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公开(公告)号：CN108539781B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201810269185.4
申请日：2018-03-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明公开了提高恢复过程安全性的扩展黑启动方案二层规划优化方法，为大停电后初期阶段的恢复控制提供了新的思路，为提高扩展黑启动方案在实际恢复过程中的安全性，将影响恢复过程的安全因素纳入到优化目标中，考虑到机组恢复和路径恢复的主从逻辑关系，建立了扩展黑启动方案二层规划优化模型；上层优化以方案在高安全性条件下综合效率最高为目标，决策变量为被启动机组，下层优化以求取包含关键线路且恢复安全性高同时兼顾利于重要负荷恢复的恢复路径为目标，决策变量为待恢复线路；采用改进细菌觅食算法与基于迪杰斯特拉算法的最短路径法相结合的混合算法对模型进行求解。恢复过程具有更高的安全性，提高了恢复效果，具备实际工程应用价值。
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公开(公告)号：CN110165670A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910374369.1
申请日：2019-05-07
申请人： 南京师范大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本专利公开了一种引起换流母线电压畸变的非工频电流快速定位方法，主要步骤有：(1)获取系统拓扑及设备参数信息；(2)建立系统宽频导纳矩阵模型，并求取系统宽频阻抗矩阵模型；(3)利用频率扫描法计算得到非工频电流注入节点与换流站母线节点的宽频互阻抗；(4)筛选并保存非工频电流注入节点与换流站母线节点宽频互阻抗信息；(5)评估各节点非工频电流注入对换流站母线电压的影响。该方法综合了宽频导纳矩阵模型与频率扫描法的优点，具有原理明确、易于编程实现等优势，可快速得到对换流站母线电压影响较大的非工频电流注入位置，为进一步的系统仿真研究提供参考和指导。
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公开(公告)号：CN108539781A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810269185.4
申请日：2018-03-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明公开了提高恢复过程安全性的扩展黑启动方案二层规划优化方法，为大停电后初期阶段的恢复控制提供了新的思路，为提高扩展黑启动方案在实际恢复过程中的安全性，将影响恢复过程的安全因素纳入到优化目标中，考虑到机组恢复和路径恢复的主从逻辑关系，建立了扩展黑启动方案二层规划优化模型；上层优化以方案在高安全性条件下综合效率最高为目标，决策变量为被启动机组，下层优化以求取包含关键线路且恢复安全性高同时兼顾利于重要负荷恢复的恢复路径为目标，决策变量为待恢复线路；采用改进细菌觅食算法与基于迪杰斯特拉算法的最短路径法相结合的混合算法对模型进行求解。恢复过程具有更高的安全性，提高了恢复效果，具备实际工程应用价值。
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公开(公告)号：CN108493992A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810257674.8
申请日：2018-03-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 河海大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明提出了一种含分布式潮流控制器的风电场优化调度方法，首先，基于预先构建的分布式潮流控制器模型及约束条件，以发电成本最小化为目标，制定日前调度计划；其次，基于所述日前调度计划和风电预测误差，实时修正当前时间断面至下一调度时刻的发电计划及分布式潮流控制器的运行控制策略；然后，以单时段内发电成本最低为优化目标制定实时调度计划，并基于所述实时调度计划对风电场进行调度。本发明提出一种经济安全且更精确的风电场优化调度方法，通过制定合理的发电计划，提高系统运行经济性，减少不必要的弃风现象；有效提升风电消纳水平与电网运行的经济性，为未来电网经济安全调度运行提供了一种解决思路。
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公开(公告)号：CN118868165A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410883252.7
申请日：2024-07-03
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种计及全周期时序特性的电网典型运行场景生成方法，包括：对电网原始数据进行预处理；基于层次聚类建立计及时序特征的聚类算法，根据预处理后的电网原始数据中各个相邻的运行周的相似性削减数据，采用建立的聚类算法生成代表运行周；基于生成的代表运行周，采用计及时序特征的聚类算法合并同一代表运行周中时间顺序上连续的运行小时，生成代表运行小时；根据预处理方法，对聚类结果进行数据还原，生成电网典型运行场景。本发明提出并应用计及时序特征的聚类算法，在生成典型场景时始终保留原始场景中的时间顺序信息，使得生成的典型场景可用于包含容量型储能的电网优化设计，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN114094608B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202111398627.3
申请日：2021-11-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本申请涉及配电网优化技术领域，公开了一种面向光伏电站的多类型储能容量优化配置方法及装置。在该方法中，首先获取多类型储能系统的充放电模型，然后在所述充放电模型的基础上，建立经济性目标函数和运行特性目标函数，进一步建立多目标优化函数，最后根据所述充放电模型、所述多目标优化函数和优化约束条件，确定容量优化配置模型，对多类型储能系统进行容量优化配置。本申请采用三种储能混合的方式，建立兼顾经济性和运行特性的多类型储能系统的容量优化配置模型，充分发挥了不同储能的优势和它们之间的互补特性，提升各储能装置的利用效率，实现对光伏的消纳，有效改善电能质量，提高多类型储能系统经济性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117937467A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410109602.4
申请日：2024-01-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/48 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种多类型电源调度方法、装置、介质、设备及产品，包括如下步骤：获取待调度的电力系统的参数；根据电力系统的参数，生成多个随机场景；根据随机场景和电力系统的参数，基于预构建的主模型和多个子模型进行迭代循环求解，得到电力系统的调度结果；其中，主模型采用混合整数优化算法进行求解；多个子模型基于GPU进行并行计算并采用单纯型法进行求解，一个子模型对应一个随机场景；主模型和子模型的构建方法包括：建立电力系统调度运行的两阶段随机模型，两阶段随机模型以最小化调度运行总费用为目标函数，两阶段随机模型的约束条件包括有功功率约束、备用容量约束和机组约束；根据两阶段随机模型，通过构建等效模型，得到主模型和子模型。本发明基于GPU的并行计算功能，实现了多场景下的模型优化的并行算法，大大提升计算效率。
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公开(公告)号：CN113872476B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202111228191.3
申请日：2021-10-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 华中科技大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： H02P9/00
摘要： 本申请涉及电力系统控制技术领域，公开了一种双馈感应电机的PI参数优化方法及装置。在该方法中，首先获取双馈感应电机运行参数，构建双馈感应电机系统模型，其中双馈感应电机系统模型中，发电机转子角速度和发电机无功功率采用双环PI控制框架。然后根据所述双馈感应电机系统模型，利用IASO算法对所述PI参数进行更新。最后将PI控制器输出的发电机转子电压反馈至双馈感应电机系统模型进行下一次迭代，直至算法收敛得到最优PI参数。本申请通过上述步骤能够准确对全部PI参数的优化，寻优时间短，寻优精度高，有效解决现有技术中存在的技术问题。
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公开(公告)号：CN117455140A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311216057.0
申请日：2023-09-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/04
摘要： 本发明公开了一种综合能源系统参与电力调配的控制方法、装置、存储介质及设备，所述方法属于电力调配综合管理控制技术领域，包括对综合能源系统参与电力调配的主从博弈模型进行求解，得到最优决策方案；根据最优决策方案控制综合能源系统参与电力调配的过程；本发明考虑电力调配影响因素，实现综合能源系统与电网运营商的协同管理，通过优化运营策略获取更大的经济效益；综合考虑综合能源系统和电网运营商的利益需求实现利益平衡和协调，能够兼顾综合能源系统与电网运营商的利益需求，促进多方利益均衡，实现综合能源系统在电力调配中的优化参与。
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公开(公告)号：CN117291360A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311112943.9
申请日：2023-08-31
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种一体化资源自调度方法及装置，方法包括以下步骤：首先建立基于岭回归的光伏发电误差估计方法，估计各时刻的光伏聚合条件误差期望，并修正模糊集的原始期望。其次，基于一个新的矩不确定模糊集，提出面向一体化资源自调度的两阶段调度模型，调度以净利润最优为目标，其中包含：一体化资源的本地和参与市场的获利最大、一体化资源运行成本最小以及在最劣场景下处理不确定性的成本最优。通过自调度模型，可以实现一体化资源平台的收益最大化，提升参与电网的积极性。
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