一种分布式电源与储能协同优化配置方法

    公开(公告)号:CN114362217A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111453348.2

    申请日:2021-12-01

    IPC分类号: H02J3/28 H02J3/38

    摘要: 本发明公开了一种分布式电源与储能协同优化配置方法,包括如下步骤:获取电网系统的负荷特性和出力特性,分别绘制负荷特性曲线和出力特性曲线;采用OpenDss搭建电网仿真模型,确定电网模型的结构和输入参数;将线损作为电网的损耗目标值,通过迭代算法计算出最小线损值;将仿真结果中的最小线损作为分布式电源与储能接入的最优损耗,其对应的分布式电源与储能配置即为仿真模型下的最优配置。该方案利用OpenDss连续时间仿真以及COM接口,能迅速得到多变量、多场景下的仿真结果,以安全性作为约束检验,得到每种情况下的线损电量,挑选出最优结果以及对应的分布式电源与储能最优配置方案,从而指导新能源的大规模接入,指导配电网发展。

    基于双阶段的储能规划方法

    公开(公告)号:CN111030145A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911091579.6

    申请日:2019-11-10

    摘要: 本申请实施例提出了基于双阶段的储能规划方法,包括基于风力发电机的发电能力,确定风力发电量与风速的对应函数关系;基于电池储能系统中各电池储存能量以及不同时刻的充放电功率,确定电池充电模型的系统函数;基于储能载体的温度变化趋势,确定对应储能载体的虚拟储能系统中的热容量模型函数;基于两层随机模型结合当前电力供应市场中的电力需求以及虚拟储能系统的储能能力,对电池储能系统、风力发电机的发电能力进行优化调度。通过在两个阶段中分别由差分进化算法解得并作为参数代入到随机模型以及将年运行成本会被返回到第一阶段,差分进化算法会计算式中的总成本,以循环的方式选取最优个体并淘汰其他次优解,最终找到全局最优解。

    一种箱式变电站
    90.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117374782A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311123098.5

    申请日:2023-08-31

    摘要: 本发明公开了一种箱式变电站,包括箱体和设置在箱体内的电力设备,箱体的上侧竖向穿过有若干热管,箱体的上侧贴合有沿水平向延伸的刮板,刮板上设置有若干和热管适配的滑槽,热管穿过滑槽并和滑槽滑动连接,刮板的一端设置有朝向热管的风扇,箱体上设置有驱动机构;箱式变电站清理热管时,驱动机构驱动刮板向上运动,刮板将热管表面的异物刮掉,风扇将刮掉的异物从刮板的上侧吹走。本发明提出一种箱式变电站,可将热管表面的异物刮掉。