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公开(公告)号：CN117802534A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311831701.5
申请日：2023-12-28
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提出一种考虑氧中氢约束的质子交换膜电解槽频率响应控制方法，属于电力系统氢储能应用技术领域；本发明提出质子交换膜电解槽阳极通道中氧中氢含量计算公式，构成氧中氢约束；提出考虑氧中氢约束的全息目标反馈非线性频率动态响应控制策略，同时使用扩张状态观测器避免部分系统参数获取和非线性控制律的复杂计算过程；分析考虑氧中氢约束的质子交换膜电解槽频率动态响应情况。本发明研究质子交换膜电解槽频率动态响应控制方法，对我国能源绿色低碳转型的推进，氢能与电力系统的耦合提供一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN113762634B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202111065956.6
申请日：2021-09-13
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明一种零能耗建筑系统电‑氢‑热双层能量优化调控方法，属于能源优化与调度技术领域；包括S1、建立状态空间模型；S2、构造经济优化目标函数及约束；S3、提出状态控制功率偏差修正策略；S4、提出双层能量优化调控策略。本发明对零能耗建筑电、氢、热耦合系统功率调控进行分析，从而解决风光发电波动性平抑及供能系统低碳化需求问题，是一种具有较高实际应用价值的系统能量优化调控方法。
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公开(公告)号：CN111325485B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010204617.0
申请日：2020-03-22
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是计及物联带宽约束的轻量级梯度提升机电能质量扰动识别方法，其特点是，包括：基于典型物联通信方式的电能质量分析系统架构的构建、计及物联带宽约束的电能质量时域特征高效边缘提取、最优特征集合和最优分类器的构建、电能质量扰动高效识别效果分析等步骤，通过对17类电能质量扰动信号进行信号采集，并通过采集的数据训练LightGBM扰动识别分类器，训练完成后通过分析电能质量扰动信号用于电能质量扰动类型的判断。LightGBM分类精度高，可并行化处理、可移植性强并且能够有效防止过拟合。具有方法科学合理，适应性强，实用价值高，扰动识别快速且准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN111614089A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010546323.6
申请日：2020-06-15
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明的一种基于模型预测控制的电氢耦合系统功率调控方法,其特点是，包括构建电氢耦合系统状态空间模型和对基于模型预测控制的电氢耦合系统功率调控求解，具有较强的鲁棒性、稳定性和适应性，能够通过对电氢耦合系统功率调控使电氢耦合系统功率在线实时滚动优化，提高电氢耦合系统的稳定性和利用率；且能够对可再生氢耦合多能系统的优化运行深入研究与商业化应用具有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN111507626A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010308156.1
申请日：2020-04-18
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种计及不确定性的光伏屋顶-退役电池储能系统经济性评估方法，其特点是，包括：光伏屋顶用户增装退役电池储能系统的必要性分析、建立居民用电负荷和屋顶光伏出力的不确定模型、建立屋顶光伏与退役电池储能系统的经济性分析模型、构建考虑光伏与用户用电行为不确定性的混合整数线性规划模型等步骤：使生成的场景准确地捕获了用电行为和光伏出力的相关性和概率分布；同时，该经济性评估模型能够相应电价政策的变化，为居民提供合理的经济性评估结果，规避投资风险。具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。解决了现有技术存在的光伏出力与用户用电行为不确定而造成的光伏屋顶和退役电池储能联合系统的经济性评估困难的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111507532A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010315212.4
申请日：2020-04-18
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于源-荷-温度场景深度联合生成的多能源微网优化配置方法，其特点是，包括确定典型气象类型与极端温度类型、针对典型气象类型与极端气象类型开展源-荷-温度场景深度联合生成与场景削减、建立多能源微网系统模型、以总年化成本最低为目标建立多能源微网系统优化配置模型等步骤，解决了现有技术采用不同场景生成法开展多能源系统优化配置时，无法考虑新能源测与多能源需求侧的耦合性与极端场景有限难以覆盖极端用能潜在需求的问题。具有方法科学合理，适用性强，效果佳，能够提高多能源微网系统的经济性与供能可靠性等优点。
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公开(公告)号：CN111507529A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010308154.2
申请日：2020-04-18
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种基于经济-环境及能源动态定价双层博弈微能源网容量优化规划方法，包括对经济-环境及能源动态定价双层博弈微能源网容量优化规划方法的框架设计、建立上层环境-经济演化博弈规划模型、建立下层能源动态定价策略主从博弈模型和建立多能源转化耦合枢纽模型等步骤，能够兼顾规划问题中经济效益与环境效益的冲突关系，同时考虑能源价格动态特性，平衡微能源网运营商与用户间冲突利益，提高规划效率与经济性的基于经济-环境及能源动态定价双层博弈微能源网容量优化的规划。能够有效的降低规划总成本，平衡用户负荷峰谷差，提高能源利用效率，同时降低温室气体CO2、空气污染物NOx的排放，实现环境价值。具有科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN109886465A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910050608.8
申请日：2019-01-20
Applicant: 东北电力大学
Inventor： 黄南天 , 王文婷 , 蔡国伟 , 杨冬锋 , 黄大为 , 杨德友 , 孔令国 , 王燕涛 , 杨学航 , 包佳瑞琦 , 吴银银 , 张祎祺 , 李宏伟 , 陈庆珠 , 刘宇航 , 张良 , 刘博
Abstract: 一种基于智能电表用户聚类分析的配电网负荷预测方法，其特征是，包括：分析智能电表用户的负荷波动性，按照波动程度将一天24小时分成3个波动程度有差异的时段；确定预测器输入特征集，并分析该特征集合下，不同用户的特征重要度；以特征重要度集合描述用户差异，并对用户进行SDCKM聚类，将输入特征具有相似响应程度的用户分为一类，日内不同配网总负荷波动程度时段最优聚类结果采用统计实验确定；选取基于集成学习的随机森林预测器，针对不同波动程度时段最优聚类结果，分别构建滚动预测模型。解决了聚类中心初始点选取具有随机性，容易陷入局部最优的问题，降低了滚动预测模型的预测误差，提高基于智能电表用户的配电网负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN106849835B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201710143895.8
申请日：2017-03-13
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种风光氢综合能源系统在线能量调控方法，其特点是，它包括风光氢综合能源系统离/并网运行条件、燃料电池‑制氢‑储氢自闭环系统运行条件、离/并网风光‑制氢‑储氢开环系统运行、离/并网风光‑制氢‑储氢‑燃料电池闭环系统运行等内容，利用本发明的方法对风光氢综合能源系统在线能量调控进行分析，充分反应此方法对风光氢综合能源系统在线能量调控的有效性，从而提高了电网对风电和光伏的吸纳能力，具有稳定性好，适应性强，实际应用价值高等优点。
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公开(公告)号：CN108181107A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201810031877.5
申请日：2018-01-12
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种计及多分类目标的风电机组轴承机械故障诊断方法，其特点是，包括风电机组轴承振动信号采集、风电机组轴承振动信号处理、风电机组轴承振动信号特征提取、风电机组轴承振动信号特征选择、层次化混合分类器对断路器状态进行识别等步骤，具有科学合理，适应性强，实用价值高，能够准确识别故障的避免现有方法容易将训练样本中不包含的新故障程度或者新故障类型样本误识别为正常状态。
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