提升应对次时间尺度风电不确定性的安全性的方法及装置

    公开(公告)号:CN113809772A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202111092201.5

    申请日:2021-09-17

    Abstract: 本发明公开了一种提升应对次时间尺度风电不确定性的安全性的方法及装置,方法包括:对于主时间尺度t时段延续时间内各个子时段,基于风电功率波动区间的上、下界以及一个时段内不同次时间尺度间风电功率牵制关系,分别从t时段首或末端点时刻开始按顺或逆序推导时段内各子时段风电功率的最大值和最小值;将各时段风电功率最大值和最小值取交集即为次时间尺度下风电场输出功率的最大值和最小值,进而获取次时间尺度的风电功率不确定性集;将所述次时间尺度风电功率不确定性集补充多时间尺度下风电功率波动速率约束,即可构建考虑次时间尺度不确定性的风电功率区间模型,能够避免风电发生较大波动时对电力系统造成的安全隐患。装置包括:处理器和存储器。

    含光伏电源的配网系统运行负荷等效方法

    公开(公告)号:CN113572155A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110800875.X

    申请日:2021-07-15

    Abstract: 本发明涉及一种含光伏电源的配网系统运行负荷等效方法,属于电网技术领域。该方法包括:计算光伏电源等效削峰容量修正系数,具体包括:计算所有运行光伏电源的等效综合发电功率和传统综合负荷功率等效值;确定最大负荷日及其白天的峰荷时段;计算运行光伏最大负荷日白天峰荷时段的平均发电功率和最大负荷日白天峰荷时段的平均削峰量计算得到光伏电源等效削峰容量修正系数和等效发电量修正系数;根据修正系数得到光伏电源的等效发电量。本发明能够确定光伏电源接入后预测配电网等效负荷,解决了含有大量分布式光伏电源的配电网,对配电网的等效负荷特性造成影响的问题。

    一种基于VAE-CGAN的储能出力预测方法

    公开(公告)号:CN112508239A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011315545.3

    申请日:2020-11-22

    Abstract: 一种基于VAE‑CGAN的储能出力预测方法,包括以下步骤:采集储能电站历史出力数据;通过VAE模型的训练获得历史出力数据的特征信息;将特征信息输入生成器与辨别器,设定噪声信息并将储能电站历史出力数据输入辨别器;生成器生成样本数据并输入辨别器中,辨别器根据条件信息与真实样本数据判断此生成样本数据的来源,能判断出其来源则修改参数并重复生成+判别过程,直到辨别器无法样本数据来源,得到较强生成器对储能装置的出力情况进行预测。此模型构建了一个连续的条件输入空间,与现有技术相比,本发明不仅能根据历史场景下条件信息生成数据,还可以根据未知条件信息做出准确生成,有利于储能在不确定场景下的出力精确建模。

    一种基于调峰效果的负荷侧储能优化配置方法

    公开(公告)号:CN107800148A

    公开(公告)日:2018-03-13

    申请号:CN201711173260.9

    申请日:2017-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于调峰效果的负荷侧储能优化配置方法,先根据计划配置储能的负荷点的典型日负荷数据,依据负荷数据的标准差和平均单向持续时长生成候选配置集合,然后将配置集合中每一个配置元素作为边界条件,修改计算储能调峰效果的不等式约束,以混合整数规划求新负荷曲线的方差最优值,对应的标准差与原始曲线标准差相比的降低比率作为配置的效益得分,最后将每一个候选配置点的成本按照功率和容量进行计算,综合效益得分与成本如标准差降低率与成本之比,进行候选集合中最优配置的选择;本发明不仅能够降低电网储能配置的设备成本,而且能够快速准确地获取负荷侧储能配置的最优配置,且负荷侧储能配置的准确度高,可靠程度强。

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