公开(公告)号：CN104732092A

公开(公告)日：2015-06-24

申请号：CN201510134982.8

申请日：2015-03-25

申请人： 河海大学

发明人： 王继民 ,  张新华

IPC分类号： G06F19/00

摘要： 本发明为一种基于聚类的水文降雨一致区分析方法，公开了一种基于雨量站降雨特征的降雨区域相似分析方法，首先分割日降雨量时间序列，提取单场降雨时间序列；然后选择和提取单场降雨特征向量，并对单场降雨特征进行标准化，并对单场降雨特征向量进行PCA变换，基于PCA变换特征值的贡献率保留单场降雨的主要特征，实现单场降雨特征的降维，然后基于改进K-means聚类方法对单场降雨进行聚类，得到单场降雨类型；最后构造雨量站的降雨特征多元时间序列，基于SPCA度量降雨特征多元时间序列的相似程度，从而建立雨量站相似模型。

公开(公告)号：CN103488790A

公开(公告)日：2014-01-01

申请号：CN201310465475.3

申请日：2013-10-08

申请人： 河海大学

发明人： 王继民 ,  朱跃龙 ,  李士进 ,  万定生 ,  冯钧

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F19/24

摘要： 本发明公开一种基于加权BORDA计数法的多元时间序列相似分析方法，将多元待查序列和查询序列经过PCA（Principal Component Analysis）处理，保留特征值贡献率达到一定阀值（如80%，95%）的前p个维的主成分序列，构成p维主成分序列；根据具体分析需求（如序列形态相似，时间轴可扭曲等）从已有时间序列相似性分析方法中选择一元时间序列相似性分析方法；利用选择的时间序列相似性分析方法对p维主成分序列的各维序列分别进行一元时间序列相似性分析，得到各维的一元相似（序列）子序列；对一元相似（序列）子序列进行修剪，产生多元候选相似（序列）子序列；利用加权BORDA计数法对候选相似（序列）子序列进行投票排序得到最终的相似（序列）子序列。本发明适用于全序列和子序列的k-近邻相似性查询。

公开(公告)号：CN102254303B

公开(公告)日：2013-01-02

申请号：CN201110157076.1

申请日：2011-06-13

申请人： 河海大学

发明人： 李士进 ,  朱佳丽 ,  朱跃龙 ,  冯钧 ,  万定生 ,  王继民 ,  余宇峰

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06F17/30

摘要： 本发明涉及一种遥感图像分割方法，属于遥感图像处理技术领域。本发明根据颜色特征、纹理特征及像素点的位置信息生成的特征向量，作为初始输入向量，利用均值漂移滤波进行遥感图像的分割，并进一步利用构造的聚类有效性指数自适应地确定颜色特征和纹理特征的权重，有效提高了遥感图像分割的精度。本发明还公开了一种采用本发明的遥感图像分割方法的遥感图像检索方法，并进一步采用了一种新的区域表示与匹配方法来完成遥感图像的检索。相比现有技术，本发明具有更好的检索精度，尤其对于小目标区域的检索具有更好的效果。