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公开(公告)号：CN111275024A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010205399.2
申请日：2020-03-22
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明是一种含噪声标签有限数据驱动的变工况风机滚动轴承故障诊断方法，其特点是，包括风电机组轴承振动信号采集、改进rAC-GAN模型构建、改进rAC-GAN样本构建、风电机组轴承振动信号样本生成和含噪声标签有限数据驱动的变工况场景下风机轴承故障诊断等步骤：与传统方法相比较，新方法在含噪声标签的有限数据驱动场景及变工况场景下滚动轴承多状态分类中具有更高精度，具有科学合理，适应性强，实用价值高，可为风电场运行维护、风机研发等相关人员提供参考。
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公开(公告)号：CN109754128A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910119681.6
申请日：2019-02-18
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明是一种计及气象波动特性差异典型场景的风/光/储/柴微电网优化配置方法，其特点是：它包括以下步骤：1)分析风-光-荷时序的波动差异特性；2)计及风光荷波动特性差异和时序相关性的风-光-荷典型场景集生成；3)计及气象波动特性差异典型场景的风/光/储/柴微电网优化配置建模；4)采用教与学优化算法TLBO对3)中模型求解最佳配置方案。具有方法科学合理，适用性强，效果佳，充分考虑速的不确定性，能够提高微电网规划效率等优点。
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公开(公告)号：CN108964134A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201811050449.3
申请日：2018-09-10
申请人： 东北电力大学
CPC分类号： H02J3/383 , G06Q10/06312 , G06Q50/06 , H02J3/386 , H02J2003/007
摘要： 本发明是一种基于面积灰色关联决策的分布式电源规划的概率分析方法，其特点是：解决了采用不同方法分析配电网节点灵敏度时，可能导致对同一节点的分析存在冲突的问题。采用本发明方法可以有效的提高配电网分布式电源的规划效率以及规划效果，同时可以有效的分析高灵敏度节点接入出力具有波动特性的分布式电源对配网系统稳定性的影响。具有方法科学合理，适用性强，效果佳，能够提高配网智能规划效率，平衡DG最优安装位置等优点。
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公开(公告)号：CN107817098A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201710949455.1
申请日：2017-10-12
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： G01M13/00 , G01R31/327
CPC分类号： G01M13/00 , G01R31/3275
摘要： 本发明是一种高压断路器机械故障诊断方法，其特点是：包括对高压断路器振动信号采集，高压断路器振动信号时域分割处理，对分割信号提取Tsallis熵特征后，利用由OCSVM与ELM组成的层次化混合分类器对高压断路器状态进行诊断。与传统的多分类器相比，由于采用的层次化混合分类器，能够避免将故障样本误识别为正常状态，提高了机械状态识别效果，而且多层次混合分类器能够准确识别无训练样本故障状态，发现电气设备中新出现的故障。具有方法科学合理，适用性强，准确性高，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN104459398B
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201410740863.2
申请日：2014-12-08
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明是一种采用二维形态学滤波的扰动信号识别方法，其特征是，包括电能质量扰动信号采集、对扰动信号开展多分辨率快速S变换、二维形态学降噪、扰动信号特征提取和设计决策树分类器对样本进行分类等步骤，具有科学合理，简便易行，无需训练，实时性好，能够满足现场应用要求，抗噪声能力强，识别准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN104459397B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201410740831.2
申请日：2014-12-08
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明是一种采用自适应多分辨率广义S变换的电能质量扰动识别方法，其特点是，包括电能质量扰动信号采集、将扰动信号利用自适应多分辨率广义S变换进行处理、扰动信号特征提取和设计决策树分类器对样本进行分类等步骤。与以往的电能质量扰动分类方法相比，在保证了单一扰动的识别准确率基础上，考虑到各频域特征的表现需要，分频域设计窗宽调整因子，能够进一步提高复合扰动的识别准确率，具有科学合理，适应性强，较高的推广应用价值等优点。
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公开(公告)号：CN221124900U
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202322607560.0
申请日：2023-09-25
申请人： 东北电力大学
摘要： 本实用新型公开了一种边缘侧风电场气象信息检测装置。属于风电场气象检测技术领域，该装置包括：信息采集模块、信号传输接口模块、NB‑IoT模块、GPRS模块、板材天线模块、存储模块以及LED显示模块；其中，信息采集模块用于采集边缘侧风电场气象信息；信号传输接口模块分别与信息采集模块、NB‑IoT模块、GPRS模块、板材天线模块连接，用于传输边缘侧风电场气象信息；存储模块与信号传输接口连接，用于存储边缘侧风电场气象信息；LED显示模块与信号传输接口模块连接，用于显示边缘侧风电场气象信息。装置结构紧凑，具有较高的实时性和检测效率。
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公开(公告)号：CN221979041U
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202420548135.0
申请日：2024-03-20
申请人： 东北电力大学
摘要： 本实用新型公开了一种适用于复杂环境的风电场信息采集与通信系统，涉及风电场数据采集技术领域，包括：监测模块、信号防雷模块、数据采集模块和主控制器依次信号连接；主控制器与电源防雷模块信号连接；电源防雷模块的输出端分别与监测模块和信号防雷模块信号连接，输入端与静电处理模块信号连接；主控制器依次与网络防雷模块、通讯模块、服务器数据连接。本实用新型实现了对风电场运行过程中的各种性能指标的实时监测，并具有显示、打印和存储等功能，通过电源防雷模块、信号防雷模块、网络防雷模块和静电处理模块对数据采集的环境进行抗干扰设置，在源头上保证数据干净，保证复杂情况下的风电场信息采集与通信。
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