-
公开(公告)号：CN114723112A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210307802.1
申请日：2022-03-25
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 同济大学
摘要： 本发明公开了一种基于多维气象因子相空间重构的风电出力超短期预测方法，包括：S1、基于多种气象数据进行多种气象因子的特征重构；S2、将多维气象因子的相关性分析；S3、将步骤S2中相关性大的气象因子中的冗余因子，进行冗余性分析，提取更具代表性的特征；S4、通过最小二乘支持向量机预测模型进行滚动预测策略的实时训练。根据本发明，保证在最大程度保留原始数据有效信息的同时，减低数据的噪声和冗余性，提高预测的速度和精度，提高了算法的收敛速度。
-
公开(公告)号：CN114447462A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111510442.7
申请日：2021-12-11
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号： H01M10/48 , H01M10/42 , H01M50/204 , H01M50/244 , H01M50/289 , H01M50/503 , H01M50/505 , H01M50/569 , H01M50/251
摘要： 本发明公开了一种设有辅助系统的储能电池系统，包括下压组件、柜子、蓄电池、隔板、汇流排和辅助系统，所述隔板设于柜子内，所述柜子内设有存放腔，所述蓄电池设于存放腔内，所述下压组件设于存放腔内上壁上，所述蓄电池上端贴合下压组件设置，所述辅助系统设于柜子上，所述蓄电池与辅助系统相连，所述汇流排设于柜子上，所述汇流排与辅助系统相连，本发明属于电池安全技术领域，具体是指一种设有辅助系统的储能电池系统。
-
公开(公告)号：CN114418278A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111480739.3
申请日：2021-12-06
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
摘要： 本发明公开了一种新能源并网布局规划系统，包括能源管理系统，所述能源管理系统上连接设有用户管理系统和用户信息更换系统，用户管理系统对用户信息进行记录存储，用户信息更改系统用于对新增用户或搬迁用户信息进行更正记录，所述能源管理系统上连接设有能源种类记录系统、能源存量存储系统和能源出量记录系统，能源种类记录系统对能源种类进行记录，并配合能源出量记录系统对每种能源的产量进行记录更新，能源存量存储系统对每种能源的总量进行记录，本发明属于能源规划技术领域，具体是指一种新能源并网布局规划系统。
-
公开(公告)号：CN114090559A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111354756.2
申请日：2021-11-16
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/22 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种光伏电站异常数据清洗的方法，该方法包括以下步骤：⑴选取原始数据：收集某个光伏电站的历史运行数据以及历史气象数据为原始数据样本，并确认样本分布情况；⑵建立数据索引：对原始数据样本中的环境数据以及光伏电站历史功率数据进行标签，按照时间轴进行数据对齐；⑶二步分位数算法的第一步：按照辐照度和功率数据关系进行清洗；⑷二步分位数算法的第二步：按照温度和功率数据关系进行清洗；⑸清洗结果整理：将第二步清洗后的数据进行重新整理，按照辐照度、温度以及功率三种参数种类对结果数据进行重构，使正常数据的分布趋势符合光伏阵列多维理论电气参数关系即可。本发明具有有效性和可行性。
-
公开(公告)号：CN110110912B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910343477.2
申请日：2019-04-26
申请人： 华北电力大学 , 国网河北省电力有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
摘要： 本发明提供了一种基于极限学习机和核密度估计的光伏发电功率季节多模型区间预测方法，首先，分析光伏电站输出功率、功率偏差及功率变化率等指标，结果说明光伏出力和波动均呈现出明显的季节分布特征；通过极限学习机神经网络建立了光伏出力不同季节的确定性预测模型；其次，通过非参数核密度估计方法对确定性预测的误差分布进行拟合，继而得出满足一定置信水平的光伏功率预测区间。本发明能描述光伏功率在不同置信水平下可能的波动范围，提供评估预测区间可靠性的途径，为光伏电站在风险评估和系统可靠性分析方面提供支持。
-
公开(公告)号：CN112269964A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011194434.1
申请日：2020-10-30
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 大连理工大学 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号： G06F17/10
摘要： 一种基于双梯级函数的氢能系统功率容量计算方法。首先建立风电年出力总量模型和风电年出力均值模型，然后根据双梯级函数理论建立风电年出力总量等效模型，接着计算年最小出力持续时间因数并建立氢能系统功率容量计算模型，最后结合风电出力数据对容量计算模型进行求解，获得氢能系统功率容量计算结果。本发明可以大幅降低氢能系统功率容量的计算复杂度，提高氢能系统对于风电出力波动的适应性。
-
公开(公告)号：CN112260324A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011181820.7
申请日：2020-10-29
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 大连理工大学 , 国网甘肃省电力公司
摘要： 一种利用储能消弭新能源并网风险的调频方法，当区域电力系统的电网频率发生变化时，包括通信通道、远程终端单元和数据采集与监控装置的自动发电控制AGC控制系统采集实时数据，计算得到需要调节的功率，将应调节的功率作为二次调频功率指令下发给火电机组和储能系统等调频资源。火电机组接收到二次调频指令后，控制火电机组的出力跟踪调度指令，储能系统实时监测火电机组的功率。当储能系统收到二次调频指令后，根据风电计划出力与风电实际出力的差值引起的功率偏差，计算出储能系统的出力，然后快速响应。随着火电机组出力对二次调频指令的响应，储能系统逐渐完成二次调频响应并退出，完成二次调频的一次响应过程。
-
公开(公告)号：CN111540185A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201911201778.8
申请日：2019-11-29
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 兰州大学
发明人： 王明松 , 李晓敏 , 高鹏飞 , 赵龙 , 王定美 , 汪宁渤 , 李津 , 马志程 , 吕清泉 , 张金平 , 张彦琪 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 张睿骁 , 张健美 , 丁坤 , 韩自奋 , 张珍珍 , 黄蓉 , 马明 , 陈钊 , 周识远 , 张艳丽 , 沈琛云 , 赵义仑 , 苟煜春 , 张文强 , 冉竹君 , 周庆国
IPC分类号： G08C17/02
摘要： 本发明涉及一种射频信号的低功耗接收方法，具体设计一种遥控射频信号的低功耗监测及解码方法；在没有有效信号时让微处理器进入低功耗状态，定时开关信号接收器，待机等待有效信号，等到有效信号时则常开信号接收器，微处理器高速运行，使用定时器快速完成解码和其他任务后再返回待机状态。即在大部分时间信号接收器和微处理器处于休眠状态，在尽量不影响其他功能的同时大幅降低功耗，使得在使用电池供电的情况下仍然可以长时间不充电或更换电池。
-
公开(公告)号：CN105634014B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201610119957.7
申请日：2016-03-03
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 华中科技大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
CPC分类号： Y02B10/30 , Y02E10/763 , Y02E40/34
摘要： 本发明涉及一种基于动态电压补偿器的双馈异步风力发电机组控制方法，该方法包括以下步骤：⑴建立基于动态电压补偿器的双馈异步风力发电机组控制系统；⑵因故障引起电压突变时，动态电压补偿器DVR取得突变后的电压矢量进行正负序分离；⑶计算出需要补偿的随时间变化的电压量，同时给出控制信号；⑷动态电压补偿器DVR输出电压量，补偿变速恒频双馈异步发电机DFIG定子端电压，使其趋稳；⑸故障期间再次突变时取得突变后新的电网电压矢量；⑹根据突变后的电压矢量，计算出需要补偿的随时间变化的电压量；⑺动态电压补偿器DVR输出电压补偿量，补偿变速恒频双馈异步发电机DFIG定子端电压，使其趋稳。本发明可实现不脱网稳定运行。
-
公开(公告)号：CN112672302B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202011515153.1
申请日：2020-12-21
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种应用于光伏电站无线传感器的分簇与数据感知方法，属于电力物联网信息感知技术领域，以解决基于无线传感网络构建的光伏电站监测系统无法满足大量数据的采集感知和快速精确处理的问题。方法包括建立分簇模型、确定簇内感知数据收集方案两个步骤。本发明建立的模型应用于光伏电站传感器网络拓扑中，可有效解决网络负载能耗问题，且具有容错能力和负载平衡等优势，可以平衡网络负载以及节省能耗，确保光伏电站信息被快速高效感知，在光伏电站实际数据的处理运用中，已验证该方法上述优势的有效性和确切性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
206 条记录 (耗时 0.181 秒)
