一种基于滑动窗口和半定规划的谐波信号分析方法

    公开(公告)号:CN109490625B

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN201811357725.0

    申请日:2018-11-14

    IPC分类号: G01R23/16

    摘要: 本发明涉及一种基于滑动窗口和半定规划的谐波信号分析方法,不同于传统频域求解方法,本发明首先使用原子范数刻画电力系统谐波信号的时域稀疏特征,并采用滑动窗口的形式依次对截取的子集建立谐波信号分析数学模型,进而通过半定规划求解该问题并进行三角分解即可得到信号的幅值和频率,最终通过平均方式得到该信号的幅值和频率。该方法的好处在于在时域处理,克服了频域和频谱泄露和非同步采样给计算精度带来的影响,具有较高的频率分辨率和分析精度。

    基于卡尔曼滤波的交叉供电系统动态电压跌落检测方法

    公开(公告)号:CN110579638B

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN201910970843.7

    申请日:2019-10-12

    IPC分类号: G01R19/165

    摘要: 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的交叉供电系统动态电压跌落检测方法,该检测方法为:采用卡尔曼滤波算法检测电压扰动信号,将电压有效值作为状态变量,利用卡尔曼状态变量的实时更新来确定电压有效值信息,确定电压扰动的时刻,获取电压上升或跌落的幅度信息,以便实时检测交叉供电系统的电压扰动情况。本发明考虑到电压跌落时电网往往畸变大、谐波含量,因而在建立复合电压模型时加入谐波分量;考虑到电压暂降检测中会产生角频率跟踪的偏差,将多重渐消因子引入到检测算法中,使电压信号的每一维状态通过不同的渐消因子渐消,提高检测方法的精度。