数据时，通过基于时间尺度的边缘物联代理计算任务是否卸载至云端的方法判定方法决定云服务器接受数据；若需上传数据，边缘物联代理上传数据，云服务器接收数据，若无需上传数据，则进行本地处理；上传至云服务器的数据，远程云服务器将数据同步到强隔离通道数据库；强隔离通道数据库对各应用服务提供传送数据服务。本发明能够提升换流站的运维水平，同时兼顾电网的信息安全。
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公开(公告)号：CN114707905A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210485684.3
申请日：2022-05-06
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 郑州大学
摘要： 本发明公开了一种基于SG‑CIM的物联终端建模与应用方法及系统，所示方法包括：梳理并划分物联终端设备的主题域；设置各主题域的定义描述信息标准；构建基于SG‑CIM构建物联终端模型结构；根据实际业务，按照物联终端模型结构构建各物联终端模型并导入物联管理平台；将各物联终端模型下放到边缘物联代理；将各物联终端模型与各终端进行一致性校验；对各终端数据进行过滤、校验和标准化处置，支撑边缘融合应用。本发明明确了营销、配电和输变电专业部分典型物联终端的属性、消息、服务，在原有模型库中进行扩展，建立适用性更加宽泛的物联终端模型，可用于实现物联终端采集数据标准化与控制调用规范化，以及边侧设备的即插即用。
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公开(公告)号：CN114529583B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202210125850.9
申请日：2022-02-10
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
发明人： 郭志民 , 姜亮 , 王棨 , 张焕龙 , 刘昊 , 田杨阳 , 卢明 , 李哲 , 梁允 , 赵健 , 刘善峰 , 毛万登 , 王超 , 袁少光 , 王津宇 , 贺翔 , 魏小钊 , 马斌 , 苗蒙恩 , 齐企业
IPC分类号： G06T7/246 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 一种基于残差回归网络的电力设备跟踪方法及系统，包括获取目标模板图像与当前帧图像，包括：根据所述电力设备的位置信息，分别提取所述目标模板图像与当前帧图像的深度特征作为目标模板的特征与当前帧搜索区域的特征；进行前背景分类和边界框回归，得到粗分类得分和粗定位结果。根据粗定位结果，使用聚合方法得到聚合特征；根据聚合特征优化细分类得分与残差回归结果；通过点乘操作得到最终分类置信度图，根据残差回归结果与所述粗定位结果，通过求和操作得到目标定位结果；根据最终分类置信度图与目标定位结果，计算出所述当前帧图像的跟踪结果。本发明提升了目标的定位精度。
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公开(公告)号：CN113537119B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110857029.1
申请日：2021-07-28
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于改进Yolov4‑tiny的输电线路连接部件检测方法，采集输电线路无人机航拍图像的原始数据集，进行预处理，建立目标数据集；对目标数据集进行K‑means聚类分析，得到重新聚类的预设锚框值；改进Yolov4‑tiny网络，加入ResNet‑D模块和Res‑CBAM模块；结合现有的Yolov4‑tiny方法，采用ResNet‑D模块替换CSPOSABlock模块，在改进的主干网络以残差连接方式结合设计的Res‑CBAM模块，以保证模型识别的准确性和高效性。利用目标数据集以及重新聚类的预设锚框值，对改进Yolov4‑tiny网络进行训练。结合实际电力巡检场景收集的大量图像，对本发明方法识别速度和精度进行测试验证，实验结果表明，本发明检测方法能达到现有Yolov4‑tiny模型的检测效果，且在识别速度上快约13％，在GPU性能较弱的边缘设备上能够做到实时的效果。
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公开(公告)号：CN114679691A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210263913.7
申请日：2022-03-15
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 重庆大学
摘要： 本发明提供面向智能融合终端的边缘计算与承载能力测试方法及系统，首先测试出智能融合终端的边缘计算能力及承载能力，并根据需要选择4G或NB‑IoT中的一种通信方式连接物联网平台，将测试数据通过MQTT协议上传至华为云物联网平台存储，然后将测试数据下发至卓客户端，使工作人员能够方便快速地通过安卓客户端方便查看实时数据和历史数据，为后续智能业务的具体实现和开展提供指导。
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公开(公告)号：CN114529583A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210125850.9
申请日：2022-02-10
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
发明人： 郭志民 , 姜亮 , 王棨 , 张焕龙 , 刘昊 , 田杨阳 , 卢明 , 李哲 , 梁允 , 赵健 , 刘善峰 , 毛万登 , 王超 , 袁少光 , 王津宇 , 贺翔 , 魏小钊 , 马斌 , 苗蒙恩 , 齐企业
IPC分类号： G06T7/246 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 一种基于残差回归网络的电力设备跟踪方法及系统，包括获取目标模板图像与当前帧图像，包括：根据所述电力设备的位置信息，分别提取所述目标模板图像与当前帧图像的深度特征作为目标模板的特征与当前帧搜索区域的特征；进行前背景分类和边界框回归，得到粗分类得分和粗定位结果。根据粗定位结果，使用聚合方法得到聚合特征；根据聚合特征优化细分类得分与残差回归结果；通过点乘操作得到最终分类置信度图，根据残差回归结果与所述粗定位结果，通过求和操作得到目标定位结果；根据最终分类置信度图与目标定位结果，计算出所述当前帧图像的跟踪结果。本发明提升了目标的定位精度。
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公开(公告)号：CN114448094A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210101965.4
申请日：2022-01-27
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 重庆大学
摘要： 一种基于台区智能业务终端边缘计算的数据共享系统，从数据驱动的角度出发，结合容器技术和APP开发技术，打通云中心与智能业务终端的数据壁垒，将智能业务终端从下至上分为数据接入层、数据集成层、边缘数据共享层、数据集市层、数据应用层和云端数据存储层，在边缘侧整合配电台区各类信息资源，降低云计算中心带宽的压力，减缓智能业务终端的计算资源需求，提高数据处理能力,使得诊断业务能快速响应,实现数据汇集和共享，便于实现云端和边缘侧的信息协同、计算资源协同、业务协同，实现终端业务的动态调整，适应性更强，提升数据价值创造能力，提高电网生产管理精益化水平。
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公开(公告)号：CN113537119A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110857029.1
申请日：2021-07-28
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
摘要： 本发明公开了一种基于改进Yolov4‑tiny的输电线路连接部件检测方法，采集输电线路无人机航拍图像的原始数据集，进行预处理，建立目标数据集；对目标数据集进行K‑means聚类分析，得到重新聚类的预设锚框值；改进Yolov4‑tiny网络，加入ResNet‑D模块和Res‑CBAM模块；结合现有的Yolov4‑tiny方法，采用ResNet‑D模块替换CSPOSABlock模块，在改进的主干网络以残差连接方式结合设计的Res‑CBAM模块，以保证模型识别的准确性和高效性。利用目标数据集以及重新聚类的预设锚框值，对改进Yolov4‑tiny网络进行训练。结合实际电力巡检场景收集的大量图像，对本发明方法识别速度和精度进行测试验证，实验结果表明，本发明检测方法能达到现有Yolov4‑tiny模型的检测效果，且在识别速度上快约13％，在GPU性能较弱的边缘设备上能够做到实时的效果。
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公开(公告)号：CN114419413A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210031802.3
申请日：2022-01-12
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 天津大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06K9/62
摘要： 感受野自适应的变电站绝缘子缺陷检测神经网络构建方法，基于真实场景下变电站巡检图像，采用缺陷模拟技术生成绝缘子缺陷样本，构建缺陷检测神经网络，采用ResNest网络进行特征提取，获得三个不同分辨率的特征图，经FPN以通道拼接方式进行多尺度特征融合，以实现跨特征层的信息交互。将FPN网络生成的不同分辨率特征图送入感受野自适应选择模块，以学习不同尺度目标所需的感受野，最后输入检测头获得类别预测和边框回归预测结果。采用本发明所述的方法，能够充分提取兼顾深层语义信息和浅层细节信息的图像特征，动态调整检测头的感受野，增强特征的表达能力，从而提升目标检测的精度和鲁棒性，以实现更精准的检测。
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