公开(公告)号：CN118096233A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410209554.6

申请日：2024-02-26

Applicant: 国网能源研究院有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司

Inventor： 金艳鸣 ,  鲁刚 ,  刘俊 ,  胡秀蓉 ,  陈海涛 ,  许召元 ,  周婧瑜 ,  孙秋洁 ,  王锋华 ,  兰洲 ,  谭雪

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q30/0201 ,  H02J3/00 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提供了一种电力系统综合效益的预测评估方法及装置，其中，方法包括：步骤1，获取预先自定义构建的社会核算矩阵，通过社会核算矩阵构建可计算一般均衡模型；步骤2，使用可计算一般均衡模型预测电力需求总量，在满足电力需求条件下，使用能源电力优化模型预测电力供应成本；步骤3，将能源电力优化模型模拟的电力供应成本带入可计算一般均衡模型重新模拟，重复迭代步骤2直至满足模型之间嵌套制约的一致性；步骤4，基于不同发展路径下的投资和电力供应成本，重复步骤2至步骤3得到对应的一致嵌套模型组，以预测经济影响预测结果；步骤5，使用健康影响评估模型预测不同发展路径下的环境污染预测结果。

公开(公告)号：CN119442541A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411421238.1

申请日：2024-10-12

Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 ,  国网电力科学研究院有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司 ,  国网甘肃省电力公司 ,  国网上海市电力公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 王毅 ,  李可萌 ,  滕贤亮 ,  陆娟娟 ,  孙珂 ,  闪鑫 ,  唐琦雯 ,  徐立中 ,  兰洲 ,  曹国芳 ,  邱进哲 ,  张晓斌 ,  邹雅 ,  李根 ,  彭龙 ,  翟晓宇 ,  徐华奇 ,  张磊 ,  郭帆

IPC: G06F30/18 ,  H02J3/00 ,  G06Q50/06 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明公开了一种基于电网拓扑局部变化的因子图快速生成方法及系统，包括：当原电网拓扑图发生拓扑变化后，根据变化情况判断电网拓扑修正类型并生成修正后的电网拓扑图；基于原电网拓扑图与修正后的电网拓扑图，通过电网拓扑修正类型计算电网拓扑增量信息；根据原电网因子图及电网拓扑增量信息，修正因子图，生成修正后因子图。本发明充分利用原电网拓扑图对应的原电网因子图信息，完成电网拓扑变化后因子图的快速修正；将电网因子图局部修正过程中所需要的主要数据模型均建模为图模型，使用图计算的方法处理图模型，提升了存储空间利用效率，避免了零元素计算等非必要计算步骤，显著提升存储和计算效率。

公开(公告)号：CN109301870A

公开(公告)日：2019-02-01

申请号：CN201811302068.X

申请日：2018-11-02

Applicant: 浙江大学 ,  国网浙江省电力有限公司

Inventor： 辛焕海 ,  黄锐 ,  兰洲 ,  董炜 ,  袁辉 ,  朱承治

IPC: H02J3/38

Abstract: 本发明公开了一种电力电子多馈入电力系统容量优化方法。由电力电子多馈入电力系统中的电力电子设备参数获得电力电子设备的额定容量对角矩阵，进而计算获得电力电子多馈入电力系统的广义短路比；计算广义短路比关于各个电力电子设备额定容量的灵敏度，根据灵敏度调整电力电子设备的额定容量，再重新计算广义短路比关于各个电力电子设备额定容量的灵敏度，并根据灵敏度再次不断调整电力电子设备的额定容量直至灵敏度极差满足条件，完成电力电子多馈入电力系统的容量优化。本发明方法物理机理明确，能够显著提高电力电子多馈入电力系统的广义短路比指标，从而改善系统的小干扰稳定性，使电力电子多馈入电力系统稳定运行。

公开(公告)号：CN117313990A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311154933.1

申请日：2023-09-07

Applicant: 国网浙江省电力有限公司

Inventor： 姚冰峰 ,  马闯 ,  杨玉强 ,  王朝亮 ,  叶国斌 ,  文全喜 ,  杨玉锐 ,  林朝华 ,  兰洲 ,  杨侃 ,  杨淑明

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/20 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明公开了基于元集成学习的空调负荷预测方法、系统和电子设备，属于空调负荷预测技术领域。本发明的一种基于元集成学习的空调负荷预测方法，通过构建小波变换模型，点预测模型、元集成学习模型、结果预测模型，提取空调负荷子信号的时间序列特征，从来可以准确学习空调负荷中的深度不变特征；并可以自适应地调整单个点预测模型的权重；最后将多个权重系数与多条空调负荷预测数据进行耦合计算，得到下一周期的空调负荷预测结果，完成基于元集成学习的空调负荷预测，从而可以实现空调机组的预调节，有效提高空调负荷的预测精度，提升用户使用体验，利于推广使用。

公开(公告)号：CN109301870B

公开(公告)日：2020-08-11

申请号：CN201811302068.X

申请日：2018-11-02

Applicant: 浙江大学 ,  国网浙江省电力有限公司

Inventor： 辛焕海 ,  黄锐 ,  兰洲 ,  董炜 ,  袁辉 ,  朱承治

IPC: H02J3/38

Abstract: 本发明公开了一种电力电子多馈入电力系统容量优化方法。由电力电子多馈入电力系统中的电力电子设备参数获得电力电子设备的额定容量对角矩阵，进而计算获得电力电子多馈入电力系统的广义短路比；计算广义短路比关于各个电力电子设备额定容量的灵敏度，根据灵敏度调整电力电子设备的额定容量，再重新计算广义短路比关于各个电力电子设备额定容量的灵敏度，并根据灵敏度再次不断调整电力电子设备的额定容量直至灵敏度极差满足条件，完成电力电子多馈入电力系统的容量优化。本发明方法物理机理明确，能够显著提高电力电子多馈入电力系统的广义短路比指标，从而改善系统的小干扰稳定性，使电力电子多馈入电力系统稳定运行。