用于辐射型电网状态估计的自动分区方法及装置

    公开(公告)号:CN109638823A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811557796.5

    申请日:2018-12-19

    CPC classification number: H02J3/00 H02J2003/007

    Abstract: 本发明公开了用于辐射型电网状态估计的自动分区方法及装置,该方法根据原始网络结构数据,形成网络结构链接表;根据网络结构链接表中的网络接线特点及规模,并考虑计算机并行计算的线程数,确定分区个数,求取每区最大节点数F;对各馈线分区;从主根节点开始,正向联接还未联接上的节点,形成主根节点区;进行区域调整,实现全网的自动分区。本发明根据辐射型电网的网络结构特点,按照各分区计算量均衡的原则,借助图论方法中网络的快速搜索能力,依据计算机各线程需要的计算量实现对辐射型电网的自动合理分区,用于状态估计的并行计算,减小计算规模,有效提高状态估计的计算速度,缩短计算时间。

    用于辐射型电网状态估计的自动分区方法及装置

    公开(公告)号:CN109638823B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN201811557796.5

    申请日:2018-12-19

    Abstract: 本发明公开了用于辐射型电网状态估计的自动分区方法及装置,该方法根据原始网络结构数据,形成网络结构链接表;根据网络结构链接表中的网络接线特点及规模,并考虑计算机并行计算的线程数,确定分区个数,求取每区最大节点数F;对各馈线分区;从主根节点开始,正向联接还未联接上的节点,形成主根节点区;进行区域调整,实现全网的自动分区。本发明根据辐射型电网的网络结构特点,按照各分区计算量均衡的原则,借助图论方法中网络的快速搜索能力,依据计算机各线程需要的计算量实现对辐射型电网的自动合理分区,用于状态估计的并行计算,减小计算规模,有效提高状态估计的计算速度,缩短计算时间。

    一种基于VAE-CGAN的储能出力预测方法

    公开(公告)号:CN112508239A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011315545.3

    申请日:2020-11-22

    Abstract: 一种基于VAE‑CGAN的储能出力预测方法,包括以下步骤:采集储能电站历史出力数据;通过VAE模型的训练获得历史出力数据的特征信息;将特征信息输入生成器与辨别器,设定噪声信息并将储能电站历史出力数据输入辨别器;生成器生成样本数据并输入辨别器中,辨别器根据条件信息与真实样本数据判断此生成样本数据的来源,能判断出其来源则修改参数并重复生成+判别过程,直到辨别器无法样本数据来源,得到较强生成器对储能装置的出力情况进行预测。此模型构建了一个连续的条件输入空间,与现有技术相比,本发明不仅能根据历史场景下条件信息生成数据,还可以根据未知条件信息做出准确生成,有利于储能在不确定场景下的出力精确建模。

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