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公开(公告)号:CN110826763B
公开(公告)日:2022-07-26
申请号:CN201910887574.8
申请日:2019-09-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 叶琳 , 项中明 , 孙维真 , 杨滢 , 张东波 , 陈新建 , 郑远德 , 洪道鉴 , 应国德 , 张静 , 周正阳 , 于杰 , 周洪青 , 占震滨 , 夏敏燕 , 高慧英 , 王周虹 , 郑子淮 , 朱轶伦 , 王彬任 , 张弛 , 郭锋 , 高强
Abstract: 本发明公开了一种基于引导学习策略的中长期合约电量分解方法,包括如下步骤:S1,对该地区不同电源、负荷的历史数据进行分析,通过预测得到合约年的发电量和负荷量数据,同时将合约电量分解的历史经验进行知识化表示;S2,根据电量分解经验的知识,确定合约分解的基准学习模型;S3,进行引导学习模型的参数优化;S4,利用合约分解后的每个月发电量对分解模型进行测试,得到合约年合约电量每个月的合约电量。本发明的实施,实现了合约分解的智能化,有利于电力市场的有序发展。
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公开(公告)号:CN109742752B
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN201811415200.8
申请日:2018-11-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 张弛 , 项中明 , 孙维真 , 洪道鉴 , 叶琳 , 杨滢 , 张东波 , 陈新建 , 应国德 , 张静 , 周正阳 , 于杰 , 周洪青 , 占震滨 , 夏敏燕 , 高慧英 , 王周虹 , 郑子淮 , 朱轶伦 , 王彬任
Abstract: 本发明公开了一种考虑实时电价变化的风电场发电优化方法,包括如下步骤:1)制定风电机组与储能装置的控制象限;2)设置风电场控制策略阀值;3)确定控制策略;4)设置计算时间周期T;5)根据概率统计结果,计算下一段周期内的电价期望值,与本时段电价进行比较,当期望值大于本时段电价时,本时间吸收电能,如果下一时段电价小于本时段电价,且处于经济周期内,则释放电能,经济周期由实时电价决定;6)根据风电场发电收益模型,对本时段储能控制量进行计算;7)根据计算结果对储能装置与风电机组桨距角进行调控。本发明充分发挥储能装置与风电机组的储能作用,根据实时电价与发电量的变化,调控不同时段的发电上网策略,使得风电机组发电经济效益佳。
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公开(公告)号:CN109742752A
公开(公告)日:2019-05-10
申请号:CN201811415200.8
申请日:2018-11-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 张弛 , 项中明 , 孙维真 , 洪道鉴 , 叶琳 , 杨滢 , 张东波 , 陈新建 , 应国德 , 张静 , 周正阳 , 于杰 , 周洪青 , 占震滨 , 夏敏燕 , 高慧英 , 王周虹 , 郑子淮 , 朱轶伦 , 王彬任
Abstract: 本发明公开了一种考虑实时电价变化的风电场发电优化方法,包括如下步骤:1)制定风电机组与储能装置的控制象限;2)设置风电场控制策略阀值;3)确定控制策略;4)设置计算时间周期T;5)根据概率统计结果,计算下一段周期内的电价期望值,与本时段电价进行比较,当期望值大于本时段电价时,本时间吸收电能,如果下一时段电价小于本时段电价,且处于经济周期内,则释放电能,经济周期由实时电价决定;6)根据风电场发电收益模型,对本时段储能控制量进行计算;7)根据计算结果对储能装置与风电机组桨距角进行调控。本发明充分发挥储能装置与风电机组的储能作用,根据实时电价与发电量的变化,调控不同时段的发电上网策略,使得风电机组发电经济效益佳。
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公开(公告)号:CN110826763A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201910887574.8
申请日:2019-09-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 叶琳 , 项中明 , 孙维真 , 杨滢 , 张东波 , 陈新建 , 郑远德 , 洪道鉴 , 应国德 , 张静 , 周正阳 , 于杰 , 周洪青 , 占震滨 , 夏敏燕 , 高慧英 , 王周虹 , 郑子淮 , 朱轶伦 , 王彬任 , 张弛 , 郭锋 , 高强
Abstract: 本发明公开了一种基于引导学习策略的中长期合约电量分解方法,包括如下步骤:S1,对该地区不同电源、负荷的历史数据进行分析,通过预测得到合约年的发电量和负荷量数据,同时将合约电量分解的历史经验进行知识化表示;S2,根据电量分解经验的知识,确定合约分解的基准学习模型;S3,进行引导学习模型的参数优化;S4,利用合约分解后的每个月发电量对分解模型进行测试,得到合约年合约电量每个月的合约电量。本发明的实施,实现了合约分解的智能化,有利于电力市场的有序发展。
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公开(公告)号:CN110991786B
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN201910977349.3
申请日:2019-10-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor: 杨坚 , 项中明 , 叶琳 , 周正阳 , 杨滢 , 石博隆 , 张静 , 孙维真 , 张东波 , 洪道鉴 , 陈新建 , 于杰 , 朱轶伦 , 王彬任 , 夏敏燕 , 高慧英 , 吴颖辉 , 丁春燕 , 苏崇 , 周洪青 , 廖培
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06V10/762
Abstract: 本发明涉及基于相似日负荷曲线的10kV静态负荷模型参数辨识方法。本发明基于大量日负荷响应特性曲线,根据静态负荷模型结构及约束条件,依据两个关于负荷理论上的基本假设,提出静态负荷模型参数全时段优化辨识模型,通过优化求解,给出10kV负荷全时段(96个时刻点)的静态电压模型参数,获得各时间点负荷有功、无功功率随着电压变化而变化的规律,同时得到负荷构成成分的变化规律。该方法具有较好的适用性,适用于大规模10kV负荷的静态模型分析,较好地满足了实际需求。
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公开(公告)号:CN112257778B
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202011136144.1
申请日:2020-10-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor: 杨坚 , 项中明 , 叶琳 , 吴浩 , 周正阳 , 潘志超 , 蒋正邦 , 杨滢 , 陈新建 , 石博隆 , 张静 , 孙维真 , 张东波 , 于杰 , 洪道鉴 , 朱轶伦 , 王彬任 , 夏敏燕 , 高慧英 , 洪骋怀 , 丁春燕 , 苏崇 , 周洪青 , 廖培
Abstract: 本发明提出了一种基于用户用电行为的两阶段精细化聚类方法,该方法考虑到单凭一次聚类处理只能得到较为模糊的聚类结果,不满足需求。因此,在本方法首先对用户采用K‑means方法进行聚类,之后首先采用PCA方法对初次聚类结果进行降维,分析初次聚类结果的可再分程度,形成第二次聚类类数。以此为基础对初次聚类结果进行二次聚类,形成精细化聚类结果。该两阶段精细化聚类方法能有效克服现有方法的不足,提高用户负荷聚类的准确性。同时通过分析基于实际用户负荷曲线构成的算例,可以验证所提方法的可靠性。
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公开(公告)号:CN110991786A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201910977349.3
申请日:2019-10-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor: 杨坚 , 项中明 , 叶琳 , 周正阳 , 杨滢 , 石博隆 , 张静 , 孙维真 , 张东波 , 洪道鉴 , 陈新建 , 于杰 , 朱轶伦 , 王彬任 , 夏敏燕 , 高慧英 , 吴颖辉 , 丁春燕 , 苏崇 , 周洪青 , 廖培
Abstract: 本发明涉及基于相似日负荷曲线的10kV静态负荷模型参数辨识方法。本发明基于大量日负荷响应特性曲线,根据静态负荷模型结构及约束条件,依据两个关于负荷理论上的基本假设,提出静态负荷模型参数全时段优化辨识模型,通过优化求解,给出10kV负荷全时段(96个时刻点)的静态电压模型参数,获得各时间点负荷有功、无功功率随着电压变化而变化的规律,同时得到负荷构成成分的变化规律。该方法具有较好的适用性,适用于大规模10kV负荷的静态模型分析,较好地满足了实际需求。
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公开(公告)号:CN112257778A
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN202011136144.1
申请日:2020-10-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor: 杨坚 , 项中明 , 叶琳 , 吴浩 , 周正阳 , 潘志超 , 蒋正邦 , 杨滢 , 陈新建 , 石博隆 , 张静 , 孙维真 , 张东波 , 于杰 , 洪道鉴 , 朱轶伦 , 王彬任 , 夏敏燕 , 高慧英 , 洪骋怀 , 丁春燕 , 苏崇 , 周洪青 , 廖培
Abstract: 本发明提出了一种基于用户用电行为的两阶段精细化聚类方法,该方法考虑到单凭一次聚类处理只能得到较为模糊的聚类结果,不满足需求。因此,在本方法首先对用户采用K‑means方法进行聚类,之后首先采用PCA方法对初次聚类结果进行降维,分析初次聚类结果的可再分程度,形成第二次聚类类数。以此为基础对初次聚类结果进行二次聚类,形成精细化聚类结果。该两阶段精细化聚类方法能有效克服现有方法的不足,提高用户负荷聚类的准确性。同时通过分析基于实际用户负荷曲线构成的算例,可以验证所提方法的可靠性。
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公开(公告)号:CN116910633A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202311185551.5
申请日:2023-09-14
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Inventor: 皮俊波 , 齐世雄 , 项中明 , 余建明 , 谷炜 , 孙文多 , 周毅 , 郑翔 , 沃建栋 , 贺启飞 , 宋鹏程 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 马翔 , 安卓阳 , 田庄 , 曹帅 , 王国阳 , 张越 , 孙近文 , 施云辉 , 刘艳 , 单连飞 , 张连超 , 刘栋
Abstract: 一种基于多模态知识混合推理的电网故障预测方法,方法包括:采集电网多模态原始数据信息并进行预处理以获得多模态有效数据;在多模态有效数据上添加标签形式的标注信息,将多模态有效数据中的信息与知识图谱的实体、属性和关系进行对应,以获得多模态标签数据;针对多模态标签数据的每一种模态,分别采用对应的模态模型进行格式转换和知识抽取,而后采用文本相似度算法对多模态的知识抽取结果进行融合和对齐,从而获得多模态故障推理模型;以电网运行状态、4种复杂气象和地理位置数据作为输入,基于多模态故障推理模型,采用基于分布式表示的知识推理算法推理出当前环境下的电网故障类型,得到预测结果。
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公开(公告)号:CN116910633B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311185551.5
申请日:2023-09-14
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Inventor: 皮俊波 , 齐世雄 , 项中明 , 余建明 , 谷炜 , 孙文多 , 周毅 , 郑翔 , 沃建栋 , 贺启飞 , 宋鹏程 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 马翔 , 安卓阳 , 田庄 , 曹帅 , 王国阳 , 张越 , 孙近文 , 施云辉 , 刘艳 , 单连飞 , 张连超 , 刘栋
Abstract: 一种基于多模态知识混合推理的电网故障预测方法,方法包括:采集电网多模态原始数据信息并进行预处理以获得多模态有效数据;在多模态有效数据上添加标签形式的标注信息,将多模态有效数据中的信息与知识图谱的实体、属性和关系进行对应,以获得多模态标签数据;针对多模态标签数据的每一种模态,分别采用对应的模态模型进行格式转换和知识抽取,而后采用文本相似度算法对多模态的知识抽取结果进行融合和对齐,从而获得多模态故障推理模型;以电网运行状态、4种复杂气象和地理位置数据作为输入,基于多模态故障推理模型,采用基于分布式表示的知识推理算法推理出当前环境下的电网故障类型,得到预测结果。(56)对比文件CN 115270881 A,2022.11.01CN 113947320 A,2022.01.18CN 114707227 A,2022.07.05CN 116226735 A,2023.06.06CN 116402062 A,2023.07.07US 2023065468 A1,2023.03.02US 2023169309 A1,2023.06.01
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