-
公开(公告)号：CN105471762B
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201510784883.4
申请日：2015-11-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司本溪供电公司 , 辽宁邮电规划设计院有限公司
IPC: H04L12/803 , H04L12/911 , H04L12/721 , H04L12/729
Abstract: 本发明涉及一种电力通信网拓扑的时间感知服务降级方法，该方法为首先获取业务请求的类型、计算资源大小、计算资源降级比率、宽带资源请求大小、带宽降级比率和业务请求的服务持续时间，当业务请求在电力网络拓扑中找不到满足其计算资源大小要求的数据中心节点时，对当前电力通信拓扑中的业务请求进行资源降级，当前业务请求的路径中所有链路的可用带宽的最小值不能满足当前业务请求的带宽资源请求大小时，对当前电力通信拓扑中的业务请求进行带宽降级，从而为所有业务请求分配相应的计算资源和宽带资源，由此可以释放部分资源给新的业务请求，降低了业务阻塞率，减少了用户支付的费用，同时可以提高云运营商的整体收益。
-
公开(公告)号：CN108055149A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711295334.6
申请日：2017-12-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司本溪供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供一种时频同步应用中端到端流量异常特征提取方法，涉及时频同步网络环境下网络异常管理技术领域。首先，为了捕捉终端到终端的网络流量的动态特性，利用反向传播神经网络建立终端到终端的网络流量模型。其次，在建立的流量模型的基础上，利用滑动时间窗实现下一时刻的端到端网络流量估计。第三，主成分分析是用来提取所估计的终端到终端的网络流量的主要特征。然后根据提取的主特征成分，利用决策阈值识别异常网络，能有效地检测时频同步应用中端到端流量异常特征。
-
公开(公告)号：CN107770000A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201711296505.7
申请日：2017-12-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司本溪供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: H04L43/0888 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种时频同步应用中大规模IP流量的估计方法，涉及时频同步网络环境下网络管理技术领域。该方法基于RBF神经网络的大规模IP流量矩阵的估计方法，提出采用RBF神经网络来模拟大型IP流量矩阵的估计。通过训练RBF神经网络，建立大型IP流量矩阵的估计模型；同时，结合该模型和迭代比例拟合过程，实现了大规模IP流量矩阵的良好估计并且能对其进行动态跟踪。
-
公开(公告)号：CN107451675A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710472959.9
申请日：2017-06-21
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞集团公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种基于大数据提升供电可靠性的系统及方法。基于大数据分析对供电停电事件相关的停电用户、停电时长、停电原因、停电计划、采集终端、天气、停电设备、设备寿命、设备质量、月份/季节等多方面原因进行分析，得出不同影响因素对供电可靠性的影响比重，并随着电网的持续发展定期更新。根据不同时间段的影响比重进行供电可靠性预测，以及按照国网公司下发至省市公司的月度可靠性指标目标值及波动区间，指导供电停电计划及检修等工作安排，从而达到提升供电可靠性的目的。
-
公开(公告)号：CN107395435A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710718622.1
申请日：2017-08-21
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，特别是涉及一种基于E1业务的OTN传输网中大规模IP流量预测方法；本发明采用大规模的IP流量矩估计，名为反向传播神经网络重复均衡适应程序(BPNNIPFP)，利用反向传播神经网络(BPNN)来模拟大规模IP流量矩估计；通过训练BPNN，建立大规模IP流量矩估计的模型；第二，结合模型与重复均衡适应程序(IPFP)，得到大规模的IP流量矩估计。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107294794A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710637432.7
申请日：2017-07-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: H04L41/145 , H04L43/08
Abstract: 本发明提供了一种大规模IP通信业务矩阵估计方法，包括：基于费雷特模型对目标大规模IP通信业务矩阵进行建模，目标大规模IP通信业务矩阵为待估计的大型IP通信业务矩阵；基于部分业务流量测量方法校准所述费雷特模型；修改网络层析成像生成具有约束迭代的网络层析成像；基于具有约束迭代的网络层析成像估计目标大规模IP通信业务矩阵。本发明能够提高大规模IP通信业务矩阵估计的准确性。本发明还提供了一种大规模IP通信规模矩阵估计系统。
-
公开(公告)号：CN107248926A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710299223.6
申请日：2017-05-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: H04L41/145 , H04Q11/0067
Abstract: 本发明公开了一种面向多目标的EPON规划方法，通过构造成本模型、可靠性模型和平均时延模型，并进行最优化模型的求解，以实现网络成本和可靠性的优化。仿真结果表明，该方法能有效解决多目标的OLT规划问题，并具有良好的适应性。
-
公开(公告)号：CN103840446B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410060468.X
申请日：2014-02-21
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司
Inventor： 陶瑞祥 , 刘国军 , 靳洋 , 王智慧 , 张卫东 , 汪洋 , 孟凡博 , 程科仁 , 由学旭 , 安勃 , 马海杰 , 王昊天 , 郭韶杰 , 赵宏昊 , 梁凯 , 易丹 , 张艳萍
Abstract: 本发明提供一种用于变电站内通信设备电源骚扰抑制的电路，该电路包括依次连接的瞬态过电压抑制电路（101）、稳态骚扰抑制电路102）、二次骚扰抑制电路（103）以及骚扰吸收电路（104）；所述瞬态过电压抑制电路（101）包括气体放电管；所述稳态骚扰抑制电路（102）包括电源EMI滤波器；所述二次骚扰抑制电路（103）包括电压瞬变抑制晶闸管TVS；所述骚扰吸收电路104）包括磁环电路；这种电路结构简单，价格低廉，既对瞬态骚扰进行抑制，又对稳态骚扰进行抑制；既对高频骚扰进行抑制，又对低频骚扰进行抑制；保证了通信设备电源的正常供电。
-
公开(公告)号：CN103913661B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410139093.6
申请日：2014-04-09
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及一种评估电磁骚扰对通信电缆E1线影响的方法，所述方法包括以下步骤（：1）测量变电站和换流站内电力通信设备的电磁环境；2）模拟所述电磁环境；（3）确定通信电缆E1线受电磁骚扰影响造成的误码率。该方法可模拟变电站通信设备电缆E1线在雷击、系统短路故障等恶劣情况下所面临的电磁辐射骚扰造成的影响。
-
公开(公告)号：CN106209868A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610561900.2
申请日：2016-07-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学 , 国家电网公司
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1425 , H04L63/1416
Abstract: 本发明提供一种大规模网络流量异常侦测方法及系统，该方法包括：实时获取大规模网络流量；对大规模网络流量分组S变换；大规模网络流量异常检测：重构各组起讫点流量中高频成分的时域信号，计算每组时域信号与其他各组时域信号的平均相关系数，若所述平均相关系数小于设定值，则大规模网络流量异常，否则，大规模网络流量正常。该系统包括：流量获取模块，用于实时获取大规模网络流量；S变换模块，用于对大规模网络流量分组S变换；异常检测模块，用于进行大规模网络流量异常检测。本发明考虑到网络拓扑信息和网络的流量，通过变换域分析，发现在变换域中异常网络流量具有一定的高频特性。将时间窗纳入大流量的网络分析中减少计算开销。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
198
records
(took 0.126 seconds)
