一种自然灾害后电网故障多级协同排查方法

    公开(公告)号:CN111641206A

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010492372.6

    申请日:2020-06-03

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明提供一种自然灾害后电网故障多级协同排查方法,根据自然灾害的监测信息和区域故障停电信息,对电网故障进行分类,得到灾害故障区域和波及停电区域;针对灾害故障区域实施灾害故障区域故障多级协同排查方法,依据电网监测终端上送的故障信息、节点历史故障的聚类结果信息,评判故障排查优先级,按照节点自下而上的排查流程逐级排查和合闸处理,以恢复供电;针对波及停电区域实施波及停电区域故障多级协同排查方法,优先进行转供电的方式,按照节点自上而下的排查流程逐级排查和合闸处理,以恢复供电。本发明方法对停电区域进行分类的方式进行差别化协同排查,从而在减少二次故障的前提下,提升故障排查的效率、减少事故后故障停电事件。

    一种基于非侵入负荷终端数据的负荷辨识方法

    公开(公告)号:CN111553444A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010411408.3

    申请日:2020-05-15

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06K9/62 G01R31/00 G01R21/00

    摘要: 本发明公开了一种基于非侵入负荷终端数据的负荷辨识方法,包括如下步骤:对负荷数据进行采样;对用户的各类电器的历史用电数据进行均值漂移聚类,得到聚类后的用户电器数据集的不同簇,对电器簇提取电器的负荷辨识特征,从而对历史负荷类型负荷进行辨识,并建立电器运行特征的多元高斯分布模型;另一方面,以负荷运行数据作为输入特征,以朴素贝叶斯算法计算电器的运行特征对应各个簇的发生概率;以其中最大概率的一簇作为电器的实际类别,将该簇的电器类型作为电器的电器类型。本发明通过对非侵入负荷终端数据上送的用户历史负荷运行数据进行聚类建模,实现了云平台对用户负荷的再次辨识,能够有效的对非侵入终端上送的电器属性进行比对校正。

    气磁混合悬浮型六自由度平面电机

    公开(公告)号:CN101510745A

    公开(公告)日:2009-08-19

    申请号:CN200910029981.1

    申请日:2009-03-30

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: H02N15/00 H02K11/00 H02K21/00

    摘要: 一种气磁混合悬浮型六自由度平面电机,包括沿水平XY平面安放的定子基体及浮于定子基体上且与定子基体平行的动子基体,定子基体上表面四角分别有第一永磁阵列、第二永磁阵列、第三永磁阵列、第四永磁阵列,第一永磁阵列和第三永磁阵列的波长方向与X轴同向,第二永磁阵列和第四永磁阵列的波长方向与Y轴同向;动子基体的下表面四角分别设有第一推力绕组、第二推力绕组、第三推力绕组、第四推力绕组,其中,第一推力绕组和第三推力绕组的波长方向与X轴同向,第二推力绕组和第四推力绕组的波长方向与Y轴同向,动子基体的下表面四边分别设有第一气体静压轴承气垫、第二气体静压轴承气垫、第三气体静压轴承气垫、第四气体静压轴承气垫。

    一种基于细粒度用户数据的需求侧响应方法

    公开(公告)号:CN110535130B

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN201910850866.4

    申请日:2019-09-10

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明提供一种基于细粒度用户数据的需求侧响应方法,首先通过细粒度的用户分项数据获取调控潜力、拟合用户电量响应曲线;然后以激励补偿成本最小为目标,满足用户调控潜力、用户电量响应曲线和电压的约束,基于粒子群优化算法计算配电线路各节点的最优需求侧响应激励定价序列,实现最经济的需求侧响应调控;最后根据调控后获取的最新“激励定价和负荷转移率”样本更新用户电量响应曲线参数。该方法能够利用细粒度用户数据评价确定对象响应程度的能力,通过优化算法实现调控的经济最优,且用户电量响应曲线参数的优化机制具备自学习能力,能够不断地提高需求侧响应方法的性能。

    一种考虑用能舒适度的家庭能源优化控制方法和装置

    公开(公告)号:CN112366717A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011100498.0

    申请日:2020-10-15

    IPC分类号: H02J3/14

    摘要: 本发明公开了一种考虑用能舒适度的家庭能源优化控制方法和装置。包括:在家庭侧,利用洗衣‑烘干机、空调、照明和电动汽车等可控特性,将用能舒适度影响转换成运行参数约束,建立了考虑用能舒适度的家庭能源设备控制模型;以负荷峰谷差最小为目标,构建了考虑用能舒适度的家庭能源优化控制模型,得到家庭各设备的优化运行状态和功率。该方法对家庭能源设备进行了精细化建模,根据用能舒适度设置使用区间约束,如空调设定温度范围、洗衣‑烘干机运行间隔等,结合负荷峰谷差最小这一目标函数,构建考虑用能舒适度的家庭能源优化控制模型,可嵌入家庭能源管理系统中,实现高效、友好的家庭能源控制,为协助电网运行提供决策支撑。

    一种基于多维细粒度行为数据的居民用户画像方法

    公开(公告)号:CN111461761A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010131723.0

    申请日:2020-02-29

    IPC分类号: G06Q30/02 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于多维细粒度行为数据的居民用户画像方法,该方法包含4个部分:1、多维细粒度行为数据采集,包括基于非入户终端采集的细粒度用电行为量测数据,基于营销系统采集用户电费数据,基于网上营业厅和95598获取用户网络行为统计数据;2、特征标签模型构建,从用户行为、用电特性、消费习惯三大维度建立用户多源特征标签体系,并给出各个特征的计算方法或估计方法;3、分季节分时段,计算各类特性指标综合指标,提出改进k均值聚类算法,利用改进k均值聚类算法将不同电力客户划分成不同属性的簇;4、用户画像结果可视化呈现,作为调控目标用户精准定位的依据。